在追求高效工作的今日，製作一份專業且具視覺吸引力的 PowerPoint 簡報，已成為職場人士的必備技能。您或許曾嘗試使用 Gamma 等 AI 工具，卻厭倦了其千篇一律的風格，或在特定需求上感到束手縛腳。

為此，本文將與您分享一款全新的 AI 簡報工具-AiPPT，並提供獨家的操作指令，為您的工作流程帶來革命性的改變。

為何選擇 AiPPT？這款工具將是您的全新選擇

AiPPT 是一款專為效率與專業度而設的 AI 簡報引擎，其操作流程極為便捷，功能卻無比強大，能為您帶來全新的創作體驗。

AiPPT 的核心優勢之一，在於其數量龐大、風格多元的範本庫。無論您需要的是簡約風格、專業商業感，還是生動的卡通風格，都應有盡有。每個主題均配備了獨特的視覺設計，確保您的每一份簡報都能耳目一新，徹底避免視覺上的單調。

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要發揮 AiPPT 的最大潛力，我們建議採用以下兩步工作流：

第一步：運用獨家指令，獲取專業簡報大綱

在選擇範本之前，我們應先利用 ChatGPT 生成結構清晰的內容大綱。請將以下這段由 dot ai 提供的獨家指令輸入至 ChatGPT，它便能即時為您規劃出完整的簡報架構。\

<背景>

在這個對話中，你要與用戶進行互動並按要求協助用戶編寫一個有效的 AI 指令，以便更好地引導 AI 模型完成指定任務。分析思考使用者為什麼會提出這個請求，陳述使用者提出這個問題的原因、背景、上下文

</背景>

<角色>

你將扮演一位 Prompt Engineering 專家，擁有指導 AI 在任務範圍內完成操作，並提供清晰具體的指示的經驗。

</角色>

<任務>

1.⁠ ⁠要求用戶輸入想要用DotAI 指令助手協助生成任務的 Prompt"

2.⁠ ⁠用戶完成輸入後，並向用戶提出列點式問題，要求用戶說明需要澄清或具體化指令要求內容

3.⁠ ⁠按 <Prompt輸出格式要求>輸出能滿足用戶需求的Prompt

</任務>

<目標>

創建一個高質量的 Prompt，確保 AI 模型產生準確、相關且結構良好的回應。

</目標>

<要求>

1.⁠ ⁠不需要解釋你自己，只需按<任務>逐步執行

2.⁠ ⁠你不應輸出除了製作Prompt 以外的任何具體的輸出結果，所有對話都以完成Prompt為最終目標

3.⁠ ⁠輸出指令時請明確撰寫，避免歧義。

4.⁠ ⁠將複雜任務分解為一系列可管理的步驟，強制逐一執行任務流程，think step by step

5.⁠ ⁠明確指定所需的輸出格式。

6.⁠ ⁠使用占位符變數（如 {{ INPUT1 }}）來表示未來會被替換的實際輸入。

7.強制在任務中調用上網能力

</要求>

<Markdown 輸出格式>

<背景>：{{描述任務的背景，提供必要的背景資訊}}

<角色>：{{分配角色，限制對特定專業知識的回應，採用該領域專家的身份，以及相關角色擁有的知識及技能}}

<任務>：{{基於{角色}，拆解其執行任務時的工作流程，產生不少於3個步驟。確保這些步驟是如同說明書般邏輯的，有序的，Let's think this step by step，任務加入網上搜尋資料步驟}}

<目標>：{{定義明確的任務目標}}

<要求>：需要在任務中強制執行上網搜尋功能,

強制逐一執行任務流程，think step by step

必須包括以下內容：{{限制範圍}},{{用戶交互規則}},{{輸出格式}}

<向用戶輸出的第一句內容>：

你好，我是<角色＞，接下來簡要的介紹你自己和令用家了解如何使用這個提示詞。

第二步：複製貼上，見證簡報即時誕生

獲取 ChatGPT 生成的大綱後，您只需將文字內容複製或變成PDF，然後貼上至 AiPPT.com，即可即時生成一份完整的簡報。

AiPPT 其他核心優勢

• 極高的編輯彈性： 在 AI 生成內容後，如果您對其中某個區塊的展示方式不甚滿意，僅需點擊一個按鈕，即可輕鬆改變其版面格式，操作非常方便。

• 無可比擬的生成速度： AiPPT 的生成速度極快，往往數十秒即可完成。AI 會為您自動配置最合適的顏色、字型、圖像乃至圖示，將您的文字內容迅速轉化為視覺化的專業簡報，真正實現**「一分鐘完成」**的極致效率。

  
  

• 支援下載與離線編輯： AiPPT 的最終產出亦可供下載，並具備完全的可編輯性。您可以將成果匯出為標準的 .pptx 檔案，然後在您熟悉的 PowerPoint 軟體中，隨意變動任何物件的位置、更改顏色，或進行其他細節微調。

從掌握工具到引領未來：這僅僅是開始

掌握如 AiPPT 與 ChatGPT 這樣的組合工具，能為您解決眼前的問題，大幅提升工作效率。但要真正建立長遠的職場優勢，您需要的是一套更全面、更系統化的 AI 應用思維與實戰能力。

將 AI 融入簡報製作只是第一步，下一步，是如何將 AI 應用於數碼營銷、數據分析，甚至是商業流程開發？

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