OpenAI 於 2025 年 7 月正式推出全新功能模組 —— ChatGPT Agent,首次賦予 AI「主動操作」能力,標誌著 AI 從純粹的對話工具,進化為能自動執行複雜任務的數位助理。這個 Agent 模式結合瀏覽器控制、終端操作與 API 串接能力,用戶只需下一句指令,AI 就能幫你自動瀏覽網站、登入帳號、整理資料、產出報告甚至輸出 Excel / PowerPoint,徹底改寫工作效率想像。
ChatGPT Agent 5 大亮點一次睇晒:
✅ 具備「網頁操作」能力:可模擬人手操作瀏覽器,完成登入、點擊、填表等動作
✅ 支援程式終端與 API 串接:能執行腳本、整合 Gmail、GitHub 等工具,自動化跨平台任務
✅ 深度資訊蒐集與分析:結合 Deep Research 模組,自動爬網、整理內容並結構化彙整
✅ 自動完成多步任務流程:如規劃行程+訂票、競品分析+製作簡報、行事曆掃描+總結
✅ 安全控制完整可見:提供觀察模式、用戶確認機制,確保敏感任務在授權下才執行
🔍 功能亮點 1|操控網頁介面:AI 自動點擊、輸入、滑動無需人手
ChatGPT Agent 最大突破之一,就是內建「Operator 模組」,能像真人一樣操控瀏覽器介面。當你下達一個任務,例如「登入某個會員網站,搜尋最新商品資料並複製價格清單」,AI 不再只能回覆文字,而是真正幫你打開網頁、輸入帳號密碼、點擊按鈕、拉頁搜尋,甚至將資料轉存成表格。這種操作能力,類似你請一個遠端助理幫你執行所有動作,真正實現「由說變做」。
🛠️ 應用範例包括:
自動登入平台,下載 PDF 報表
填寫表單並提交報名或申請
登入公司內部系統進行資料篩選
💡 DotAI 編輯提示:這類「流程自動化+重複操作解放」場景,對行政、研究、電商營運特別有幫助。
📊 功能亮點 2|支援終端與 API 操控:從寫程式到自動觸發任務
ChatGPT Agent 不只會點網頁,更可透過虛擬終端機執行指令,例如撰寫並運行 Python 程式、處理數據檔案,甚至與 Google Calendar、Gmail、GitHub 等服務 API 整合,實現跨平台任務自動化。這意味著它不只是工具整合,而是真正具備「系統層級執行力」。
👨💻 實用範例包括:
自動爬取新聞網站,過濾指定主題
分析銷售數據後生成 CSV 檔
寫完報表自動寄 Gmail 給主管
📎 結語提示:以前你可能要寫三個 Script+ Copy&Paste 現在只需一句指令交畀 Agent 搞掂。
🧠 功能亮點 3|結合 Deep Research:自動分析大量資料並整理重點
如果你過去試過用 AI「幫我整理這篇文章」、「總結一堆研究資料」,會知道模型常常處理不夠深入。ChatGPT Agent 新增 Deep Research 能力,可以主動查找多個網站資料、比對關鍵點、整合資訊並生成摘要報告,像請了一位懂行的資訊顧問幫你「研究完+寫好」。
📚 適合使用場景:
市場調查與競品分析
客戶背景資料整理
媒體文章彙整與提煉核心觀點
✅ DotAI 學員實測回饋:用來做 pitch deck 研究資料比自己手動 Google 快 4 倍以上。
🛡️ 功能亮點 4|安全可控的執行模式:每一步都問你意見
Agent 模式固然強大,但 OpenAI 在設計時也考慮到「使用風險控制」,因此加入了多層安全保護機制。像是重大操作(如登入銀行、刪除資料等)前,系統會強制詢問是否授權,還有 Watch Mode 觀察模式,讓你先「睇住佢點做」,確認後才放行。每個任務都可中途取消或接手操作,保證使用者擁有最終主控權。
🔒 安全設計包括:
Prompt Injection 防禦機制
一鍵登出所有網站與清除資料
每次任務都需顯示詳情+手動確認
📣 DotAI 編輯提醒:這點對處理財務/法律/客戶帳戶相關任務非常重要,企業部署時尤其要注意。
🧪 功能亮點 5|實測通過率倍增:Human Last Exam 成績顯示執行力大幅提升
在多項標準化測試中,ChatGPT Agent 展現了超越傳統對話模型的整合執行能力。根據 OpenAI 發佈的數據,當模型啟用 Agent 模式(包括瀏覽器、終端與文件操作功能)後,其在由 ARC 所設計的「Humanity's Last Exam」測驗中,通過率由原本的 20% 提升至 41.6%,幾近翻倍。該測驗設計為模擬人類在真實環境中解決跨模態、跨步驟問題的能力,因此特別能反映 Agent 對複雜任務的整體處理效能。
📊 其他測試成果概覽:
在網站操作測試中,成功率達 64%,已接近人類平均水平(78%)
在 SpreadsheetBench 試算表任務測試中,支援 .xlsx 檔案後表現提升至 50%,為 GPT-4o 成績的三倍以上
在投資銀行模型評測中,準確率達 71.3%,顯示其具備高度任務結構化與邏輯執行能力
📌 DotAI 編輯觀察:這些測試結果證明,當 AI 不再只是輸出答案,而是能夠「打開工具+完成任務」,其應用潛力已大幅接近人類知識工作者的實際表現,未來在商務、教育、行政管理等場景將具備廣泛落地價值。

🧩 實際應用情境|從商業應用到日常助理,ChatGPT Agent 的應用範圍
ChatGPT Agent 並非單一功能模組,而是一項可實際參與工作流程的智慧型數位助手。其結合瀏覽器操作、終端指令執行與第三方 API 整合的能力,使其不再僅為對話工具,而是真正具備「接收任務 → 自主執行 → 回報結果」能力的虛擬協作者。以下為數個實際應用場景,涵蓋工作與生活範疇,展示其高效整合與落地能力。
💼 對企業內部行政或專案管理者而言:
每日自動讀取行事曆,整合為會議摘要或任務待辦事項
登入多個供應商平台,收集並整合報價,匯出為 Excel 表格
將部門報表轉換為 PowerPoint,並撰寫郵件寄送予上級或團隊
📊 對行銷人員與研究分析者而言:
自動進行競品研究,整理優劣勢與市場定位摘要
收集 10 則以上新聞文章,提煉為簡潔產業趨勢報告
匯整市場調查資料,轉化為可視化簡報或策略建議稿
🧠 對個人用戶或創業者而言:
根據身體狀況與偏好,規劃一週三餐並產出購物清單
規劃旅行行程,查詢並比較訂票方案,自動生成行程表
整理 Gmail 郵件內容,標記未處理郵件並擬定回覆草稿
ChatGPT Agent 的實用性在於:用戶無需逐步操作介面或撰寫繁瑣指令,只需一句明確任務說明,即可由 AI 主動執行多步驟流程,顯著節省人力成本與時間投入。
🔓 使用條件與限制|誰可以使用 ChatGPT Agent?需注意哪些細節?
✅ 開放版本與配額:
ChatGPT 智慧體從今天起逐步向 Pro、Plus 和 Team 方案用戶開放:
Pro 用戶:每月約 400 次
Plus 用戶:每月 40 次
Team 用戶:每月 30 次
Enterprise / Education:預計 2025 年夏季開放
🌍 地區限制:
歐盟(EU/EEA/瑞士)暫不開放
其他地區用戶可在 ChatGPT 工具欄啟用「Agent 模式」
🔚 結語|AI 助理的真正起點,不再只是對話,而是實際完成任務
ChatGPT Agent 的出現,標誌著 AI 從資訊生成邁向任務執行,成為使用者可真正信賴的「數位工作夥伴」。其多工具整合能力、彈性執行邏輯、互動式調整機制與高效能測試結果,為日後 AGI 發展奠定基礎。雖然目前仍處測試與優化階段,但其潛力已可見一斑。
📌 DotAI 編輯建議:不妨從日常行政、資料整理或企劃研究任務開始,讓 ChatGPT Agent 成為你的 AI 分身,幫你節省時間,專注真正需要人腦處理的工作。
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