Google 於 NRF 2026 零售大會上正式投下震撼彈：CEO Sundar Pichai 宣布推出 Universal Commerce Protocol (UCP)，並獲得 Shopify、Walmart 等超過 30 家產業巨頭背書。
什麼是 Google UCP？打破數據孤島的「通用語言」
Universal Commerce Protocol (UCP) 就像是電商界的「通用語言」，讓所有商家的系統都能直接跟 AI 對話，即時讀懂貨架上還有沒有貨、賣多少錢；這意味著未來你只需下達指令，AI 就能幫你跑遍全網比價並直接下單，完全不用你自己動手。在解釋技術之前，我們簡單理解未來的 UCP 世界，是要學會跟 AI 說話。這不僅是一個新協議，更是宣告AI代理商務時代正式來臨。
類近真實購物邏輯的三層邏輯
UCP 的設計非常貼近真實購物邏輯。我們可以將其拆解為三個層次：
服務：決定場景。就像你走進商場前，先決定是要去超市、餐廳還是戲院。UCP 會先定義這筆交易的類型。
能力：執行動作。這對應你在店裡的行為：逛貨架、放入購物車、去收銀台付款。
擴展：加值規則。這就是店員跟你說的：今日滿千送百、會員儲分、運費優惠。
以零售巨頭 Walmart 與 Google 的最新戰略合作為例：
現在，透過 Google Gemini 的深度整合，用戶只需在聊天視窗輸入「推薦週末露營裝備」，AI 便能即時化身為私人導購。它不僅能直接調用 Walmart 與 Sam’s Club 的線上及線下庫存數據，還能結合用戶過往的消費習慣進行個性化推薦，甚至直接安排最快 30 分鐘送達的「即時配送」。這意味著消費者無需離開對話介面，便能完成從「靈感發現」到「下單支付」的完整閉環。正如 Walmart CEO John Furner 所言，這標誌著零售業已從「傳統搜索」正式跨入「Agent 代理」時代，AI 不再只是輔助工具，而是成為了直接截獲訂單的超級入口。
核心痛點：平台代理直面品牌代理 打破零售業的壁壘
除了標準的 API 對接，UCP 更支援 Agent2Agent (A2A) 模式，也就是你的AI購物助手直接跟「品牌的 AI」對話，全程無需人類介入，直接幫你完成從比價到下單的全過程。傳統電商賴以生存的流量法則是否將全面崩盤？這場變革對香港的零售商與企業又意味著什麼？
長期以來，零售商的 SKU、即時價格與物流狀態都被鎖在各自的系統中。Google 雖然擅長索引網頁，但對於一家超市貨架上此刻還有沒有「有機草莓」，往往無法給出即時且確定的答案。
DotAI 分析，UCP 正是為了解決這個問題而生的一套開放數據標準。它允許零售商將其庫存系統以結構化的方式，即時「餵養」給大型語言模型（LLM）如 Google Gemini。這意味著，AI 不再是「猜」你有沒有貨，而是能即時讀取你的貨架狀態。
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痛點一：從「反復線上比對」變成「AI 幫你買」
有了即時數據，不需要再逐個打開 HKTVmall、Amazon 或淘寶，也不用被首頁的 Banner 廣告干擾。你只需對 AI 說一句：「幫我找一個適合出差用的 20 吋登機箱，預算 HKD 1,500 內，要輕身、耐撞。」
AI 會利用 UCP 讀懂全球商家的庫存與規則，自動幫你完成「搜尋→ 比價→ 購買」的流程。這就是 Agentic Commerce 的核心——AI成為了你的私人採購經理。
痛點二：解決 N×N 的無限整合
過往 AI 購物難以普及，是因為「整合成本」太高。如果有 10 個 AI 平台要對接 1,000 個商家，就要寫 10,000 條 API 連線（N×N），工程浩大。
UCP 的出現，讓商家只需對接一次標準協議，就能同時被 Google Gemini、ChatGPT 或任何支援 UCP 的 AI 代理讀取。這就像是全世界商務約定好：「以後做生意，我們統一講這一套語言。」
AI 購物時代落地：搜尋、業務與折扣的全新形態
這不是遙遠的未來，Google 已經將 UCP 整合進三大實戰場景：
1. Search AI Mode+對話框交易：未來在 Google 搜尋或 Gemini 中，AI會直接列出最佳選項並附上直接購買按鈕。使用者跳過電商 APP，直接在對話框內完成交易。
2.品牌專屬的 AI 代理業務員：可以在搜尋結果中掛載一個「品牌 AI 業務」，用品牌專屬的語氣回答客人的問題。
3.品牌即時更新價格：當AI偵測到用戶準備下單時，品牌可以拋出即時折扣，精準攔截訂單。
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傳統電商平台面臨的五大核彈級衝擊
DotAI認為，UCP 的普及將對依賴「流量變現」的傳統電商造成結構性打擊：
廣告營收歸零：AI 代理是機器，它不看橫幅廣告、不看直播帶貨，它只看數據與性價比。
衝動消費消失：AI 極度理性，杜絕衝動下單，產品力不足、靠行銷包裝的商品將被淘汰。
價格魔術失效：計算跨店、累計折扣等，對AI只是簡單數學題。資訊不對稱的紅利將消失。
UI/UX 的慢性死亡：當 APP 變成 API，使用者不再打開你的 APP，你的介面設計再精美也無人欣賞。
售後博弈升級：未來是AI 客服對決AI 消費者。AI熟讀相關商品法律，商家的合規成本將大幅上升。
淘汰賽開始？香港商家與企業的生存清單
面對 Agentic Commerce 浪潮，恐慌沒有用，行動才實際。
競爭將回歸產品力與供應鏈。誰的性價比高、誰的售後數據好，AI 就會優先推薦誰。
行動一：重新審核並梳理你的商品Q&A
從「寫給人」轉向「寫給 AI」。 回歸品牌行銷的 FAQ 邏輯 ，找出潛在客戶真正的搜尋意圖 。請重新審視你的產品描述：是否清楚回答了功能、規格、兼容性等問題？
DotAI 建議：將產品賣點轉化為結構化的問答數據。AI 不會被形容詞打動，它需要的是明確的答案來完成「比價」與「匹配」。
行動二：為品牌尋找背書
建立 AI 可驗證的「信任訊號」。 品牌不只是一個 Logo，而是消費者腦中「被想起的理由」與承諾 。在 AI 的演算邏輯裡，「信任」來自於可被數據驗證的第三方評價、認證與獎項。
DotAI 建議：積累真實的用戶評價與權威機構認證。當 AI 在全網掃描時，這些「信任資產」將決定你的產品是進入「推薦名單」還是被過濾掉。
行動三：鎖定你的利基市場
用 STP 精準定位，避免與巨頭正面廝殺。 在 AI 的世界裡，通用型的商品容易陷入無底線的價格戰。你需要運用 STP 分析（細分、目標、定位） ，切出一個你最具優勢的細分市場。
DotAI 建議：定義清楚你的「定位句」：「對於【目標受眾】，我們是【最佳方案】，因為【核心優勢】」 。當你的定位越精準，AI 就越容易將你的產品匹配給有特定需求的精準買家。
行動四：系統化你的數據庫 →Ready for Platform Agent
拒絕 JPG 數據孤島，讓 UCP 讀懂你的庫存。 這是最基礎也最致命的一點。如果你的商品資訊還是一張張 JPG 圖片，AI 是讀不懂的 。Google UCP 需要的是結構化的數據流。
DotAI 建議：商家應儘快將產品資料（規格、庫存、價格、售後條款）進行系統化整理，確保能被 UCP 標準讀取 。你的團隊需要懂得如何優化 AI 搜尋排名，讓平台級的 Agent 能第一時間抓取到你的商品 。
行動五：品牌資產化 → 訓練你的 Business Agent
回歸產品力，讓 AI 成為你的金牌業務。 行銷不是短期促銷，而是一套會長大的品牌企劃 。當 AI 過濾掉花俏的行銷雜訊，競爭將回歸產品力與供應鏈 。誰的性價比高、誰的售後數據好，AI 就會優先推薦誰 。
DotAI 建議：將你的品牌理念、服務體驗與知識庫「資產化」 ，並以此訓練你專屬的 Business Agent。讓這個 AI 業務員用品牌一致的語氣 ，24 小時不間斷地在 Google 搜尋結果中為你接單。
總結：AI 不會取代電商，但會重寫電商
Google UCP 的發布宣告了「流量為王」時代的終結。未來的電商，是屬於那些能善用數據、懂得與 AI 協作的企業。
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