在2023年2月16日凌晨，OpenAI揭曉了其最新AI模型Sora，迅速成為話題焦點。這款創新工具能根據文字提示生成長達一分鐘的視頻；有人甚至說，Sora 高度還原現實的 AI 影片已證明 AI 可以理解世界物理法則甚至模擬世界所有事情，使它在眾多AI工具中脫穎而出。本文將深入探討Sora的特色、Sora 的使用方法、運作原理以及其潛在的應用前景。
Sora 如何使用？
由 Sora 生成的全 AI 影片
雖然Sora已經面世，但它目前仍處於封閉測試階段（截止發文時間 2024/03），僅對特定的測試用戶群開放，這主要包括進行安全性測試的紅隊成員（概念來自於軍事模擬。 即找一隊人來模擬假想的“敵人”，來測試本方（即“藍隊”）的準備程度。 在AI領域中，「紅隊」的任務就是模擬駭客或其他的潛在危險人物），以及一群精選的視覺藝術家和創意專業人士，他們將對Sora提供反饋，幫助OpenAI改進模型。對於公眾而言，Sora的正式發布時間、定價和授權模式尚未公布。 起碼到目前為止，網上所有所謂的 Sora 使用教學、Sora 進入方法等文章則是虛假說明。
什麼是 OpenAI Sora？
Sora是基於OpenAI過往在DALL·E和GPT模型上的研究成果，進一步開發的新一代人工智能模型。這款模型不僅能夠應對文字指令生成視頻，還能將靜態圖片動態化，進行生動的影片展示。Sora的能力不止於此，它還可以在已有的影片基礎上添加新內容，延長影片長度，同時保證視覺質量和準確性。
Sora的開發標誌著OpenAI在AI領域的又一次重大突破，其能夠創造出含有各種統一角色、精細動作和穩定、可控背景的複雜場景，而這一切都是基於用戶的簡單文字指令。
Sora的技術原理
大家都知道，GPT 當中的 T （Transformer) 背後的技術就是建立於 Google 首創的轉換器（transformer）架構之上，尤其是那篇開創性的「Attention is All You Need」，其中首次提出了轉換器架構。而 Sora 的發明也是依賴於 Google 發表的一種稱為擴散轉換模型（diffusion transformer model）的創新技術。
擴散轉換模型，或者說擴散模型，是一種模仿物理學中墨水在水中擴散過程的算法。想像一下，當一滴墨水滴入水中，它會逐漸擴散，最終使整杯水呈現一種均勻的顏色。這個過程雖然隨機，但又受多種因素如溫度、离子分布等影響，這與擴散模型在處理數據時的行為有著驚人的相似之處。
轉移到Sora的應用上，我們可以將這一過程理解為從文字到視頻的轉化過程。Sora 透過擴散模型的框架，將文字指令轉換成視覺內容的過程，可以比喻為墨水滴入水中並逐漸擴散的過程。這不僅僅是將靜態圖像動態化，而是從零開始，透過對大量圖像和視頻數據的學習，理解並再現出文字所描述的場景、動作和細節。
噪音添加的訓練過程
在這一過程中，關鍵的一步是「噪音添加」——這相當於在圖像或視頻創作過程中故意引入某種程度的隨機性，再透過模型的訓練逐步去除這些噪音，從而清晰地重現出最終的視覺內容。這一點類似於我們在物理擴散過程中觀察到的，墨水分子在水中隨機移動，最終達到均勻分布的過程。
通過這種方式，Sora不僅能夠根據文字生成影片，還能在生成的過程中確保高度的視覺質量和內容的準確性。這種技術的進步，讓Sora在AI生成內容領域中脫穎而出。
Sora的應用場景
儘管Sora還未向大眾開放，但根據OpenAI提供的示例，我們已經能看到其廣泛的應用潛力，包括但不限於：
創建電影預告、短片和動畫；
增強現有視頻，添加特效或新角色；
製作教育性質的解釋視頻；
為社交媒體創建個性化內容；
形象化設計概念或夢想場景。
如何使用Sora
雖然目前大眾還無法直接使用Sora，但基於OpenAI過往產品的使用經驗，使用Sora 極可能只需要簡單的幾步：
透過OpenAI官網訪問Sora；
輸入您的視頻內容指示，包括主題、角色、效果等；
提交後，Sora將根據指示生成視頻，並提供調整選項以達到理想效果。
Sora代表著AI技術在視覺創作領域的一大進步，展現了人工智慧將如何進一步融入我們的日常生活和創意工作中。隨著技術的不斷發展和完善，Sora未來的應用前景無疑是令人期待的。
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