ChatGPT與AI圖像生成技術（如Midjourney、DALL·E）已不再只是新奇玩具，而是品牌突破市場重圍的關鍵武器。不過，我們觀察到，許多行銷人與創作者雖然知道AI可以「畫圖、寫字」，卻常常不知道怎麼下Prompt、如何應用到品牌內容設計上。

本文結合我們團隊在教學與實戰中的經驗，逐步解析AI圖像在Skin Care品牌中的四大應用場景，並提供具參考性的指令範例與策略建議，讓你不再只是「玩AI」，而是真正活用它，創造具說服力與轉換力的視覺內容。

AI 實戰教學⎟打造會說故事的Skin Care視覺內容

🎯 成功的關鍵：精準指令 + 策略思維

根據我們的教學經驗，最常見的錯誤是「只丟一句很模糊的描述」，結果圖像不是太夢幻就是太寫實，根本不符合品牌需求。真正有效的做法，是結合行銷邏輯（誰是目標客群？什麼是核心訴求？）與精準的Prompt技巧，這才是真正的品牌級AI創作。

要將AI生成的圖像成功轉化為品牌資產，關鍵在於「精準指令」與「策略思考」。本文詳細拆解Skin Care行業四大常見AI圖像應用場景，並提供實用指令範例，幫助你快速掌握技巧，輕鬆打造具吸引力又能帶動銷售的視覺內容！

第一種 AI 圖像應用｜品牌形象與氛圍塑造

重點：傳達品牌感受，快速測試多款Slogan與視覺風格。
目標：創造清新、光澤、符合品牌調性的專業圖像。

Step-by-Step教學

1. 定義品牌調性：確定品牌風格，如簡約、奢華、自然有機。

2. 確定核心元素：選擇呈現的人群、產品與背景。

3. 使用提示公式：
   「一張[性別]臉部特寫，帶有[皮膚描述]和[皮膚上的產品]，淡妝，[背景描述]，優雅文字疊加：『[統計數據]%注意到[結果]，【臨床細節]』」。

中文範例Prompt

「一張亞洲女性臉部特寫，皮膚無瑕，容光煥發，臉頰上塗抹少量乳霜，淡妝，柔和粉紫色漸變背景，優雅文字疊加：『91%注意到皮膚明顯更光滑、容光煥發。臨床測試超過4星期。』」

成果示範

一位皮膚光滑、容光煥發的亞洲女性，背景為粉紫漸變，文字突出臨床數據與改善效果。

第二種 AI 圖像應用｜教育性內容視覺化

重點：視覺化複雜護膚知識，提升品牌專業形象。
目標：清晰呈現護膚迷思與真相，使資訊更易理解。

Step-by-Step教學

1. 選擇主題：常見護膚迷思及其真相。

2. 構思佈局：清晰分割視圖，對比迷思與事實。

3. 使用提示公式：
   「[臉部描述]，[產品塗抹情況]，文字疊加分為『迷思』與『事實』兩部分，解釋護膚誤區，清晰佈局。」

中文範例Prompt

「擁有白皙肌膚的亞洲女性臉部分割視圖，兩頰塗有乳霜。文字疊加：『迷思：SPF越高防曬效果越好』對比『事實：SPF30阻擋約97% UVB，SPF50阻擋約98% UVB。』」

成果示範

一張清晰分割的臉部圖片，對比防曬迷思與事實，文字簡潔明瞭。

第三種AI 圖像應用｜效果展示 (Before & After)

重點：視覺化展示產品或療程顯著改善，強調「膚色提亮、細紋減少」。
目標：製作最具衝擊力的前後對比圖，凸顯改變。

Step-by-Step教學

1. 選擇對比類型：曬傷修復、膚質改善、氣色提升等。

2. 明確對比點：療程前後皮膚狀態、表情、光線。

3. 中文範例Prompt（氣色與自信提升）：
   「左右對比圖，專業醫美風。左：膚色蠟黃、有黑眼圈、疲倦；右：膚色紅潤、有光澤、自信微笑。右側標註『光澤UP↑』，底部標語『一次療程，見證肌膚奇蹟煥變！』」

成果示範

左右對比圖清晰呈現皮膚質量與氣色的改善，配合標註和見證語。

第四種AI 圖像應用｜數據型社交證明

重點：將冷冰冰數據視覺化，增強消費者信心與說服力。
目標：設計具吸引力的數據圖，強化口碑與品牌信任。

Step-by-Step教學

1. 選取核心數據：挑選最有說服力的統計數字。

2. 設計視覺元素：巧妙融入品牌元素與數字。

3. 使用提示公式：
   「一張[性別]臉部特寫，帶[皮膚描述]與[產品]，淡妝，[背景]，文字疊加：『[統計數據]%注意到[結果]，【臨床細節]』」。

中文範例Prompt

「一張亞洲女性臉部特寫，皮膚無瑕，容光煥發，臉頰塗有乳霜，柔和粉紫背景，優雅文字疊加：『91%注意到皮膚明顯更光滑、容光煥發。臨床測試超過4星期。』」

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