Google於本周四（2/19）發表最新代理式模型Gemini 3.1 Pro現在提供給企業、開發人員及付費消費者。新模型推理及程式撰寫能力更進階，並在多項能力超越Anthropic及OpenAI競爭模型。

Google 此次突發推出 Gemini 3.1 Pro 版，定位為專門處理「複雜問題求解」的高階推理工具。本篇文章將為您全面解構這款新模型如何解決企業營運痛點，盤點其三大核心升級，並深度實測最新導入的 Lyria 3 音樂生成技術與 AI Agent 搭建方法，協助您將最新技術轉化為實際生產力。

📌 核心摘要 (TL;DR)

• 技術背書： 在 ARC-AGI-2 基準測試取得 77.1% 高分，證明其具備頂尖邏輯拆解能力。

• 解決痛點： 以每百萬 Token 輸入 $2／輸出 $12 的定價，解決高階模型 API 成本過高的企業痛點。

• 三大升級： 涵蓋深化高階邏輯推理、擴充多模態生成（新增音樂生成），以及強化複雜系統編碼整合。

• 實測亮點： 實測 Lyria 3 生成 30 秒商業配樂，並展示如何以 1M Token 上下文構建自動化 AI Agent。

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三大升級：為何 Gemini 3.1 Pro 具備統治力？

我們 DotAI 團隊針對 Gemini 3.1 Pro 進行了多維度的壓力測試，發現其表現之所以能產生質變，核心在於其底層架構的兩大升級。首先，該模型在 ARC-AGI-2 邏輯推理基準測試 中取得了 77.1% 的高分，這證明它不再是單純的數據比對，而是具備了理解複雜因果關係的能力。其次，其**原生多模態架構（Native Multimodal Architecture）**讓 AI 能直接在同一個邏輯層處理視覺與代碼，這正是它能生成「無 Bug 且具備物理邏輯」視覺產出的關鍵技術基礎。

• 原生多模態架構： 與其他需「外掛」視覺組件的模型不同，3.1 Pro 從底層即具備處理音訊、影片、長文本與代碼的統一邏輯，這使其在生成「視覺代碼」（如 3D 渲染）時，精準度大幅提升。

• 顯著降低幻覺率： 官方數據顯示，3.1 Pro 的錯誤猜測率比前代降低了 38 個百分點，在處理財務報表或法律文件等高精準度要求任務時，表現更為穩健。

• 處理內容上也大幅增加： 意味著能一次處理數十篇研究論文或整個程式碼庫，同時該模型也支援伺服器端存儲狀態，即使網路中斷，AI也能從上次對話的地點無縫銜接，使用上更加便民。

1. 釐清企業導入痛點：降低 AI 幻覺與高昂 API 成本

企業在導入 AI 工作流時，常面臨兩大瓶頸：一是模型面對模稜兩可的商業語境時容易產生幻覺；二是具備高階邏輯的模型（如 Claude Opus 4.6，定價達 $15/$75）API 營運成本極高。Gemini 3.1 Pro 的推出正是為了解決這些問題

- 它以每百萬 Token 輸入 $2 及輸出 $12 的低成本，提供高達 1M Token 的超大上下文窗口。香港中小企現在能以極低預算，一次性載入長篇商業合約或財務報表，讓 AI 進行全局分析，消除資訊碎片化帶來的誤判風險。

此圖表由台灣AI實戰家電腦王阿達整合

2.Gemini 3.1 Pro 推理效能較上代翻倍

根據Google官網貼文，該款AI模型升級版在衡量AI抽象推理能力的關鍵基準測試ARC-AGI-2中，Gemini 3.1 Pro達到了77.1％的高分，推理性能較前代提升超過兩倍，與競爭對手相比，在多項指標上也優於Anthropic在2月初推出新模型Claude 4.6。

為了證明其解決複雜任務的能力，Google 提供了具體的技術背書。在專注評估未見邏輯模式的 ARC-AGI-2 基準測試中，Gemini 3.1 Pro 取得 77.1% 的驗證分數，推理效能比前代提升超過一倍。

在編碼領域的 SWE-bench Verified 測試中亦達到 80.6%。這些數據明確指出，它不再只是一個單純的「聊天機器人」，而是具備拆解複雜商業指令的邏輯運算引擎。

Gemini 3.1 Pro 實測案例(一)：精準執行複雜 SVG 動畫指令

Gemini 3.1 Pro 能夠直接根據文字提示，生成網頁專用的 SVG 動畫。這不是一般的影片檔，而是純程式碼！這意味著動畫檔案極小且完全不佔頻寬，最猛的是它具備向量特性，無論你是在手機還是 8K 螢幕上拉大看，圖像永遠細緻不失真，簡直是網頁設計師的救星。

• Gemini 3.1 Pro 實測(1)： 當輸入「製作一隻眼珠跟隨鼠標移動的變色龍」時，生成結果往往出現肢體比例錯誤，且眼珠移動軌跡生硬，無法處理背景層次。Gemini 3.1 Pro 模型不僅精確計算出眼珠的座標追蹤邏輯（JavaScript），更自動添加了具備細節紋理的「深綠色叢林」背景與黃色斑紋。這種對「環境細節」與「互動邏輯的同時兼顧，證明了其在處理高複雜度視覺任務時的成熟度已達商業應用標準。
  
  

• Gemini 3.1 Pro 實測(2)： 在同一句提示詞的表現下，Gemini 3.1 Pro 的細節像真度、動態展示的流暢度展現極大進步。

  
  

  
  
  

Gemini 3.1 Pro 實測案例(二)：絲滑切換的 UI 交互視覺系統

針對 UI 設計師最常使用的「日夜模式切換」功能，我們進行了指令測試。

• 技術突破： Gemini 3.1 Pro 展現了極高的美學推理能力。它生成的產出並非簡單的色彩對換，而是實現了從「黃日白雲」到「月牙繁星」的完整視覺集（Assets）變換。

• 實測結果： 代碼運行極度流暢，過渡動畫（Transition）符合物理動效邏輯。這項測試顯示，即使是不具備前端開發經驗的普通用戶，只要透過準確的描述，亦能產出足以直接部署至網頁系統的專業 UI 元件，實現「技能平民化」的願景。

Gemini 3.1 Pro 實測案例(三)：實現複雜數據與 3D 渲染整合

Gemini 3.1 Pro 的強大之處，在於它能處理具備高度複雜性的任務，而非僅僅生成簡單的頁面原型。它具備將「自然語言指令」直接轉化為「整合式系統」的能力。

例如，模型能根據一段文字描述，構建出整合 3D 渲染、實時衛星軌道計算、API 數據抓取及物理光效的「國際空間站（ISS）追蹤器」。這種工程級的產出能力，讓普通人也能在無需掌握 3D 建模與複雜編程的情況下，搭建出高保真、可交互的功能性工具，極大地擴展了 AI 作為「生產力助手」的邊界。

Gemini 3.1 Pro 實測案例(四)：運用 Lyria 3 實現個人化音樂創作

在 2026 年的創意實踐中，AI 的角色已從單純的文字生成擴展至「全感官創作」。Google 將全新音樂生成模型 Lyria 3 正式整合至 Gemini 平台，讓用戶僅需透過一段描述，即可在 30 秒內生成包含旋律、歌詞及專輯封面的原創音軌。

我們 DotAI 團隊在實測中發現，雖然 AI 音樂初次生成時可能存在節奏生硬的問題，但透過「精準化提示詞（Precision Prompting）」，用戶可以顯著提升產出的專業質感。

• 多維度風格控制： 用戶需針對音樂類型、年代背景（如：90 年代復古風）、人聲特質（如：具備沙啞感的爵士女聲）及樂器層次進行細緻描述。

• 場景驅動應用： 該模型目前已支援根據照片或影片內容自動配樂，並深度整合至 YouTube Shorts 的「Dream Track」功能，為短影音創作者提供極大的便利。

• Gemini 3.1 Pro 實測(1): 測試普通話版本馬年賀歲歌

• 測試結果：使用Lyria 3 AI音樂模型，單次最多可生成30秒並自動加上片段封面，AI音樂片段的語言與DotAI提供的提示詞不符，普通話變日文

• Gemini 3.1 Pro 實測(2):測試粵語版本馬年賀歲歌

• 測試結果：AI音樂片段的語言與DotAI提供的提示詞再次不吻合，粵語歌聲帶有明顯口音，奇怪AI口音+日文混合

  
  

  

Gemini 3.1 Pro 實測案例(五)：網站開發邏輯轉化為極致 PPT 簡報

傳統簡報製作受限於排版工具的預設框架，而 Gemini 3.1 Pro 具備強大的網頁開發能力。我們實測發現，用戶可以要求 AI 使用「製作網站」的邏輯，例如利用 CSS 佈局與 JavaScript 交互邏輯，在 Canvas（畫布）中直接生成一個具備高度設計感的互動式網頁簡報。

• 實測優勢： 這種方法生成的簡報具備「矽谷級」的視覺質感，層次分明且排版極其精確。AI 能將複雜的數據圖表與文字資訊，像網頁模組一樣進行完美對齊與動態分佈。

• 跨維度降維打擊： 當其他人在手動拉動對齊線時，您已透過一組「網頁指令」完成了一個具備響應式排版（Responsive Layout）的專業呈現介面。

• 技術限制說明： 我們 DotAI 團隊必須提醒用戶，雖然 Web 端生成的動畫效果（如 SVG 補間動畫或 CSS 變換）極為流暢，但目前這類高級動效暫時無法直接導出為傳統的 .pptx 格式。

  
  

Gemini 3.1 Pro 試用入口與對應 URL

AI x No-Code 工具實戰：轉化想法為商業應用

理解了 Gemini 3.1 Pro 的邏輯推理與 AI Agent 的潛力後，可能會問：「如果我完全不懂寫程式，該如何將這些技術導入公司？」這正是 No-Code工具發揮價值的時刻。

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