OpenAI今（15日）凌晨正式發表其全新GPT-4.1系列模型 —— 一口氣發佈三款新模型：GPT4.1、Mini、Nano，標榜「更快、更聰明、更便宜」，更能處理高達 1,000,000 tokens 的上下文內容。

(OpenAI圖片)

隨著 OpenAI 宣佈 GPT-4o 重大升級正式上線，這場模型世代更迭的序幕亦正式拉開。根據官方更新日誌，GPT-4o 不只是功能優化，更被定位為 GPT-4 的「自然繼任者」，標誌著 ChatGPT 將於 4 月 30 日起，逐步淘汰這款已服役兩年的核心模型。

而另一個重要訊號是：GPT-4.5 將不再獨立延續。OpenAI 已確認未來將不再提供 GPT-4.5 版本，並由更強大、更整合的 GPT-4.1 完全取代。GPT-4.5 將於三個月後、即 7 月 14 日正式退場。

對開發者與企業用戶而言，這不僅是一場模型命名的更新，而是生態系統策略的重大調整：OpenAI 正在加速整合跨模態能力（Multimodal）、優化效能並統一技術堆疊。
DotAI 團隊認為，這類策略不但反映大型模型平台朝向更強大、穩定的通用智能邁進，也為未來 Plugin、API、生態系工具整合鋪路。

(OpenAI圖片)​

作為旗艦級升級，GPT-4.1 不止是性能進化，更是一次全面的「AI 變革」：

GPT-4.1 七大突破，全面超越 GPT4o

GPT4.1 並不是單純的性能提升，而是一次全方位的大躍進：

 1. 程式能力大幅提升

 GPT4.1 在程式編寫上的準確度高達 55%，相比 GPT4o 的 33%，有壓倒性優勢。​並更有效地進行錯誤修復與單元測試。​實際應用中，GPT-4.1 的錯誤率比 GPT-4o 減少 60%，​且速度提升 40%，​查詢成本降低 80%

 2. 支援百萬級 Token 上下文

GPT-4.1 支援高達 1,000,000 個 tokens 的上下文長度，​是 GPT-4o 的 8 倍。​這使得模型能夠在處理長篇文件、程式碼庫或多輪對話時，保持更高的準確性與一致性。​OpenAI 的測試顯示，GPT-4.1 能夠在任意位置（開頭、中段或結尾）準確定位並理解目標內容

 3. 編輯與修改能力突破

 在程式碼 diff 任務上，GPT4.1 表現是 GPT4o 的兩倍，甚至超越 GPT4.5。

 4. 複雜指令理解與執行力提升

 複雜指令的準確性提升 20%+，執行能力更精準。

 5. 多輪對話記憶力更佳

 多輪溝通準確性提升 10%，助力長期助理型應用場景。

 6. 跟從精細指令的能力更強

 在 IFEval 測試中達 87% 指令遵從度，高於 GPT4o 的 81%。

 7. 多模態理解大幅升級

 對圖表、影像、影片內容的理解能力大幅進化，對報表分析與視覺內容摘要極具幫助，在多模態處理測試中，GPT-4.1 在無字幕影片理解與問答方面達到 72% 的正確率，​顯示其在視覺與語音內容理解上有顯著進步。

(OpenAI圖片)​

GPT-4.1 Mini 與 Nano：輕量級模型為速度與成本而生

在 GPT-4.1 旗艦模型引領 AI 技術革新的同時，OpenAI 亦推出了兩款輕量級模型 —— GPT-4.1 Mini 與 GPT-4.1 Nano。​

GPT4.1 Mini：兼顧理解能力與高效率，適合即時回應場景。

 GPT4.1 Nano：極致輕巧，適合邊緣運算、行動裝置與嵌入式應用。

這兩款新模型雖定位輕量，但在多項任務中仍超越 GPT4o mini，顯示出其優化與深度學習能力不容小覷。

Dot.AI 觀點：AI 應用門檻的大幅下降

我們一直強調 —— AI 的真正價值，在於如何被實際應用於業務之中。

GPT4.1 的問世，代表以下幾個趨勢：

1. 企業導入成本大幅下降（更便宜、更快的模型）  

2. 複雜任務不再需高技術背景（模型理解能力更強）  

3. 資料導向決策將更精準、更即時（百萬 tokens 上下文）

從財務報表分析，到客服流程自動化，再到多語言跨文化內容生成 —— 我們正見證 AI 成為真正的業務戰力。

AI 模型再升級，記憶＋理解力爆升，你又會點用？

若您正在思考：「企業應如何開始導入最新的 AI 技術？」

DotAI 的建議是：導入 AI，應從實際工作流程與場景出發，而非僅停留於技術層面。

正如 Dot.AI 一直所強調的：AI 是應用邏輯，而非單純工具

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