Google O3 & O4-mini 正式登場：AI 推理模型邁向智能體新紀元

AI 的角色正在改變：從回應助手到任務代理

過去的主流 AI 模型（如 GPT-4）主要是「接收指令 → 輸出結果」，仍欠缺推理與多步驟解題能力。OpenAI 於 2025 年 4 月 17 日發表的 o3 與 o4-mini，首次展現初步任務代理（Agent）能力，具備：深層推理、自主選用工具、多模態理解與任務規劃能力。

o3 模型亮點｜深度推理的全新標竿

1. 錯誤率下降 20%

相較前代 o1，o3 在複雜任務中重大錯誤率下降 20%，推理更準確。

2. 程式與商業推理能力大幅提升

能主動優化程式邏輯、分析多源資料提出建議，推理力接近專業水準。

3. 多模態推理更強

能處理圖表、手繪、照片等多種視覺資訊，理解現實場景結構。

4. 記憶引用功能

理解上下文脈絡，支援多輪對話與個性化回應。

o4-mini 模型亮點｜小型化的高效選擇

1. 數學推理達 99.5%

在 AIME 2025 測試中取得 99.5% 成績，顯示小型模型亦能勝任複雜任務。

2. 非 STEM 領域同樣出色

商業分析與語言理解表現優異，適合多種應用場景。

3. 平衡速度、效能與回應品質

速度快、資源消耗低，適合大規模部署。

模型比較一覽

DotAI 觀點｜由使用者轉型為智能體設計者

未來的 AI 競爭力，來自誰能設計出具推理、任務規劃與自主行動能力的智能體，而非只是發出指令。

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