Google於2026年7月21日公布三款新Gemini模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專門處理網絡安全工作的Gemini 3.5 Flash Cyber。

今次更新的重點是進一步把AI工作拆成不同層次：3.6 Flash負責需要理解、判斷及整合的主要任務；3.5 Flash-Lite負責大量、快速及成本敏感的執行工作；Flash Cyber則針對漏洞發現、驗證與修補。

文章重點摘要

• Gemini 3.6 Flash： 適合研究、文件分析、多模態資料、報告及多步驟工作。

• Gemini 3.5 Flash-Lite： 適合翻譯、分類、內容延伸、客服回覆及大量文件處理。

• Gemini 3.5 Flash Cyber： 專門處理網絡安全漏洞，目前只限政府及可信合作夥伴參與試點。

• 香港職場價值： 可用3.6 Flash制定方案，再由Flash-Lite大量執行，避免所有任務均使用成本較高的模型。

• 3.5 Pro尚未正式推出： Google表示正在與合作夥伴測試，未公布確切全面開放日期。

• 立即試用：https://gemini.google.com/app

Gemini三款新模型有何分別？

面對愈來愈多正式投入企業流程的 AI 代理，模型不但要有足夠能力，亦要兼顧速度、成本及穩定性。

Google 順勢推出三款定位不同的模型：Gemini 3.6 Flash 是處理程式編寫、知識工作及多模態任務的主力模型，並進一步降低輸出 token 用量及成本；Gemini 3.5 Flash-Lite 主打高速與低成本，適合大量、重複的自動化工作；未向大眾開放的Gemini 3.5 Flash Cyber 則配合專門處理漏洞搜尋、驗證及修復。

至於 Gemini 3.5 Pro，目前仍在合作夥伴測試階段。

香港用戶如何使用Gemini 3.6 Flash及Flash-Lite？

免費及訂閱Google AI Plus、Pro、Ultra的用戶均可透過Gemini App使用。免費帳戶設有標準用量限制；付費方案主要提供更高使用額度、更大的context window，以及部分進階功能。

目前，3.6 Flash及3.5 Flash-Lite已經開始透過以下入口提供：

• 一般用戶： Gemini App；

• 開發及測試： Google AI Studio及Gemini API；

• 企業團隊： Gemini Enterprise Agent Platform；

• 其他支援入口： Android Studio等Google產品。

Gemini 3.6 Flash更新了甚麼？

Gemini 3.6 Flash被Google定位為新一代「workhorse model」，即日常複雜工作中的主要處理模型。它不是只追求回答速度，而是嘗試以較少tokens及工具調用完成多步驟任務。

Gemini 3.6 Flash的主要改進包括：

• 在Artificial Analysis Index中，輸出tokens用量較3.5 Flash減少17%。

• 在DeepSWE部分測試中，tokens用量最多減少65%。

• 減少不必要的程式修改、推理步驟及工具調用。

• 改善文件解析、圖表分析、資料分析及報告撰寫。

• 提升computer use能力，可在支援的產品及API工作流程中操作介面。

• API輸出價格約為每100萬tokens HK$58.50，低於上一代3.5 Flash的官方定價。

官方案例一：分析10份QQQ財務文件

使用同一套財務文件分析工具，同時比較Gemini 3.5 Flash與Gemini 3.6 Flash。兩款模型需要分析10份與QQQ相關的SEC申報文件、業績會議逐字稿及公開聲明，再生成投資研究報告、重點摘要、圖表、深度洞察及引用來源。

結果：

Gemini 3.6 Flash的處理時間縮短約58%，速度約為3.5 Flash的2.4倍；Token用量則減少約83%，只用了約六分之一。兩款模型均能生成完整報告，但3.6 Flash以更少推理及資料處理步驟完成相同類型的工作。對香港財務、投資者關係及企業分析團隊而言，這類工作流程可用於整理上市公司公告、季度業績、電話會議逐字稿及管理層聲明，減少逐份文件搜尋及抄錄資料的時間。

官方案例二：同時派出多個 AI agent 助手，加快舊系統升級

在 Google Antigravity的程式遷移測試中，Gemini 3.5 Flash 與 Gemini 3.6 Flash 需要分析一套舊有 Express 應用程式，並為遷移至現代化 Next.js 架構制定執行方案。

Gemini 3.6 Flash 將工作拆分予四個子代理，分別審查資料模型、API 合約、商業邏輯及舊有介面架構，再整合各項結果，產生資料結構對照、API 清單、驗證計劃及遷移建議。相比之下，Gemini 3.5 Flash 雖然同樣啟動子代理，但需要設定計時器等待及重複檢查進度，令整體流程較慢。

而Gemini 3.6 Flash：

• 毋須額外設定計時器，便能協調及整合子代理結果

• 完成時間約比 Gemini 3.5 Flash 快 34%

• 產出的遷移文件更完整，清楚列出系統結構、測試項目及下一階段工作

除了提出修改方向，亦建立可供工程團隊繼續執行及核實的技術成果|

對香港企業而言，這類能力可應用於舊網站翻新、內部系統升級、API 遷移及大型程式庫現代化。AI 可以同時分派不同代理檢查前端、後端、資料結構及測試要求，減少工程人員逐一梳理舊系統所需的時間。

Gemini 3.5 Flash-Lite更新了甚麼？

Gemini 3.5 Flash-Lite是今次更新中的高速及成本敏感選項。Google表示，它在Artificial Analysis測試中可達約每秒350個輸出tokens，主要面向高流量、低延遲及大量重複任務。

適合的工作包括：

• 大量文件分類及摘要；

• 收據、表格及產品資料處理；

• 客服問題分類；

• 批量翻譯；

• 大量內容版本延伸；

• 已有方案下的格式轉換及渠道改寫。

其API價格約為每100萬輸入tokens HK$2.34、每100萬輸出tokens HK$19.50。若工作主要是大量分類、翻譯、摘要或格式轉換，成本通常比使用3.6 Flash低。

官方案例三：自動梳理並分類數千件電商商品

Gemini 3.5 Flash-Lite 利用多模態分析，同時理解數千份商品圖片與文字資料，從中辨認產品類型及特徵，再把商品放進相應的部門、主分類及子分類。最終整合成可搜尋及篩選的分類目錄，使用者可以按部門及產品類型快速尋找商品。

案例反映：

Gemini 3.5 Flash-Lite 的定位並非處理最複雜的策略判斷，而是以較快速度及較低成本完成大量、重複且格式相近的工作。

對香港零售及電商企業而言，可以用於：

• 整理供應商提供的混亂商品資料

• 從產品圖片及名稱提取基本特徵

• 自動建立商品分類與標籤

• 統一中英文產品目錄

• 改善網站搜尋、篩選及庫存管理

官方案例四：搭配3.6 flash 產出多款網站設計

案例中為紐約植物店「Stoop & Sprout」探索25種不同的網站設計方向。

Gemini 3.6 Flash 擔任主要統籌角色，先理解品牌背景及設計要求，再把工作分派給25個使用 Gemini 3.5 Flash-Lite 的子代理。每個子代理分別負責一種視覺風格，包括極簡、復古、雜誌、工業、孟菲斯設計及藝術風格等，並各自產生可直接開啟查看的網站概念。最終建立出互動式設計圖庫，能直接比較不同版面、字體、配色、圖片及視覺方向，並可逐個展開查看。

案例反映：

Gemini 3.5 Flash-Lite 及 3.6 Flash 可以按工作難度分工：

• Gemini 3.6 Flash：理解要求、規劃方向、分派任務及整合成果

• Gemini 3.5 Flash-Lite：快速處理大量、格式相近的製作工作

對香港市場營銷、品牌及設計團隊而言，這種工作方式可用於批量探索網站首頁、廣告視覺、活動主題、電郵版面及社交媒體創意。團隊毋須逐個方向重新下指令，可以先大量產生概念，再由人手挑選最符合品牌定位的版本深化。

Gemini 3.5 Flash Cyber是甚麼？

Gemini 3.5 Flash Cyber建基於3.5 Flash，定位是協助資安團隊快速掃描大型程式碼庫，尋找、驗證及修復潛在漏洞。

Flash Cyber 採用「快速、多次掃描」的方式探索更多程式碼路徑。配合 Google 的 CodeMender，系統可以多次調用模型，再由子代理整合結果及產生漏洞報告。因此，它較適合頻繁程式碼掃描、新版本推出前的安全檢查，以及大規模程式提交的自動化審查流程。

Google 的測試顯示，在分析複雜的 V8 JavaScript 引擎時，Gemini 3.5 Flash Cyber 發現了55個獲確認的獨特問題，高於主線Gemini 3.5 Flash的47個及Claude Opus 4.6的36個；當中有10個問題未被另外兩款測試模型發現。

目前Gemini 3.5 Flash Cyber並未向一般用戶或常規開發者開放。它將透過CodeMender，以有限試點形式提供予：

• 政府機構

• Google認可的可信合作夥伴

• 獲邀參與試點的第一線資安防禦團隊

一般企業目前可透過Gemini企業代理平台，使用CodeMender的部分基礎功能及一般Gemini模型處理軟件安全工作，但不等於已取得Gemini 3.5 Flash Cyber的完整使用權限。

兩款香港可用的模型的成本相差多少？

以下以每100萬tokens的官方API價格及約US$1兌HK$7.8換算：

以輸出成本計算，3.6 Flash約為Flash-Lite的3倍；以輸入成本計算，約為5倍。

總結：下一階段不是尋找一個全能模型，而是建立模型分工

Gemini今次同時推出3.6 Flash、3.5 Flash-Lite及Flash Cyber，反映AI產品的競爭方向正在改變。

以往用戶習慣問：「哪一個模型最強？」
更實際的問題應該是：「哪一個工作步驟需要較強判斷，哪一個步驟只需要快速及穩定執行？」

對香港企業而言，3.6 Flash的價值在於處理資料混亂、來源分散及需要判斷的主要工作；Flash-Lite的價值則在於把已確認的結果快速延伸至不同客群、渠道與日常流程。Flash Cyber展示的，是專門模型配合受控Agent架構的企業方向，但一般用戶目前不應把它當作可直接使用的資安工具。

別等AI工作方式再次改變，才開始補課

模型更新愈來愈快，今天仍在比較單一模型，下一次更新可能已經進入多模型分工、Agent協作及跨工具執行。

真正容易被拉開差距的，不是不知道某個新模型名稱，而是團隊仍未建立一套可以重複使用的AI工作流程。當競爭對手已經用AI完成研究、內容延伸、客服整理及報告製作，你才開始逐項摸索Prompt，付出的往往不只是學習時間，還包括錯過的效率與市場機會。

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