我們 DotAI 顧問團隊觀察到，進入 2026 年，許多企業在導入 AI 工具時普遍遭遇「助手健忘」與「重複輸入背景資訊」的產能瓶頸。此外，過度依賴傳統中介層框架（如 OpenClaw）不僅增加系統延遲，更隱藏 API 封禁的營運風險。

為解決上述痛點，由 Nous Research 開源、在 GitHub 獲得超過 31.3K 標星的 Hermes Agent 帶來了企業級的解決方案。它具備獨特的「閉環學習機制」，能自動將完成的任務提煉為可復用的技能（Skill）並存入持久記憶。本教學將帶領您透過四個標準化步驟，將 Hermes Agent 部署並對接至 Telegram，將碎片化的 AI 工具轉變為具備自動化工作流的企業行動助理。

核心價值：3 大重點一次看

• ☑ 建立持久記憶 (Skill)：系統自動提取過往經驗，消除跨部門協作時重複下達指令的溝通成本。

• ☑ 跨越中介限制：支援 OAuth 直連 Claude、OpenAI 等主流大語言模型，確保企業數據傳輸穩定與安全。

• ☑ 實踐自動營運：將底層開源框架無縫對接至通訊軟體，零代碼基礎亦能呼叫專屬 隨身 AI 助理 處理日常行政事務。

實戰資源預備：開始操作前，請確保您的設備已安裝 Git，並可參考 Nous Research 官方 GitHub 獲取最新開源授權資訊。

拆解企業營運痛點：為何傳統 AI 助手無法滿足商業需求？

在我們協助眾多中小企業導入 AI 的過程中，最常聽到的抱怨是：「每次開啟新對話，都要重新告訴 AI 我們的品牌定位與作業流程，太耗費時間了。」

傳統的 AI 聊天機器人缺乏跨會話的記憶能力。當企業嘗試將其應用於客服分流或跨部門會議記錄統整時，往往需要依賴如 OpenClaw 這類需要額外配置的中介層框架。這不僅提高了 IT 部門的維護門檻，一旦中介層的 API 串接出現異常，整個工作流便會停擺。企業真正需要的是一個具備高度自主性、能「記住」專屬業務邏輯，且能直接與頂級語言模型對話的智能體框架。

導入 Hermes Agent：三大優勢重塑日常工作流

Hermes Agent 的出現，正是為了填補上述商業應用上的斷層。

優勢一：建立持久記憶 (Skill)

這是 Hermes Agent 區別於一般框架的核心優勢。每當它成功執行一項複雜任務（例如：從長篇郵件中提取三個行動項目），系統會自動將處理邏輯封裝為一項「Skill」並儲存。下次遇到類似任務時，它會直接調用該 Skill，大幅降低運算時間與溝通成本。

優勢二：跨越中介層限制

針對重視數據安全與連線穩定性的企業，Hermes Agent 提供直接透過 OAuth 授權連接 Claude 或 OpenAI API 的選項。這意味著企業不再需要將敏感資料繞經第三方中介伺服器，大幅提升了資料傳輸的安全性。

優勢三：整合開源生態系

作為一個完全開源的專案，Hermes Agent 支援 Linux、macOS 以及 WSL2 環境。它允許開發團隊或營運人員根據實際業務需求，彈性修改底層邏輯，並輕鬆與企業現有的內部系統（如 CRM 或 ERP）進行串接。

實踐自動化環境：5步對接 Telegram 行動助理

接下來，我們將示範如何將 Hermes Agent 部署於本地端，並對接至 Telegram，打造您專屬的行動辦公助理。請確保您的設備已具備 Node.js 與 Python 運行環境。

項目開源地址：

https://github.com/NousResearch/hermes-agent

步驟1：安裝

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart

官網上有安裝命令，你也可以直接複製我下面的指令。

首先在電腦上打開終端命令行工具，輸入如下命令

注意目前命令支持：Linux、macOS、WSL2（Windows 原生好像還不支持），盡量還要確保本設備Git已可以使用，可以使用git verion命令進行檢查

bash

## 檢查git是否可用git version## 打開終端輸入如下命令bashcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安裝

完畢之後就可以進行設置了

這裡我選擇Quick setup模式

然後進行選擇大模型,你可以直接選擇Claude、OpenAI等，這裡我直接選擇OpenAI Codex，這裡選擇完畢，它直接讀取我原來本地的OpenAI Codex的授權配置了，有點方便。

這裡如果選擇第二個跳過，然後可以直接終端命令行中輸入命令hermes，就可以看到如下界面，直接在命令行中進行聊天了。

說明我們的Hermes初步安裝完畢。

如果你想繼續配置聊天機器人可以重新運行命令

bash

hermes gateway setup

同樣會跳轉到配置聊天機器人的相關配置

步驟2：配置聊天機器人

上面如果我們沒有選擇Skip，選擇Set up messaging now, 也就是對接IM 聊天工具

這裡我就選擇最簡單的Telegram來進行配對, 看下圖的1234就知道需要先到Telegram進行配置了。

設置完畢再回來設置這個Bot token

根據上面這個截圖的四部開始

1、打開Telegram，搜索BotFather

2、輸入/newbot，設置兩個name

將我上面標紅的HTTP API也就是 Bot token 複製到命令行工具中

注意粘貼後是看不到消息的，直接Enter就可以了

這個 user IDs就是前面HTTP API 前面的數字部分，同樣複製即可

進入下一步

安裝過OpenClaw的可能都熟悉就是要進行配對了

那接下來回到Telegram 工具

點擊箭頭的鏈接跳轉到聊天機器人

然後複製上面的命令到終端命令行中執行，執行完畢就可以聊天了

步驟3：其他機器人配置

其他聊天機器人同理跟OpenClaw其實沒什麼區別，詳情可以直接參考官網的安裝指南，像飛書、企業微信、叮叮等都已支持

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/

步驟4：命令行指南

可直接命令行輸入hermes -h查看指南

步驟5：最後

可以使用命令 hermes doctor 進行檢查

還支持從OpenClaw進行遷移配置，很多命令其實跟OpenClaw大同小異。後續將會繼續分享關於hermes-agent的精彩內容。

驅動商業價值：Hermes Agent 企業實戰場景

完成基礎對接後，真正的挑戰在於如何將其轉化為實質的生產力。

自動化統整跨部門資訊

DotAI 顧問團隊在輔導企業時，經常利用 Hermes Agent 的 Skill 機制。營運主管只需將會議語音檔或雜亂的文字紀錄丟入 Telegram，智能體便能自動識別部門、提取關鍵決策，並直接格式化為標準的行動清單。

建立客戶服務分流機制

結合 Telegram Bot API，企業可以將 Hermes Agent 部署於第一線客服。透過前期的提示詞訓練與 Skill 累積，它能自主辨識常見的物流或報價問題，給予標準回覆；僅在遇到複雜客訴時，才將對話轉交給真人客服，有效節省超過 40% 的人力消耗。

升級智能體戰略：從基礎對接到企業級部署

掌握終端機指令與通訊軟體的對接，僅是進入 AI 自動化時代的入場券。要讓 Hermes Agent 發揮最大商業價值，企業必須具備系統化的「工作流設計能力」——如何定義有效的高階提示詞、如何管理並優化 Skill 資料庫，以及如何安全地將 AI 接入企業內部數據庫。

如果您希望不再停留在工具操作層面，而是系統性地掌握建置商用級 AI 助理的核心邏輯，我們強烈建議您參與 Lv.2 AI Agent大師班：商用級 AI 智能體＆工作流搭建（5 小時）。

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