全方位 AI Builder

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TC17

TC17

Lv 3 | 建立可用的 Agent OS 工作系統 : 將 AI Agent 團隊帶入公司:完成可展示 AI Agent 商業項目 (13小時)

Lv 3 | 建立可用的 Agent OS 工作系統 : 將 AI Agent 團隊帶入公司:完成可展示 AI Agent 商業項目 (13小時)

Level 3 的重點不是再學工具,也不是單純 deploy dashboard。你會取得一套 Agent Dashboard OS starter,在本機打開,接入自己的 AI Team、knowledge / Obsidian view、task / review queue,再加一個自創功能。Dashboard 只是前台,真正價值是背後的 Codex workspace、Hermès 入口、Obsidian 記憶庫、local files、rules、workflow 和 human review loop。最後你會把成果打包成可展示、可討論、可見客的 Company Agent OS / POC Pack。

Level 3 的重點不是再學工具,也不是單純 deploy dashboard。你會取得一套 Agent Dashboard OS starter,在本機打開,接入自己的 AI Team、knowledge / Obsidian view、task / review queue,再加一個自創功能。Dashboard 只是前台,真正價值是背後的 Codex workspace、Hermès 入口、Obsidian 記憶庫、local files、rules、workflow 和 human review loop。最後你會把成果打包成可展示、可討論、可見客的 Company Agent OS / POC Pack。

🚀 課程總覽

🚀 課程總覽

Company Agent OS 課程帶你把 AI Agent 帶入公司流程,完成 Agent Dashboard OS starter、AI-native Project Spec、Company Context Pack、Shared Vault、review loop、自創功能和可展示 POC Pack。

Company Agent OS 課程帶你把 AI Agent 帶入公司流程,完成 Agent Dashboard OS starter、AI-native Project Spec、Company Context Pack、Shared Vault、review loop、自創功能和可展示 POC Pack。

學習時數

學習時數

14 小時

14 小時

上堂地點及形式

上堂地點及形式

實體 / 網上/重播

實體 / 網上/重播

開班日期

開班日期

開班時間

開班時間

14:00–18:00

14:00–18:00

學習福利

永久網上重溫

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最新消息

2026年6月17日

🚀 AI-in-One 全年 AI 學習通行證時間表已經公布|率先預留名額!

AI-in-One 全年 AI 學習通行證|送你 120 小時 AI 課程,全年實體+網上任你學🔥已經正式公布! 📣《12堂職場 AI 實戰基礎課程》時間表更新! 想系統式由零開始學 AI、揀啱工具、做到真實職場應用?新一期時間表已經出爐啦 🤖✨ 一星期兩晚,穩定升級 AI 工作力 💪 由基礎工具到職場實戰,一步步幫你將 AI 真正用落日常工作入面!

🧑‍🏫 關於課程

🧑‍🏫 關於課程

你會取得一套 Agent Dashboard OS starter,在自己電腦打開成為公司 AI OS 前台。你會把公司知識庫、任務隊列、AI Agent 團隊和人工 review 流程接入 dashboard,讓同事和管理層看得見 AI Agent 點樣分工、處理任務、交成果和等待審批。

這一級不是單純學 dashboard,也不是做一個漂亮 mockup。真正重點是把 Codex、Hermès Agent、Obsidian、本機文件、公司規則和 review loop 串成一套公司同事理解到、試用到、可以展示成果的 Agent OS 工作系統。

最後你會加入一個貼近自己公司場景的自創 AI 功能,並在 Demo Day 展示成為可放入作品集、內部提案或客戶討論的 AI Agent 商業項目。

你會取得一套 Agent Dashboard OS starter,在自己電腦打開成為公司 AI OS 前台。你會把公司知識庫、任務隊列、AI Agent 團隊和人工 review 流程接入 dashboard,讓同事和管理層看得見 AI Agent 點樣分工、處理任務、交成果和等待審批。

這一級不是單純學 dashboard,也不是做一個漂亮 mockup。真正重點是把 Codex、Hermès Agent、Obsidian、本機文件、公司規則和 review loop 串成一套公司同事理解到、試用到、可以展示成果的 Agent OS 工作系統。

最後你會加入一個貼近自己公司場景的自創 AI 功能,並在 Demo Day 展示成為可放入作品集、內部提案或客戶討論的 AI Agent 商業項目。

👨🏻‍💻 導師介紹

👨🏻‍💻 導師介紹

Kenneth 為全職 BIM 工程師,以 AI agent 自動化獨力營運媒體與多平台內容。
聚焦「如何將 AI 由概念帶到真實產出」,將複雜的 AI agent 概念,拆解成企業團隊即學即用的具體流程。

以 Obsidian 結合 AI agent 建構個人知識管理系統:逾千篇筆記的「第二大腦」由 AI 自動分類、拆分與歸檔,並由 AI 主動審視內容、標示矛盾與知識盲點,形成一套可持續自我修正的知識閉環。

企業流程自動化

  • 自動化數據清洗系統:50 萬條原始 data 自動清洗、篩選、分析,直接轉成可視化圖表

  • 飛書自動化機械人:開會後自動分析 follow-up action,自動分派任務到唔同群組

  • 自建多來源 AI 新聞雷達系統(自動採集、事實查核、評分、發佈全自動化)、

Kenneth 為全職 BIM 工程師,以 AI agent 自動化獨力營運媒體與多平台內容。
聚焦「如何將 AI 由概念帶到真實產出」,將複雜的 AI agent 概念,拆解成企業團隊即學即用的具體流程。

以 Obsidian 結合 AI agent 建構個人知識管理系統:逾千篇筆記的「第二大腦」由 AI 自動分類、拆分與歸檔,並由 AI 主動審視內容、標示矛盾與知識盲點,形成一套可持續自我修正的知識閉環。

企業流程自動化

  • 自動化數據清洗系統:50 萬條原始 data 自動清洗、篩選、分析,直接轉成可視化圖表

  • 飛書自動化機械人:開會後自動分析 follow-up action,自動分派任務到唔同群組

  • 自建多來源 AI 新聞雷達系統(自動採集、事實查核、評分、發佈全自動化)、

🧑‍💻 哪些人適合這堂課?

🧑‍💻 哪些人適合這堂課?

已完成 Level 1「全方位上手 Codex」及 Level 2「建立你的 AI 辦公室」,想把個人 AI Office 升級成公司可用 Agent OS 的學員

  • 不再滿足於「自己用 AI 快少少」,想將 AI Agent 帶入公司、團隊、客戶項目或商業流程的人

  • 中小企老闆、創業者、團隊負責人,想建立公司同事用到、管理層睇得明的 AI Agent 工作系統

  • BD、Marketing Lead、Product Manager、Operation / Admin Manager,想為團隊設計 AI Agent 分工、任務跟進和人工 review 流程

  • 顧問、AI Trainer、企業培訓講師、自由工作者,想做出可展示的 Agent OS,用於作品集、提案或客戶討論

  • 想建立 AI 作品集、商業案例或 AI service offer,將完成品帶去見工、見客、內部提案或合作討論,展示自己真正懂得設計 AI Agent workflow、管理 AI 員工和交付 AI 商業項目的人

已完成 Level 1「全方位上手 Codex」及 Level 2「建立你的 AI 辦公室」,想把個人 AI Office 升級成公司可用 Agent OS 的學員

  • 不再滿足於「自己用 AI 快少少」,想將 AI Agent 帶入公司、團隊、客戶項目或商業流程的人

  • 中小企老闆、創業者、團隊負責人,想建立公司同事用到、管理層睇得明的 AI Agent 工作系統

  • BD、Marketing Lead、Product Manager、Operation / Admin Manager,想為團隊設計 AI Agent 分工、任務跟進和人工 review 流程

  • 顧問、AI Trainer、企業培訓講師、自由工作者,想做出可展示的 Agent OS,用於作品集、提案或客戶討論

  • 想建立 AI 作品集、商業案例或 AI service offer,將完成品帶去見工、見客、內部提案或合作討論,展示自己真正懂得設計 AI Agent workflow、管理 AI 員工和交付 AI 商業項目的人

💡 你會獲得什麼?

💡 你會獲得什麼?

🗓️ 上堂日期

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AI Builder 時間表 by DotAI Team

🗺️ 學習路線

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全方位

全方位

AI-in-One 全年 AI 學習通行證| 120 小時 AI 課程,全年實體+網上任你學

課程標題

TC15

Lv1 | 全方位上手 Codex 實戰課: 由 copy & paste,升級到管理第一位 AI 員工 2小時

2 小時

TC16

Lv2 | 建立你的 AI 辦公室 : 訓練 10 位 AI Agent 員工,處理你的日常工作 14小時

14 小時

TC17

Lv 3 | 建立可用的 Agent OS 工作系統 : 將 AI Agent 團隊帶入公司:完成可展示 AI Agent 商業項目 (13小時)

14 小時

你會取得一套 Agent Dashboard OS starter,在自己電腦打開成為公司 AI OS 前台。你會把公司知識庫、任務隊列、AI Agent 團隊和人工 review 流程接入 dashboard,讓同事和管理層看得見 AI Agent 點樣分工、處理任務、交成果和等待審批。

這一級不是單純學 dashboard,也不是做一個漂亮 mockup。真正重點是把 Codex、Hermès Agent、Obsidian、本機文件、公司規則和 review loop 串成一套公司同事理解到、試用到、可以展示成果的 Agent OS 工作系統。

最後你會加入一個貼近自己公司場景的自創 AI 功能,並在 Demo Day 展示成為可放入作品集、內部提案或客戶討論的 AI Agent 商業項目。

揀出一個公司同事真會用的 AI Agent 項目

你會由一個真實公司痛點出發,學識點樣判斷一條流程值唔值得做 AI Agent。重點不是「我想做一個 AI 工具」,而是找出邊位同事有問題、每日卡在哪裡、需要處理咩資料、最後要交出咩成果。

教學重點:

  • 如何分辨「值得做」同「唔值得做」的 AI Agent 場景

  • 如何由公司痛點拆出目標使用者、任務場景和工作流程

  • 如何定義 AI Agent 需要讀取的資料、要跟的規則和要交出的成果

  • 如何標記風險位,例如數字、承諾、客戶資料、對外內容和審批位

  • 如何寫出一份簡單清楚的 AI Agent 項目說明,方便下一章落地成 Dashboard

Agent Dashboard OS 架構線

由 SOP 變成 Agent OS 功能,完成可展示成果

課程價錢

$15,120

揀出一個公司同事真會用的 AI Agent 項目

你會由一個真實公司痛點出發,學識點樣判斷一條流程值唔值得做 AI Agent。重點不是「我想做一個 AI 工具」,而是找出邊位同事有問題、每日卡在哪裡、需要處理咩資料、最後要交出咩成果。

教學重點:

  • 如何分辨「值得做」同「唔值得做」的 AI Agent 場景

  • 如何由公司痛點拆出目標使用者、任務場景和工作流程

  • 如何定義 AI Agent 需要讀取的資料、要跟的規則和要交出的成果

  • 如何標記風險位,例如數字、承諾、客戶資料、對外內容和審批位

  • 如何寫出一份簡單清楚的 AI Agent 項目說明,方便下一章落地成 Dashboard

Agent Dashboard OS 架構線

Dashboard 不是一個漂亮展示頁,而是公司 Agent OS 的前台,讓同事和管理層看得見 AI Agent 團隊、公司知識庫、任務隊列、輸出成果和人工 review 流程。

教學重點

  • 在本機打開 Agent Dashboard OS starter,建立公司 AI OS 前台

  • 建立 AI Team 畫面,展示每位 AI Agent 員工的角色、分工、狀態、任務和交付成果

  • 建立 Knowledge View,展示公司 SOP、服務範圍、客戶語境、常用文件、參考資料和成果紀錄

  • 建立 Task / Review Queue,讓待辦任務、AI 輸出、審批位置、下一步跟進和負責人清楚可見

  • 把 Codex、Hermès Agent、Obsidian、本機文件、rules 和人工 review loop 串成一套看得見的工作系統

  • 分清 dashboard 前台和 AI OS 後台:前台負責展示,後台負責讀資料、跟流程、交成果和保存紀錄

  • 可見成果:一套公司同事用到、管理層睇得明的 Agent Dashboard OS 前台

由 SOP 變成 Agent OS 功能,完成可展示成果

課堂會先由導師示範一條完整流程:如何由 SOP 找出輸入資料、處理步驟、輸出成果、風險位和人類審批位,再轉成 Agent Dashboard 入面的功能模組。之後你會跟住同一套方法,設計自己的 Agent OS 功能。

教學重點

  • 由零構思一個公司 AI 功能:揀 SOP、找痛點、定義使用者和成果

  • 把 SOP 拆成 AI Agent 流程:輸入資料、處理步驟、輸出成果、review 位和保存位置

  • 示範一條完整功能流程,例如 Meeting Recap、Client Follow-up 或 Content Workflow

  • 設計功能在 Agent OS 入面的呈現方式:入口、任務狀態、成果畫面、審批位和下一步

  • 用 branch workflow 加入功能,不直接改壞 starter 主版本

  • 測試功能是否真的幫到同事:資料是否足夠、成果是否清楚、review 位是否安全

  • Demo Day 展示你的公司場景、SOP、Agent OS 畫面、AI Agent 分工、功能成果和下一步落地方式

  • 可見成果:一個由公司 SOP 轉化而成、有 Agent OS 畫面、有 AI 功能成果的可展示 AI Agent 商業項目

📚 內容總匯

📚 內容總匯


⁉️ 常見問題

⁉️ 常見問題

我報名課程後,可以無限重覆上堂嗎?

是的!我們承諾為報讀完整課程的學員提供半年內無限次參加同款課程的特權,確保你有充足的時間深入學習,掌握每一項技能。

我可以用其他方法支付課程費用嗎?

可以!如需其他支付方法,請 WhatsApp 我們,我們樂意為你提供協助。

⁠報名後如何確認是否成功?

成功報名後,我們會在 一天內透過 WhatsApp 發送確認信息,請留意你的訊息!

課程是否提供複習材料?

是的,我們提供互動式天書和AI助手,整合課程筆記和課堂錄音,方便您隨時複習。此外,您還可以無限期網上重溫課堂影片和資料。

課程是以什麼形式進行的?

我們提供 線上及實體課程,以小班教學方式進行,確保學員獲得最佳學習體驗。

如果我錯過了課程,是否可以補聽?

當然可以!我們將為報讀課程的學員提供半年重覆登記同系列課程以及永久網上重溫的特權,您可以按自己的學習節奏進行複習!

DotAI 課程計劃

我們只教你「用得上」的 AI
超過 100+ 堂實戰課堂

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DotAI 課程已成功舉辦 9 期,有超過 300 位學員已經成功踏出學習 AI 第一步,將 AI 變成佢哋嘅「第二雙手」。

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成功舉辦多期 AI 課堂,陪伴你學習 AI

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由2025年起,AI 課程共招募學生人數

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已完成香港大型企業 AI 培訓,掌握商業運作

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提供課堂錄影重溫,讓你隨時在線查閱,更好地掌握學習節奏重點

曾向 70+ 本地及國際企業提供專業 AI 應用培訓

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