OpenAI今（15日）凌晨正式發表其全新GPT-4.1系列模型 —— 一口氣發佈三款新模型：GPT4.1、Mini、Nano，標榜「更快、更聰明、更便宜」，更能處理高達 1,000,000 tokens 的上下文內容。
(OpenAI圖片)
隨著 OpenAI 宣佈 GPT-4o 重大升級正式上線，這場模型世代更迭的序幕亦正式拉開。根據官方更新日誌，GPT-4o 不只是功能優化，更被定位為 GPT-4 的「自然繼任者」，標誌著 ChatGPT 將於 4 月 30 日起，逐步淘汰這款已服役兩年的核心模型。
而另一個重要訊號是：GPT-4.5 將不再獨立延續。OpenAI 已確認未來將不再提供 GPT-4.5 版本，並由更強大、更整合的 GPT-4.1 完全取代。GPT-4.5 將於三個月後、即 7 月 14 日正式退場。
對開發者與企業用戶而言，這不僅是一場模型命名的更新，而是生態系統策略的重大調整：OpenAI 正在加速整合跨模態能力（Multimodal）、優化效能並統一技術堆疊。
DotAI 團隊認為，這類策略不但反映大型模型平台朝向更強大、穩定的通用智能邁進，也為未來 Plugin、API、生態系工具整合鋪路。
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作為旗艦級升級，GPT-4.1 不止是性能進化，更是一次全面的「AI 變革」：
GPT-4.1 七大突破，全面超越 GPT4o
GPT4.1 並不是單純的性能提升，而是一次全方位的大躍進：
1. 程式能力大幅提升
GPT4.1 在程式編寫上的準確度高達 55%，相比 GPT4o 的 33%，有壓倒性優勢。並更有效地進行錯誤修復與單元測試。實際應用中，GPT-4.1 的錯誤率比 GPT-4o 減少 60%，且速度提升 40%，查詢成本降低 80%
2. 支援百萬級 Token 上下文
GPT-4.1 支援高達 1,000,000 個 tokens 的上下文長度，是 GPT-4o 的 8 倍。這使得模型能夠在處理長篇文件、程式碼庫或多輪對話時，保持更高的準確性與一致性。OpenAI 的測試顯示，GPT-4.1 能夠在任意位置（開頭、中段或結尾）準確定位並理解目標內容
3. 編輯與修改能力突破
在程式碼 diff 任務上，GPT4.1 表現是 GPT4o 的兩倍，甚至超越 GPT4.5。
4. 複雜指令理解與執行力提升
複雜指令的準確性提升 20%+，執行能力更精準。
5. 多輪對話記憶力更佳
多輪溝通準確性提升 10%，助力長期助理型應用場景。
6. 跟從精細指令的能力更強
在 IFEval 測試中達 87% 指令遵從度，高於 GPT4o 的 81%。
7. 多模態理解大幅升級
對圖表、影像、影片內容的理解能力大幅進化，對報表分析與視覺內容摘要極具幫助，在多模態處理測試中，GPT-4.1 在無字幕影片理解與問答方面達到 72% 的正確率，顯示其在視覺與語音內容理解上有顯著進步。
(OpenAI圖片)
GPT-4.1 Mini 與 Nano：輕量級模型為速度與成本而生
在 GPT-4.1 旗艦模型引領 AI 技術革新的同時，OpenAI 亦推出了兩款輕量級模型 —— GPT-4.1 Mini 與 GPT-4.1 Nano。
GPT4.1 Mini：兼顧理解能力與高效率，適合即時回應場景。
GPT4.1 Nano：極致輕巧，適合邊緣運算、行動裝置與嵌入式應用。
這兩款新模型雖定位輕量，但在多項任務中仍超越 GPT4o mini，顯示出其優化與深度學習能力不容小覷。
模型 | 定位與特點 | 上下文視窗（Context Window） | 性能表現 |
|---|---|---|---|
GPT-4.1 | 旗艦型，推理最強、生成最準 | 100 萬 tokens | 最佳表現，編碼與複雜任務表現領先 |
GPT-4.1 Mini | 中型模型，效能與效率兼顧 | 100 萬 tokens | 精度略低於旗艦版，但快且經濟 |
GPT-4.1 Nano | 輕量高速，極低成本 | 100 萬 tokens | 應付基本任務足夠，複雜推理力有限 |
Dot.AI 觀點：AI 應用門檻的大幅下降
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GPT4.1 的問世，代表以下幾個趨勢：
1. 企業導入成本大幅下降（更便宜、更快的模型）
2. 複雜任務不再需高技術背景（模型理解能力更強）
3. 資料導向決策將更精準、更即時（百萬 tokens 上下文）
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AI 模型再升級，記憶＋理解力爆升，你又會點用？
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