現在是 2025 年 11 月 ，請記住這個時刻。 生成式 AI 競賽進入白熱化的兩年後，Google 向全球科技界投下了一枚震撼彈。Google 執行長 Sundar Pichai 與 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 聯手揭開了 Gemini 3 的神秘面紗，發布了最新版本的 Gemini 人工智能 AI 模型，其性能獲得一致好評。該模型的強大表現與OpenAI的GPT-5形成鮮明對比。
這不僅是 Google 迄今為止最智慧的模型，更標誌著 AI 從單純處理資訊，進化到能夠理解人類意圖、甚至「讀懂空氣（Reading the room）」的全新階段。全球資本市場用真金白銀投出了這一票——Alphabet 股價應聲大漲創歷史新高。
市場反應：Gemini 3 於 18 日推出後，科技圈與資本市場瞬間沸騰：
科技巨頭致敬：OpenAI 執行長 Sam Altman 與 Tesla 執行長 Elon Musk 相繼送上祝賀，顯示 Gemini 3 的技術突破備受競爭對手關注。
股神重磅押注：股神巴菲特 (Warren Buffett) 持有的波克夏海瑟威 (Berkshire Hathaway) 宣佈加碼投資 Google 股票 43 億美元。這一舉動顯示，連最傳統的價值投資者都看好未來 AI 運算需求將成為市場上的超級商機。
股價創新高：在這些利好消息推動下，Alphabet 股價應聲大漲，創下歷史新高。
Gemini 3 PRO：如何搶先使用？(含免費/付費/第三方全攻略)
我知道你現在最想做什麼。不用等，這個讓巴菲特都買單的最強模型現在就能玩。
目前 Gemini 3.0 Pro (gemini-3-pro-preview) 已全面集成到 Google 全棧產品中。要知道，未來 Google AI Ultra 訂閱費高達每月 $249.99 美元，但現在你有機會免費體驗它的強大。
方法 A：懶人福音！Gemini App 免費版直接用 (附實測圖)
根據最新實測，Google 正在灰度測試將 Gemini 3 Pro 下放至一般的 Gemini 網頁版與 App！
操作：在 Gemini 對話介面的模型選擇中，尋找 「思考 (Thinking)」 選項。
權益：免費版也能體驗，但設有嚴格的每日限額。手快有，手慢無！
方法 B：開發者通道 (保證能用)
如果你的 App 還沒收到更新，請走這個開發者通道：
準備好 VPN (美國節點)。
進入 Google AI Studio。
在右側 Model 選單選擇
gemini-3-pro-preview。
方法 C：付費玩家尊享 (Gemini Advanced / Ultra)
如果你已經是 Google One AI Premium 或 Gemini Advanced 的訂閱用戶，恭喜你，你不需要做任何複雜設定。
無縫整合：Gemini 3 Pro 已經直接整合進你的付費版介面中，系統會自動調用最強模型。
尊榮權益：你擁有比免費版更高的使用額度 (Quota)，並能優先體驗完整的 Deep Think 模式，享受最流暢的「鈔能力」體驗。
方法 D：第三方神器 (Poe, v0, Cursor...)
不想綁定 Google 生態？各大 AI 工具平台已經火速接入：
Poe：集大成者，直接搜尋 Gemini 3 Pro 即可對話。
v0：想玩 Vibe Coding 生成 UI？v0 已經支援調用 Gemini 3 Pro 進行前端生成。
Cursor / Replit：寫 Code 必備，直接在 IDE 裡切換模型。
Gemini 3.0 Pro 五大核心關鍵亮點，點解咁犀利？
Google 這次沒有擠牙膏，直接端出了技術細節。以下是我們為你整理的 Gemini 3.0 Pro 核心規格：
1. 模型架構與思考模式
Sparse MoE 架構：Gemini 3.0 Pro 採用 Sparse Mixture-of-Experts (MoE) 架構。這意味著它的總參數極大，但每次推論只會激活一小部分「專家」。優勢：推理成本與速度維持在極低水準，實現了「大腦更大，反應更快」。
Thinking Model (思考模型)：這一代引入了直覺的思考設定。你不再需要手寫 "Think step by step"，可以直接選擇 High (高) 或 Low (低) 的思考深度。
2. 輸入輸出與知識庫
知識截止時間：最新知識涵蓋至 2025 年 1 月。
原生多模態：支援 Text, Images, Audio, Video 檔案輸入。
Context Window：支援高達 100 萬 (1M) Token 的上下文。
Output：單次輸出可達 64K Token，這對生成長代碼或長文極為重要。
3. 基準測試的全面碾壓：數據不會說謊
根據 Google 公布的技術白皮書，Gemini 3 Pro 在所有主要的 AI 基準測試中，均顯著超越了前一代，並擊敗了市場競爭對手。
LMArena 霸榜：以突破性的 1501 Elo 分數登頂，這是目前業界公認最具權威的排名之一。
高階推理 (博士級水準)：
在 Humanity’s Last Exam (人類最終考試) 中，不使用工具取得 37.5% 的成績。
在 GPQA Diamond 測試中得分高達 91.9%，展現了博士級的推理水準。
數學與科學：
在 MathArena Apex 上創下了 23.4% 的新高。
在檢驗事實準確性的 SimpleQA Verified 上達到 72.1%，顯示其可靠性大幅提升。
多模態霸權：
在 MMMU-Pro (81%) 和 Video-MMMU (87.6%) 測試中，重新定義了多模態推理的極限。
Gemini 3 在多項關鍵 AI 基準測試中表現領先。請參閱 Google 的評估方法了解詳情。
4.AI 性格轉變：拒絕「濫好人」，做你的 Thought Partner
DeepMind 特別強調了 Gemini 3 在「性格」上的重大轉變。過往的大型語言模型常因過度客氣而陷入**「幻覺式奉承 (Sycophancy)」**，為了討好用戶、維持禮貌而犧牲了效率與真實性。
Gemini 3 則被訓練為不會用冗長的開場白或客套話浪費你的時間。
拒絕廢話：當你問一個技術問題，它會直接切入重點，不再有那些「這是一個很好的問題...」的無效鋪墊。
拒絕模稜兩可：當你需要分析一個複雜情況，它會提供實質的洞察，而不是給出「這要看情況」這類安全牌。
這種風格在處理專業工作時特別有價值——你需要的是清晰的分析，而不是禮貌但空洞的回應。它不再只是告訴你「想聽的話」，而是提供**「需要聽到的真相」**。這種特質使其成為真正的 思想合作夥伴 (Thought Partner)。
正如 Google 官方文件所描述：
「它的回應聰明、簡潔且直接，用真正洞察取代陳詞濫調和奉承——告訴你需要聽的，而不只是你想聽的。」
5.預告有 Gemini 3 Deep Think 模式：挑戰思維極限
類推能力：在 ARC-AGI-2（含程式碼執行）取得前所未有的 45.1% 成績，這意味著它能解決全新、未見過的難題。
極致推理：在 GPQA Diamond 上得分推高至 93.8%。
狀態：目前僅供安全測試，未來將向 Google AI Ultra 訂閱戶開放。
6. Google Antigravity：重新定義 AI 開發的「反重力」平台
Google 這次發布的壓軸大招，不是模型，而是一個全新的智能體開發平台——Google Antigravity
它的名字「反重力」，寓意著打破傳統開發的重力束縛。這是一個 Agent-first (智能體優先) 的開發環境。
Antigravity，核心理念在於**「讓 AI 自己做事」，而非「協助開發者做事」。它的目標是將 AI 從「生成回答」提升為「完成任務」**的生產力工具，讓開發者能直接調用一個能工作、可執行的 AI 工程師。
運作邏輯：任務導向的端對端開發
Antigravity 能像人類工程師一樣完成一整個軟體開發流程。
全自動拆解：開發者只需提供一個任務（例如「建立航班追蹤應用程式」），代理人即會自行拆解為架構設計、API 呼叫、介面建立、瀏覽器操作、功能驗證與錯誤修復等步驟。
人機協作：它會使用終端機、瀏覽器與編輯器完成整個流程。開發者可以在任何階段介入，但不需要給予逐步指令。
夢幻協同軍團 (The Squad)
為支撐完整的端到端任務，Antigravity 整合了三項模型能力：
🧠 Brain (大腦) —— Gemini 3 Pro 負責理解需求、推理核心邏輯與產生程式碼。
👀 Hands (手眼) —— Gemini 2.5 Computer Use 負責操作電腦。能在瀏覽器中點擊、輸入、切換頁面，執行如人類般的互動。
🎨 Artist (美工) —— Nano Banana 負責影像模型生成，處理介面、圖像與 UI 素材，使代理人可同時完成視覺相關工作。
. Learn, Build, Plan：三大 AI 核心應用場景
Google 將 Gemini 3 的能力歸納為三大支柱，徹底改變我們與知識互動的方式。
1. Learn (學習)：多模態的極致展現
Generative UI：在 Google 搜尋的 AI 模式中，搜尋結果不再只是一串連結。系統能根據查詢內容，即時生成互動式的圖表、工具或模擬介面（例如動態展示 RNA 聚合酶的運作機制）。
生活應用：它能解讀手寫的跨語言食譜，甚至能分析你打「匹克球 (Pickleball)」的影片，識別動作缺陷並生成訓練計畫。
2. Build (構建)：開發者的 Vibe Coding 時代
Vibe Coding：你不需要懂專業術語，用自然語言描述你的「Vibe」（感覺/氛圍），它就能生成對應的 Web UI。在 WebDev Arena 排行榜上，Gemini 3 以 1487 Elo 奪冠。
零樣本生成：它甚至能生成一個功能完整的復古 3D 太空船遊戲。
3. Plan (規劃)：長跨度決策的突破
長期記憶：在 Vending-Bench 2 測試中（模擬經營自動販賣機業務），Gemini 3 Pro 能夠維持一整年模擬時間的穩定決策，創造比其他模型更高的回報且不偏離任務。
數位管家：這意味著它可以真正協助你處理如預訂本地服務、整理 Gmail 收件匣等繁瑣且需多步驟操作的任務。
當 AI 工具滿分，你的價值在哪？
此次 Gemini 3 的發布，給人最強烈的感受並非僅是數據上的堆疊，而是 AI 互動模式的質變。
過去，我們驚嘆於 AI 能「讀懂」我們的文字；現在，Google 試圖讓 AI 「理解」我們的處境。從「Generative UI」到「Google Antigravity」，Google 正打破「對話框」的限制，讓 AI 直接介入操作層與介面層。
我們來看最後一個有趣的數據：Vending-Bench 2（模擬開店賺錢測試）。 在這個測試中，GPT-5.1 賺了 $1,473.43。 而 Gemini 3 Pro？它賺了 $5,478.16。
這就是含金量的差距。在這個新世界，貧富差距可能取決於你用什麼 AI 模型，以及你懂不懂得指揮它。
Gemini 3 的出現，標誌著我們正式從「Prompt Engineering (提示詞工程)」時代，跨入了 「AI Architecture (AI 架構設計)」 時代。 你的核心競爭力，不再是「會寫 Prompt」，而是**「懂得設計工作流 (Workflow)」**。
你是否知道如何將 Antigravity 的開發能力，嵌入你的業務流程？
你是否知道如何利用 Visual Intelligence，讓 Agent 自動處理你 80% 的行政雜務？
工具免費，但你的「架構能力」無價。 Sundar Pichai 兩年前開啟的「Gemini 時代」，在今天才真正展現了其完全體應有的樣貌。連巴菲特都已經進場，這場 AI 普及化的戰役，才正要進入最精彩的篇章。
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