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TC17

Lv3：Company Agent OS | 將 AI Agent 帶入公司，完成一個AI-Native商業項目

AI 真正的價值，不是幫你寫一篇文案，而是可以被帶入公司流程，成為一套可展示、可 review、可落地的 Agent OS。這個課程會帶你由一個真實商業痛點出發，定義 AI-native Project Spec，設計公司級 Agent 分工、共享知識庫、SOP → Skill、審批邊界與自動化工作流，最後完成一套 Company Agent OS Prototype 及 POC Pack。你會學識如何將 Hermès、Obsidian、Discord、Codex 整合成公司可用的 AI Agent Team，做出不只是 Demo，而是可以向老闆、客戶、團隊解釋清楚的 AI workflow / AI team pilot。

🚀 課程總覽

Company Agent OS 課程帶你將 AI Agent 帶入公司，由商業痛點出發，完成 AI-native Project Spec、Company Agent Map、Shared Vault、Automation Workflow、Agent OS Prototype 與 POC Pack，打造可展示、可提案、可落地的 AI 商業項目。

學習時數

14 小時

上堂地點及形式

實體 / 網上/重播

開班日期

2026年8月1日

開班時間

14:00–18:00

學習福利

永久網上重溫

🧑‍🏫 關於課程

課程核心特色

由個人 AI Office 升級成公司 Agent Team
Level 3 不再只是個人效率工具，而是將 AI Agent 帶入公司流程。你會學識把 Level 2 的 worker 思維，升級成 team router、dispatch、handoff、approval briefing，讓 AI 不只是「幫個人做事」，而是可以支撐團隊協作、公司流程和真實業務場景。
從 Business Pain Point 做出 AI-Native Project
課程會由真實商業痛點或投票項目出發，帶你定義 target user、input、output、workflow、risk、success metric 和 demo proof。你不會停留在「我想做一個 AI 工具」的概念階段，而是會把想法變成 AI 可執行、可展示、可討論的 Project Spec。
完成可變現的 Agent OS Prototype + POC Pack
Dashboard 只是前台，真正價值是背後有 worker、context、workflow、review boundary 在運行。課程最後會帶你包裝成果，包括 Agent OS Prototype、Demo Video、POC Scope、Deliverables、Timeline 和 Price Logic，讓你有作品、有 proof、有能力同 SME / 老闆 / 客戶解釋 AI workflow。

課程核心特色

由個人 AI Office 升級成公司 Agent Team
Level 3 不再只是個人效率工具，而是將 AI Agent 帶入公司流程。你會學識把 Level 2 的 worker 思維，升級成 team router、dispatch、handoff、approval briefing，讓 AI 不只是「幫個人做事」，而是可以支撐團隊協作、公司流程和真實業務場景。
從 Business Pain Point 做出 AI-Native Project
課程會由真實商業痛點或投票項目出發，帶你定義 target user、input、output、workflow、risk、success metric 和 demo proof。你不會停留在「我想做一個 AI 工具」的概念階段，而是會把想法變成 AI 可執行、可展示、可討論的 Project Spec。
完成可變現的 Agent OS Prototype + POC Pack
Dashboard 只是前台，真正價值是背後有 worker、context、workflow、review boundary 在運行。課程最後會帶你包裝成果，包括 Agent OS Prototype、Demo Video、POC Scope、Deliverables、Timeline 和 Price Logic，讓你有作品、有 proof、有能力同 SME / 老闆 / 客戶解釋 AI workflow。

👨🏻‍💻 導師介紹

Kenneth 為全職 BIM 工程師，以 AI agent 自動化獨力營運媒體與多平台內容。

自建多來源新聞雷達系統（自動採集、事實查核、評分、發佈全自動化）、以多 agent 編排同步營運多個內容帳號。

聚焦「如何將 AI 由概念帶到真實產出」，將複雜的 AI agent 概念，拆解成企業團隊即學即用的具體流程。

以 Obsidian 結合 AI agent 建構個人知識管理系統：逾千篇筆記的「第二大腦」由 AI 自動分類、拆分與歸檔，並由 AI 主動審視內容、標示矛盾與知識盲點，形成一套可持續自我修正的知識閉環。

企業流程自動化

自動化數據清洗系統：50 萬條原始 data 自動清洗、篩選、分析，直接轉成可視化圖表
飛書自動化機械人：開會後自動分析 follow-up action，自動分派任務到唔同群組

Kenneth 為全職 BIM 工程師，以 AI agent 自動化獨力營運媒體與多平台內容。

自建多來源新聞雷達系統（自動採集、事實查核、評分、發佈全自動化）、以多 agent 編排同步營運多個內容帳號。

聚焦「如何將 AI 由概念帶到真實產出」，將複雜的 AI agent 概念，拆解成企業團隊即學即用的具體流程。

企業流程自動化

自動化數據清洗系統：50 萬條原始 data 自動清洗、篩選、分析，直接轉成可視化圖表
飛書自動化機械人：開會後自動分析 follow-up action，自動分派任務到唔同群組

🧑‍💻 哪些人適合這堂課？

適合已經不滿足於「自己用 AI 快少少」，而想將 AI 帶入公司、團隊、客戶項目或商業流程的人。

特別適合中小企老闆、創業者、顧問、Business Development、Product Manager、Marketing Lead、Operation / Admin Manager、AI Trainer、企業培訓講師、自由工作者，以及想建立 AI 作品集、POC 案例、AI service offer 的學員。

適合已經不滿足於「自己用 AI 快少少」，而想將 AI 帶入公司、團隊、客戶項目或商業流程的人。

特別適合中小企老闆、創業者、顧問、Business Development、Product Manager、Marketing Lead、Operation / Admin Manager、AI Trainer、企業培訓講師、自由工作者，以及想建立 AI 作品集、POC 案例、AI service offer 的學員。

💡 你會獲得什麼？

定義 AI-Native Project Spec
你會由 business pain point 出發，拆解 target user、input、output、workflow、risk 和 demo proof，將一個模糊商業想法變成可執行、可展示、可驗證的 AI-native project。
設計 AI Workflow Spec
你會學識寫出 input、rules、tools、output、review、handoff 和 success metric，令 AI Agent 不只是聊天，而是按照清晰規格完成任務、交付成果和等待人類審核。
建立 Company Agent Map
你會把個人 worker 思維升級成公司級 AI Agent 分工，設計 CEO / ops / admin / sales / marketing / research / learning agent 的角色、匯報關係、handoff 和 approval briefing。
整理 Company Context Pack
你會整理公司介紹、SOP、政策、常見客戶、服務範圍、domain knowledge 和不可承諾事項，讓 AI Agent 有公司語境，不會亂答、亂承諾或偏離品牌邊界。
建立 Shared Vault 與安全權限
你會學識設計 personal / company / shareable 的記憶分層，建立團隊可讀、AI 可讀、管理層可 review 的 Shared Obsidian Vault，讓知識、規則、Skill 和交接流程可以持續累積。
包裝 POC Demo 與商業提案
你會把 Demo Day 成果整理成 1-page offer、POC scope、deliverables、timeline 和 price logic，讓你的 Agent OS 不只是課堂作品，而是可以放入作品集、向客戶或公司展示的商業化起點。

定義 AI-Native Project Spec
你會由 business pain point 出發，拆解 target user、input、output、workflow、risk 和 demo proof，將一個模糊商業想法變成可執行、可展示、可驗證的 AI-native project。
設計 AI Workflow Spec
你會學識寫出 input、rules、tools、output、review、handoff 和 success metric，令 AI Agent 不只是聊天，而是按照清晰規格完成任務、交付成果和等待人類審核。
建立 Company Agent Map
你會把個人 worker 思維升級成公司級 AI Agent 分工，設計 CEO / ops / admin / sales / marketing / research / learning agent 的角色、匯報關係、handoff 和 approval briefing。
整理 Company Context Pack
你會整理公司介紹、SOP、政策、常見客戶、服務範圍、domain knowledge 和不可承諾事項，讓 AI Agent 有公司語境，不會亂答、亂承諾或偏離品牌邊界。
建立 Shared Vault 與安全權限
你會學識設計 personal / company / shareable 的記憶分層，建立團隊可讀、AI 可讀、管理層可 review 的 Shared Obsidian Vault，讓知識、規則、Skill 和交接流程可以持續累積。
包裝 POC Demo 與商業提案
你會把 Demo Day 成果整理成 1-page offer、POC scope、deliverables、timeline 和 price logic，讓你的 Agent OS 不只是課堂作品，而是可以放入作品集、向客戶或公司展示的商業化起點。