公司已經有用 Microsoft 365，但你每日仍然要自己逐封整理電郵、消化長文件、整合零散筆記，再將資料搬入 Word、PowerPoint 或 Excel？

你可能亦試過打開 Copilot，隨便輸入一句問題，結果得到一段「好似有答、但又用唔到」嘅內容。更麻煩嘅係，你未必清楚免費版同企業使用環境有咩分別，亦不知道哪些公司資料適合交俾 AI 處理。

真正影響 Copilot 效果嘅，往往唔係有冇帳戶，而係你有冇掌握正確設定、提問方法及工作流程。

DotAI Academy 推出的 Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班，會由不同版本、基本設定及私隱觀念開始，再帶你掌握 Prompt 結構及五大工作應用，幫你由「開過 Copilot」進一步去到「知道點樣用 Copilot 做嘢」。DotAI 編輯觀察｜企業最常見嘅問題不是沒有 AI，而是不懂怎樣開始

Microsoft Copilot 可以協助處理資料、整理內容及支援日常工作，但假如團隊沒有統一使用方法，每個同事只係各自問幾句，最後很容易出現三個問題：

• 不清楚不同 Copilot 版本及使用限制

• Prompt 太簡單，產出內容難以直接使用

• 未處理私隱及資料安全觀念，員工不敢用或用錯地方

對企業及職場人士來講，第一步並不是立即建立複雜 Agent，而是先建立一套正確、可重複使用嘅 Copilot 工作方法。

DotAI 課程一向以真實職場場景及「聽得明、用得着」為設計方向，不只示範功能，而是幫學員理解甚麼情況應該使用 AI、怎樣下指令，以及如何檢查和整理結果。

TL;DR｜這堂入門班會帶你掌握甚麼？

完成課程後，你會由五個方向建立 Copilot 基礎：

✅ 分辨版本與用途：了解不同 Copilot 版本嘅功能、限制及合適場景。

✅ 完成基本安全設定：認識記憶功能、帳戶連接、私隱設定及企業資料使用原則。

✅ 寫出結構化 Prompt：掌握 Context、Task、Tone、Output Format 四個核心元素。

✅ 實際處理日常工作：利用 Copilot 做摘要、整理重點、延伸下一步及生成內容。

✅ 建立自動化概念：初步認識 Copilot Agent，以及 AI 如何由個人工具逐步延伸至團隊流程。

分清版本｜避免將公司資料放錯地方

不少人第一次接觸 Copilot，都會以為所有版本功能及資料保障方式一樣。

課堂會先帶你理解不同版本嘅主要用途、功能限制及適合處理嘅工作，再示範常用登入入口，包括網頁版、手機應用程式及 Edge 側邊欄。

你亦會接觸記憶功能、帳戶連接及私隱控制等基本設定，了解使用免費版時，為甚麼不應隨意輸入公司機密資料。

這一步看似基礎，但對企業落地非常重要。只有同事知道「哪些資料可以放、哪些不應該放」，團隊先可以安全地開始試用 AI，而不是因為擔心資料風險而完全不敢使用。寫清指令｜令 Copilot 交出可以直接使用嘅內容

Prompt 就好似你交俾同事或下屬嘅工作指令。

你只講「幫我整理文件」，對方未必知道要整理成摘要、會議重點、待辦事項，還是管理層報告；Copilot 同樣需要清晰背景及輸出要求。

課程會拆解四個 Prompt 核心元素：

• Context：交代背景、對象及現有資料

• Task：清楚說明要完成甚麼工作

• Tone：指定語氣，例如專業、簡潔或客戶友善

• Output Format：要求以表格、重點、電郵或 Action List 輸出

你不需要死背一大段「萬能 Prompt」。重點係理解背後思路，之後面對文件摘要、客戶電郵、會議整理或內容撰寫，都知道應該補充哪些資料，令結果更接近實際需要。整理文件｜將零散資料變成下一步行動

收到一份長文件時，最花時間嘅往往不是閱讀，而是閱讀後仍然要自己抽取重點、找出問題，再整理成可以交俾同事嘅內容。

課堂會示範如何利用 Copilot：

• 製作文件摘要

• 整理主要重點

• 找出待處理事項

• 提出下一步建議

• 將零散筆記重組成清晰內容

例如，你可以將會議筆記交俾 Copilot，要求它按「已確認事項、待決定問題、負責人及下一步」分類。這種輸出比一段普通摘要更容易直接放入工作流程。

用 Copilot Pages 整理及交付成果

AI 回答完一段內容，並不代表工作已經完成。

真正嘅職場應用，通常要將結果繼續修改、補充、分享，最後整理成 Word 文件、PDF、會議記錄或團隊工作頁面。

課程會介紹如何將 Copilot 產出放入 Pages 持續編輯，再按需要匯出及交付。你可以將 AI 生成嘅初稿當成共同工作底稿，而不是每次問完之後重新複製、貼上及排版。擴闊應用｜不只問問題，也能生成圖片、音訊及研究內容

除了文字整理，課程亦會介紹 Copilot 嘅其他日常應用，包括圖片生成、Copilot Library、音訊內容及 Deep Research。

這些功能未必需要每一日使用，但可以幫你理解 Copilot 不只是聊天工具。例如：

• 為簡報建立初步圖片概念

• 將資料轉化成另一種內容形式

• 整理較大量嘅研究資料

• 集中管理曾經生成或使用過嘅內容

重點不是一次學晒所有功能，而是建立判斷能力：面對一項工作時，知道 Copilot 可以在哪個步驟幫手，以及哪些部分仍然需要你核對及作出決定。

認識 Agent｜由個人助手走向企業流程

當你掌握基本 Prompt 及日常應用後，下一步就可以思考：可否將某些固定工作設定成一個專門助手？

課堂會初步介紹 Copilot Agent 嘅概念，以及它如何應用於 Teams、Outlook 或 SharePoint 等工作環境。課程頁面列出嘅示範方向包括公司 SOP 助手、內部 HR／IT 問答及供應鏈狀態查詢等。嘅目的並不是要求你即場完成大型企業系統，而是讓你理解：

普通 Copilot 對話主要處理當下任務；Agent 則可以圍繞指定資料及流程，持續協助處理特定工作。

當你先學識拆解任務、整理資料及寫清指令，之後再接觸 Agent 或更深入嘅自動化流程，就會容易理解得多。

找到對象｜哪些人適合參加？

這堂課適合未有系統學過 Microsoft Copilot，但日常工作已經離不開 Microsoft 365 嘅人士，包括：

• 經常處理文件、電郵、會議及簡報嘅辦公室用戶

• 想由零開始學習 Microsoft Copilot 嘅職場人士

• 希望在公司內安全試用 AI 嘅主管及團隊成員

• 對 Copilot Agent、知識庫及自動化有興趣嘅初學者

• 想由個人 AI 使用走向團隊協作嘅企業用戶

你不需要具備程式編寫背景。相比技術知識，更重要嘅係你願意帶住自己日常遇到嘅工作問題，思考哪些步驟可以交俾 Copilot 協助。建立基礎｜三小時不求學晒，而是先建立正確方法

Microsoft 365 Copilot 功能很多，今日學識某個按鈕，介面日後亦可能更新。

所以入門階段真正值得學嘅，不只是功能位置，而是一套可以延續使用嘅方法：

1. 先判斷資料是否適合交俾 AI

2. 再用結構化 Prompt 說清楚工作要求

3. 將產出整理成可以交付嘅格式

4. 最後由人核對內容、數據及決定

這亦符合 DotAI 一貫嘅 AI 協作方向：AI 負責加快整理及初稿，人就集中處理判斷、溝通及決策，而不是將整個工作盲目交俾工具。

課程資訊｜由一堂入門班開始用好 Copilot

課程頁面亦列明，學員可獲課堂複習材料及網上學習支援，方便日後重新查看課堂內容。實際開班日期、時間、名額及報讀安排，建議以官方課程頁面最新資料為準。結語｜不要只叫同事「自己試下 Copilot」

企業開始使用 AI，不應只係開一個帳戶，再叫同事自行摸索。

當團隊懂得分辨使用環境、保護公司資料、寫清楚 Prompt，並將 Copilot 放入實際工作步驟，AI 先會由一個偶爾使用嘅聊天工具，逐步變成真正幫到手嘅工作助手。

Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班，適合希望先打好基礎、建立正確使用習慣，再逐步探索 Agent 及企業自動化嘅職場人士與團隊。

📣 了解 Microsoft 365 Copilot 企業自動化實戰入門班

由版本設定、Prompt 結構到真實工作場景，跟住導師落手試一次，建立一套日後可以重複使用嘅 Copilot 工作方法。

別等AI工作方式再次改變，才開始補課

模型更新愈來愈快，今天仍在比較單一模型，下一次更新可能已經進入多模型分工、Agent協作及跨工具執行。

真正容易被拉開差距的，不是不知道某個新模型名稱，而是團隊仍未建立一套可以重複使用的AI工作流程。當競爭對手已經用AI完成研究、內容延伸、客服整理及報告製作，你才開始逐項摸索Prompt，付出的往往不只是學習時間，還包括錯過的效率與市場機會。

AI-in-One全年AI學習通行證整合不同AI工具、模型更新及實際工作流程教學，協助你把新功能真正應用到內容、營銷、研究及企業工作之中。

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