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由 Copilot 入門到企業自動化|6 小時建立 Microsoft 365 進階工作流

由 Copilot 入門到企業自動化|6 小時建立 Microsoft 365 進階工作流

學識問 Copilot 問題,只係第一步。真正帶到返公司用,關鍵係點樣將電郵、會議、文件、數據同跟進工作串連起來,變成一套可以重複使用嘅工作流程。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班,會先帶學員由零認識不同 Copilot 版本、基本設定、記憶與私隱選項,再掌握 Prompt 核心結構,並將 Copilot 應用於摘要整理、Pages、圖片、音訊及 Deep Research 等日常場景。

當你已經識得同 Copilot 溝通,下一步就唔應該只係「再問多幾條問題」,而係學識將 Copilot 放入真正嘅 Microsoft 365 工作流程。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班,正正係由「識用工具」升級到「識設計工作流程」嘅下一步。

TL;DR|入門班學識操作,進階班帶你串連工作

✅ 入門班:認識版本、設定、Prompt 結構及基本應用場景。

✅ 進階班:將 Teams、Calendar、Outlook、Word、Excel、PowerPoint、Agent 及 Power Automate 串成完整流程。

✅ 唔再只係生成一段文字,而係將會議變成任務、將資料變成提案、將文件變成管理層簡報。

✅ 實作發票及收據處理 Agent,將非結構化文件整理成標準資料。

✅ 完成由資料輸入、AI 處理、系統記錄到通知跟進嘅端到端 Workflow。

由識問開始|建立正確 Copilot 使用基礎

好多初學者第一次用 Copilot,最常見做法係打開對話框,輸入一句:「幫我總結呢份文件。」

有時結果幾好,有時又好似答非所問。問題通常唔係 Copilot 完全做唔到,而係使用者未清楚版本限制、資料來源、權限設定,以及點樣交代 Context、Task、Tone 同 Output Format。

所以入門班嘅角色,就好似先教你點樣向一位新同事落指令:佢可以睇邊啲資料、要完成咩任務、用咩格式交功課,以及邊啲內容需要你再核對。

入門課程亦會帶學員理解私隱設定、企業資料安全、權限管理及 Temporary Chat 等概念,建立較完整嘅 Copilot 使用習慣。

不過,當你掌握基本操作之後,真正嘅問題往往會變成:

「可唔可以唔好每次逐個步驟做?」

「會議完之後,可唔可以自動整理負責人同 Deadline?」

「收到發票之後,可唔可以抽取資料、寫入 Excel,再通知同事跟進?」

呢啲就係進階班要處理嘅工作。

串連會議流程|由討論直接變成行動

一場 Teams 會議結束後,真正花時間嘅部分通常先正式開始。

有人要整理會議摘要、有人要列出 Action Items、有人要確認負責人同限期,之後再寫 Follow-up Email、建立下一次會議邀請。如果全部靠人手處理,會議愈多,遺漏資訊、責任不清或者跟進延誤嘅機會亦會增加。

進階班會示範點樣利用 Copilot 分析 Teams 會議內容,抽取關鍵決策、待辦事項、負責人及完成期限,再整理成 Management Summary、Action List,以及 Owner & Deadline Table。

完成整理後,亦可以根據會議結果草擬跟進電郵,並配合 Calendar 建立下一次會議安排,形成一條由「討論、分工到跟進」嘅完整工作鏈。

換句話講,Copilot 唔再只係幫你寫會議摘要,而係協助你將會議內容變成真正有人負責、有人跟進嘅工作。

整合企業資料|由零散文件變成 Proposal

準備 Proposal 或管理層匯報時,資料通常唔會整齊放喺同一個地方。

客戶要求可能喺 Outlook 電郵、會議決定留喺 Teams、公司背景放喺 Word,而銷售數據就喺 Excel。員工要先逐份文件打開、複製資料、重新整理結構,之後先開始製作簡報。

進階班會運用 Microsoft 365 Copilot 及 Work IQ,串連 Teams 會議、Outlook 電郵、Word 文件及公司資料,協助學員建立較完整嘅工作背景。

學員會由客戶需要、問題分析、建議方案、執行步驟到下一步行動,建立一份可以繼續修改及交付嘅 Proposal,再將 Word Proposal 及 Excel 數據轉化成 PowerPoint 大綱、管理層摘要、數據圖表及行動建議頁。

重點唔係叫 AI 一鍵「生一份靚 PowerPoint」,而係學識點樣控制簡報對象、訊息層次、數字來源、品牌格式同審核流程,令輸出真正適合公司使用。

整理 Excel 數據|將資料轉成管理層睇得明嘅結果

Excel 入面有資料,唔代表團隊已經掌握到結果。

實際工作上,你可能先要清洗欄位、理解公式、篩選重點,再決定用咩圖表呈現。完成分析之後,仲要將結果轉成管理層睇得明嘅摘要同建議。

進階課程會涵蓋使用 Copilot 處理 Excel 數據清洗、公式解釋、重點篩選,以及建立圖表或 Dashboard,並進一步將數據放入 Proposal 或管理層簡報之中。

即係由「Excel 有一堆數字」,推進到「知道發生咩事、應該關注邊項數據,以及下一步可以點做」。

建立專屬 Agent|減少重複輸入發票資料

除了文件、會議及簡報,進階班亦會進一步處理企業常見嘅重複資料輸入工作。

課堂會實作發票及收據處理 Agent,學習設定 Agent Instructions、Knowledge 同輸出格式,從圖片或文件中提取供應商、日期、金額、貨幣及發票編號等資料。

原本非結構化嘅電郵、發票及收據內容,可以先由 Agent 整理成表格格式,再交由後續流程記錄及覆核,減少人手逐欄複製、貼上同輸入資料。

呢個過程亦會幫你理解:建立企業 Agent 唔只係寫一段 Prompt,而係要定義資料來源、處理規則、輸出欄位及人工覆核位置。

打通 Power Automate|完成第一條企業工作流

當 Agent 可以抽取資料之後,下一步就係將結果交俾其他 Microsoft 365 工具繼續處理。

進階班會運用 Power Automate 嘅 Trigger、Action、Condition 及 Approval,連接 Forms、Excel、Teams 與 Outlook。

其中一個實戰流程會以新電郵作為觸發點,由 AI 提取資料、自動寫入 Excel,再執行通知、測試、錯誤修正及人工覆核。

成條流程可以理解成:

收到資料 → AI 提取內容 → 寫入系統 → 通知相關同事 → 人工檢查及跟進。

學員完成嘅唔只係一個功能示範,而係一條可以帶返公司,再按實際流程修改嘅 Workflow。

邊類學員適合報讀進階班?

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班,尤其適合以下人士:

  • 已完成入門班,想繼續進階應用 Copilot;

  • 已接觸過 Copilot,但目前主要停留在問答及內容生成;

  • 日常需要處理大量電郵、會議紀錄、簡報及 Excel 數據;

  • 從事行政、營運、項目管理、市場推廣或商務工作;

  • 希望在企業環境中更安全、有系統地應用 AI;

  • 想減少重複文書及資料輸入工作嘅主管與知識工作者。

如果你完全未使用過 Copilot,可以先由入門班開始,建立版本、設定、Prompt 及基本應用概念。

如果你已經識得基本操作,並開始思考「點樣將 Copilot 放入公司流程」,進階班會更符合你現階段嘅需要。

DotAI 小編觀察|真正嘅進階,唔係識多幾個按鈕

我哋發現,好多職場人士學 AI 時,會不斷追新功能、記指令、睇示範,但返到公司之後,仍然要逐封電郵整理、逐份文件複製資料、逐次手動通知同事。

問題唔一定係工具唔夠強,而係各個動作仍然未連接起來。

對企業同職場人士嚟講,真正有價值嘅進階應用,唔係單次生成快幾分鐘,而係將一條每日、每星期都會重複嘅流程重新設計:

由會議內容變成 Action List;

由公司資料變成 Proposal;

由 Excel 數字變成管理層簡報;

由發票電郵變成系統資料;

由一個工作步驟,變成跨工具自動執行嘅 Workflow。

呢個先係由「識用 Copilot」走向「用 Copilot 改善工作方式」嘅分別。

由入門到進階|建立完整 Microsoft 365 Copilot 學習路線

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班,適合先建立基本操作、Prompt、設定、安全及日常應用概念。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班,則會進一步處理跨工具協作、企業資料整合、Agent 及 Power Automate 自動化。

根據課程頁面最新時間更新,進階課程已由原本 3 小時加長至 6 小時,分兩節進行;目前列出嘅課堂時間為 2026 年 8 月 28 日及9 月 4 日,晚上 7:30 至 10:30,提供觀塘實體及網上直播形式,並設永久網上重溫。課程日期及安排仍應以報名頁最新資料為準。

如果你已經完成 Copilot 入門,下一步唔需要再停留喺「試下問 AI」。

你可以開始學識點樣將會議、文件、數據、Agent 同自動化工具連接起來,建立一套真正配合日常工作嘅 Microsoft 365 Copilot 流程。

📣 立即了解 Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰進階班,將 Copilot 由聊天助手,升級成你工作流程入面嘅實戰拍檔。


別等AI工作方式再次改變,才開始補課

模型更新愈來愈快,今天仍在比較單一模型,下一次更新可能已經進入多模型分工、Agent協作及跨工具執行。

真正容易被拉開差距的,不是不知道某個新模型名稱,而是團隊仍未建立一套可以重複使用的AI工作流程。當競爭對手已經用AI完成研究、內容延伸、客服整理及報告製作,你才開始逐項摸索Prompt,付出的往往不只是學習時間,還包括錯過的效率與市場機會。

AI-in-One全年AI學習通行證整合不同AI工具、模型更新及實際工作流程教學,協助你把新功能真正應用到內容、營銷、研究及企業工作之中。

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