學識問 Copilot 問題，只係第一步。真正帶到返公司用，關鍵係點樣將電郵、會議、文件、數據同跟進工作串連起來，變成一套可以重複使用嘅工作流程。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班，會先帶學員由零認識不同 Copilot 版本、基本設定、記憶與私隱選項，再掌握 Prompt 核心結構，並將 Copilot 應用於摘要整理、Pages、圖片、音訊及 Deep Research 等日常場景。

當你已經識得同 Copilot 溝通，下一步就唔應該只係「再問多幾條問題」，而係學識將 Copilot 放入真正嘅 Microsoft 365 工作流程。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班，正正係由「識用工具」升級到「識設計工作流程」嘅下一步。

TL;DR｜入門班學識操作，進階班帶你串連工作

✅ 入門班：認識版本、設定、Prompt 結構及基本應用場景。

✅ 進階班：將 Teams、Calendar、Outlook、Word、Excel、PowerPoint、Agent 及 Power Automate 串成完整流程。

✅ 唔再只係生成一段文字，而係將會議變成任務、將資料變成提案、將文件變成管理層簡報。

✅ 實作發票及收據處理 Agent，將非結構化文件整理成標準資料。

✅ 完成由資料輸入、AI 處理、系統記錄到通知跟進嘅端到端 Workflow。

由識問開始｜建立正確 Copilot 使用基礎

好多初學者第一次用 Copilot，最常見做法係打開對話框，輸入一句：「幫我總結呢份文件。」

有時結果幾好，有時又好似答非所問。問題通常唔係 Copilot 完全做唔到，而係使用者未清楚版本限制、資料來源、權限設定，以及點樣交代 Context、Task、Tone 同 Output Format。

所以入門班嘅角色，就好似先教你點樣向一位新同事落指令：佢可以睇邊啲資料、要完成咩任務、用咩格式交功課，以及邊啲內容需要你再核對。

入門課程亦會帶學員理解私隱設定、企業資料安全、權限管理及 Temporary Chat 等概念，建立較完整嘅 Copilot 使用習慣。

不過，當你掌握基本操作之後，真正嘅問題往往會變成：

「可唔可以唔好每次逐個步驟做？」

「會議完之後，可唔可以自動整理負責人同 Deadline？」

「收到發票之後，可唔可以抽取資料、寫入 Excel，再通知同事跟進？」

呢啲就係進階班要處理嘅工作。

串連會議流程｜由討論直接變成行動

一場 Teams 會議結束後，真正花時間嘅部分通常先正式開始。

有人要整理會議摘要、有人要列出 Action Items、有人要確認負責人同限期，之後再寫 Follow-up Email、建立下一次會議邀請。如果全部靠人手處理，會議愈多，遺漏資訊、責任不清或者跟進延誤嘅機會亦會增加。

進階班會示範點樣利用 Copilot 分析 Teams 會議內容，抽取關鍵決策、待辦事項、負責人及完成期限，再整理成 Management Summary、Action List，以及 Owner & Deadline Table。

完成整理後，亦可以根據會議結果草擬跟進電郵，並配合 Calendar 建立下一次會議安排，形成一條由「討論、分工到跟進」嘅完整工作鏈。

換句話講，Copilot 唔再只係幫你寫會議摘要，而係協助你將會議內容變成真正有人負責、有人跟進嘅工作。

整合企業資料｜由零散文件變成 Proposal

準備 Proposal 或管理層匯報時，資料通常唔會整齊放喺同一個地方。

客戶要求可能喺 Outlook 電郵、會議決定留喺 Teams、公司背景放喺 Word，而銷售數據就喺 Excel。員工要先逐份文件打開、複製資料、重新整理結構，之後先開始製作簡報。

進階班會運用 Microsoft 365 Copilot 及 Work IQ，串連 Teams 會議、Outlook 電郵、Word 文件及公司資料，協助學員建立較完整嘅工作背景。

學員會由客戶需要、問題分析、建議方案、執行步驟到下一步行動，建立一份可以繼續修改及交付嘅 Proposal，再將 Word Proposal 及 Excel 數據轉化成 PowerPoint 大綱、管理層摘要、數據圖表及行動建議頁。

重點唔係叫 AI 一鍵「生一份靚 PowerPoint」，而係學識點樣控制簡報對象、訊息層次、數字來源、品牌格式同審核流程，令輸出真正適合公司使用。

整理 Excel 數據｜將資料轉成管理層睇得明嘅結果

Excel 入面有資料，唔代表團隊已經掌握到結果。

實際工作上，你可能先要清洗欄位、理解公式、篩選重點，再決定用咩圖表呈現。完成分析之後，仲要將結果轉成管理層睇得明嘅摘要同建議。

進階課程會涵蓋使用 Copilot 處理 Excel 數據清洗、公式解釋、重點篩選，以及建立圖表或 Dashboard，並進一步將數據放入 Proposal 或管理層簡報之中。

即係由「Excel 有一堆數字」，推進到「知道發生咩事、應該關注邊項數據，以及下一步可以點做」。

建立專屬 Agent｜減少重複輸入發票資料

除了文件、會議及簡報，進階班亦會進一步處理企業常見嘅重複資料輸入工作。

課堂會實作發票及收據處理 Agent，學習設定 Agent Instructions、Knowledge 同輸出格式，從圖片或文件中提取供應商、日期、金額、貨幣及發票編號等資料。

原本非結構化嘅電郵、發票及收據內容，可以先由 Agent 整理成表格格式，再交由後續流程記錄及覆核，減少人手逐欄複製、貼上同輸入資料。

呢個過程亦會幫你理解：建立企業 Agent 唔只係寫一段 Prompt，而係要定義資料來源、處理規則、輸出欄位及人工覆核位置。

打通 Power Automate｜完成第一條企業工作流

當 Agent 可以抽取資料之後，下一步就係將結果交俾其他 Microsoft 365 工具繼續處理。

進階班會運用 Power Automate 嘅 Trigger、Action、Condition 及 Approval，連接 Forms、Excel、Teams 與 Outlook。

其中一個實戰流程會以新電郵作為觸發點，由 AI 提取資料、自動寫入 Excel，再執行通知、測試、錯誤修正及人工覆核。

成條流程可以理解成：

收到資料 → AI 提取內容 → 寫入系統 → 通知相關同事 → 人工檢查及跟進。

學員完成嘅唔只係一個功能示範，而係一條可以帶返公司，再按實際流程修改嘅 Workflow。

邊類學員適合報讀進階班？

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班，尤其適合以下人士：

• 已完成入門班，想繼續進階應用 Copilot；

• 已接觸過 Copilot，但目前主要停留在問答及內容生成；

• 日常需要處理大量電郵、會議紀錄、簡報及 Excel 數據；

• 從事行政、營運、項目管理、市場推廣或商務工作；

• 希望在企業環境中更安全、有系統地應用 AI；

• 想減少重複文書及資料輸入工作嘅主管與知識工作者。

如果你完全未使用過 Copilot，可以先由入門班開始，建立版本、設定、Prompt 及基本應用概念。

如果你已經識得基本操作，並開始思考「點樣將 Copilot 放入公司流程」，進階班會更符合你現階段嘅需要。

DotAI 小編觀察｜真正嘅進階，唔係識多幾個按鈕

我哋發現，好多職場人士學 AI 時，會不斷追新功能、記指令、睇示範，但返到公司之後，仍然要逐封電郵整理、逐份文件複製資料、逐次手動通知同事。

問題唔一定係工具唔夠強，而係各個動作仍然未連接起來。

對企業同職場人士嚟講，真正有價值嘅進階應用，唔係單次生成快幾分鐘，而係將一條每日、每星期都會重複嘅流程重新設計：

由會議內容變成 Action List；

由公司資料變成 Proposal；

由 Excel 數字變成管理層簡報；

由發票電郵變成系統資料；

由一個工作步驟，變成跨工具自動執行嘅 Workflow。

呢個先係由「識用 Copilot」走向「用 Copilot 改善工作方式」嘅分別。

由入門到進階｜建立完整 Microsoft 365 Copilot 學習路線

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班，適合先建立基本操作、Prompt、設定、安全及日常應用概念。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班，則會進一步處理跨工具協作、企業資料整合、Agent 及 Power Automate 自動化。

根據課程頁面最新時間更新，進階課程已由原本 3 小時加長至 6 小時，分兩節進行；目前列出嘅課堂時間為 2026 年 8 月 28 日及9 月 4 日，晚上 7:30 至 10:30，提供觀塘實體及網上直播形式，並設永久網上重溫。課程日期及安排仍應以報名頁最新資料為準。

如果你已經完成 Copilot 入門，下一步唔需要再停留喺「試下問 AI」。

你可以開始學識點樣將會議、文件、數據、Agent 同自動化工具連接起來，建立一套真正配合日常工作嘅 Microsoft 365 Copilot 流程。

📣 立即了解 Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班，將 Copilot 由聊天助手，升級成你工作流程入面嘅實戰拍檔。

別等AI工作方式再次改變，才開始補課

模型更新愈來愈快，今天仍在比較單一模型，下一次更新可能已經進入多模型分工、Agent協作及跨工具執行。

真正容易被拉開差距的，不是不知道某個新模型名稱，而是團隊仍未建立一套可以重複使用的AI工作流程。當競爭對手已經用AI完成研究、內容延伸、客服整理及報告製作，你才開始逐項摸索Prompt，付出的往往不只是學習時間，還包括錯過的效率與市場機會。

AI-in-One全年AI學習通行證整合不同AI工具、模型更新及實際工作流程教學，協助你把新功能真正應用到內容、營銷、研究及企業工作之中。

立即了解AI-in-One全年AI學習通行證