MiniMax 剛於 1 月 10 日正式登陸港股，市場反應非常誇張：首日升幅超 100%，市值更突破 1,000 億。
但作為 AI 實戰者，DotAI 更關注這間平均年齡僅 29 歲、團隊不足 400 人 的公司，到底憑什麼挑戰巨頭？答案在於極致的『效率』——數據顯示，其運作成本僅約 OpenAI 的 1%。這不僅是資本市場的故事，更直接解釋了為何旗下的 Hailuo AI 能以如此輕量的資源，跑出專業級的影片效果。以下我們直接實測，看看這 1% 成本換來的技術，到底含金量有幾高。
為什麼 Hailuo AI (海螺 AI) 被稱為「影片生成界新霸主」？
在過去，講到 文字轉影片（Text-to-Video），大家可能只識 Sora 或者 Runway。但我們 DotAI 團隊觀察到AI 影片生成（AI Video Generation）已經不再是有錢大廠的專利，亦不再是「得個樣」的玩具。隨著 MiniMax 旗下的 Hailuo AI（海螺 AI） 強勢登場，甚至在海南島國際電影節掀起「AI 電影季」熱潮，我們見證緊一個新時代：只要你有創意，AI 就可以幫你「拍」出電影級大片。
這篇文幫你整合 Hailuo AI 的 3 大實戰亮點，再帶你看懂 AI 點樣改變影視創作，最後教你點樣免費上手試玩！
Hailuo AI 實戰解析：三大核心亮點
相比於市面上的其他工具，DotAI 編輯團隊實測後發現 Hailuo AI 在工程落地與實用性上有以下特點：
亮點 1：動作控制與物理引擎 (Hailuo 02/2.3)
以前玩 AI 影片，最怕見到人物行路似溜冰，或者食麵食到個鼻度。
Hailuo 02/2.3 模型最強的地方在於「物理常識」。它理解地心吸力、理解人體關節如何運作。
實戰場景：如果你想做一條「跳舞 Challenge」或者「跑酷動作」短片，Hailuo 生成的肢體動作極少「穿崩」，流暢度極高。
DotAI 觀點：這意味著你不需要再花時間用後期特效去修補 AI 的錯誤，直接生成就用得。
亮點 2：電影級畫質與微表情捕捉
很多 AI 生成遠景漂亮，一拉近特寫就「面目全非」。
Hailuo AI 特別強化了微表情（Micro-expressions)的演繹。當你 Prompt 寫「眼中含淚」、「嘴角微微上揚」，它真的能精準還原那種細膩的情緒，而不是生成一張僵硬的臉。
應用例子：適合製作劇情短片、MV 或者需要情感渲染的廣告特寫鏡頭。
亮點 3：極速生成與高性價比
對於香港的中小企或創作者而言，最痛的不是技術，是成本。
相比起傳統拍片要租場、請演員、剪接，或者用其他收費高昂的 AI 工具，Hailuo AI 目前提供了非常有競爭力的免費試用額度，而且生成速度極快（Turbo 模式）。
效率提升：我們實測過，生成一條 6 秒的高清片段，飲啖茶的時間就完成。這對於需要大量 A/B Testing 的廣告投手來講，絕對是神器。
(想睇更多不同 AI 工具的實測比較？前往 DotAI Blog 挖掘更多懶人包)
趨勢觀察：AI 不再僅是「工具」，更像是你的「副導演」
DotAI 觀察到一項顯著轉變：過去使用 AI，往往是「人類指令，機器執行」的單向操作；但隨著 Hailuo 這類新一代工具出現，AI 已進化為懂你的「副導演」。它開始具備理解鏡頭語言與動態邏輯的能力，甚至能主動優化畫面細節。這意味著創作者無需再耗費大量精力於每一幀的技術微調，而能將焦點真正回歸於「說好故事」。
MiniMax 上市的啟示：從「試玩」走向「實戰」
MiniMax 的上市，比起股價數字，更傳遞了一個關鍵訊號：AI 影片生成技術已準備好進入「商用實戰」階段。
過去許多 AI Video 工具往往因畫質不穩、時長限制而停留在「試玩」層面。但隨著 MiniMax 這種具備資本實力與全模態技術底氣的公司入場，市場將迎來更多高穩定性、高畫質且能產出「可用素材」的生產力工具。對於創作者與中小企業而言，這才是技術普及帶來的最大紅利。
實戰教學：新手如何用 Hailuo AI 製作第一支短片？
對於希望嘗試的創作者，DotAI 整理了簡易的上手流程：
註冊：前往官網 hailuoai.video 註冊帳號。
輸入指令 (Prompt)：
建議將 Prompt 視為給攝影師的備忘錄。
範例：A cinematic shot of a cyberpunk street in Hong Kong, neon lights reflecting on wet pavement, 4k resolution, high detail. (香港賽博龐克街道的電影感鏡頭，霓虹燈反射在濕潤的路面，4k解析度，高細節。)
生成與後製：點擊 Generate 等待生成，下載後可配合剪輯軟體（如 CapCut）加入配樂即可完成製作！
總結
MiniMax 的上市與 Hailuo AI 的應用落地，標誌著生成式影像技術已趨於成熟。隨著門檻降低與工具完善，這類技術正逐漸成為創作者可持續且可商業化的生產力選項，現在是入場的最佳時機，不要等到人人都在用，你才開始學 ！
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