Anthropic 近日正式發佈旗下新一代 AI 模型系列——Claude Opus 4 與 Sonnet 4，標誌著模型邁向「即時處理 × 延伸思考」的雙軌運作模式。這兩款模型均支援多步驟邏輯推理、記憶上下文、工具操作能力，具備執行複雜任務與開發 AI 代理人的潛力，並同步支援 Amazon Bedrock、Google Vertex AI 等雲端平台部署。

Opus 4 被定位為旗艦級模型，特別擅長長時間專注處理跨檔任務，並具備開發者導向的「Developer 模式」與強化記憶力設計；而 Sonnet 4 則在維持效能的同時，優化即時反應速度與指令準確性，適用於日常應用與中等複雜任務。兩者均採用「混合架構」設計，能在推理過程中靈活使用工具，如搜尋資料、執行程式碼或管理檔案，提升 AI 的回應深度與靈活度。

為何 Claude 4 被稱為「AI 工程師」的升級起點？

近年來，AI 工具愈來愈聰明，不只幫人查資料、寫稿，還能協助撰寫程式。但大部分 AI 模型都只能處理簡單問題，例如補幾行代碼、改錯字、回應提問。一旦工作變得複雜或需要持續幾個小時，它們就會「斷片」或忘記上下文。

這次 Claude 4 系列的推出，正式突破這道限制。Opus 4 不但可以長時間專注處理跨檔案的開發工作，還具備「記憶力」與「工具操作能力」，能主動查資料、整合資訊，像一位真正的AI 工程師助手咁樣幫你完成一個完整任務。

這類能力代表：

• ✅ 你唔再需要人手每步手動輸入，AI 會根據邏輯持續做落去

• ✅ 模型會記住之前做過咩，做長任務時唔會走錯方向

• ✅ 更加適合中小企、開發者用作自動開發、維護程式碼

這種「識記得、識諗清楚、識分工」的 AI 能力，正是邁向更高層次自動化的關鍵一步。

✨ 四大技術亮點拆解｜Claude Opus 4 + Sonnet 4 各自強在哪？

Anthropic 這次發佈的 Claude 4 系列，無論是旗艦型 Opus 4，或是實用型 Sonnet 4，都在關鍵能力上展現出明顯進化。以下為我們從開發效能、推理邏輯、使用彈性及安全設計四個面向的整理：

🔍 亮點一｜雙模型設計，各有專攻

• Claude Opus 4：定位為頂規 AI 工具，具備強大記憶能力與長時間穩定運作表現，適合處理大型開發專案、程式碼重構、多步任務等進階應用場景。Anthropic 稱其可獨立執行長達 7 小時的技術任務，並適合用於 AI 代理人架構建設。

• Claude Sonnet 4：則為前代 Sonnet 3.7 的大幅升級版，程式邏輯與數學能力明顯提升，在 SWE-bench 測試中更略勝 Opus（72.7% vs. 72.5%），特別適合日常開發、精準指令執行、回覆生成任務。

  

🧠 亮點二｜延伸思考 + 工具交錯使用（Beta）

兩款模型皆支援「延伸思考」功能，能在遇到複雜問題時暫停回應，主動調用搜尋、代碼執行等工具，再繼續推理與作答。這種機制不再只是單純回應輸入，而是模擬出人類決策中的查找 →驗證 → 再處理邏輯，有效提升多步任務的正確性與深度。

💾 亮點三｜記憶與快取升級，支援連續任務處理

• 新增「Developer 模式」，可觀察完整思考鏈條與回應過程，便於調試與優化。

• 模型支援60 分鐘對話上下文記憶，適合長對話任務與階段性處理需求。

• 快取機制開放自定義提示保存時間（最長一小時），降低處理成本並維持任務連貫。

Claude 4 連玩 Pokémon 都能建立路線筆記，不再迷路

🔐 亮點四｜安全性標準提升，減少規則濫用風險

Anthropic 強調安全性為此代模型的核心設計之一。Opus 4 已通過 ASL-3 等級安全認證，針對容易被濫用的任務場景進行多輪防護設計，內部測試顯示比前代模型減少 65% 的「捷徑式違規」行為。此外，特定功能如程式碼執行、模組分析也設有明確授權與審核機制。

Claude Code可以將您的 GitHub 問題轉換為工作程式碼，它可以自動編寫功能、修復錯誤。從簡單的評論到 PR，Claude 4 幾分鐘就能搞定

如何體驗 Claude 4？免費試用 + 多平台支援已開放

若你想親身試用 Claude 4 系列，現時已可透過多種方式體驗。Opus 4 和 Sonnet 4 均採用「混合模式」，可根據任務難度自動切換為「即時回應」或「延伸思考」模式，適用於從快速應對到深度推理等不同場景。

📌 付費方案：包含 Pro、Max、Team、Enterprise 四個等級，用戶均可使用 Claude Opus 4、Sonnet 4 及其進階功能（如延伸思考、多工具並行、上下文記憶等）。

📌 免費使用者也可體驗：Sonnet 4 對所有用戶開放，包括免費帳號，用戶無需付款即可感受到新版模型在語言理解與任務執行上的明顯提升。

📌 平台接入方式：兩款模型皆已上線 Anthropic API，並同步整合至 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 等主流雲端平台，方便企業及開發者快速導入應用。

📌 定價維持不變：

• Claude Opus 4：輸入 $15／百萬 token，輸出 $75／百萬 token

• Claude Sonnet 4：輸入 $3／百萬 token，輸出 $15／百萬 token

不論你係開發人員、創作者，抑或正考慮將 AI 納入工作流程，Claude 4 都是一個可以即時試用、逐步上手的新選擇。

🧩 延伸應用場景｜不只是寫程式，更是開發、維運、Agent 建構一條龍

🏢 1｜企業內部專案維運：從需求拆解到程式交付，全流程自動化

對中小型開發團隊而言，Claude Opus 4 能幫助開發者自動拆解自然語言需求，生成功能框架、代碼結構，並持續追蹤進度。其長時間記憶與跨檔處理能力，尤其適合用於持續集成（CI/CD）環境、跨週期專案開發。

企業用法示例：

• 輸入功能描述，AI 自動產出初版代碼與測試用例

• 持續優化現有程式邏輯，減少錯誤率

• 支援 GitHub Pull Request 分析與自動回覆

👨‍💻 2｜開發者個人助理：由「代碼片段」升級成「完整解決方案提供者」

傳統 Copilot 只能補全幾行代碼，而 Opus 4 能理解整個代碼庫架構，主動重構與優化。更重要的是，Sonnet 4 同步具備指令跟隨能力強、高反應效率，非常適合用於日常內容生產、分析報告與客服支援。

個人開發者可這樣用：

• 請 Opus 4 幫你接手舊專案維護工作

• 請 Sonnet 4 幫你寫 API 文件、自動整理技術說明

• 將日常小工具（如報表生成、網站模板）自動轉為 App prototype

🤖 3｜AI Agent 構建基礎：擁有「記憶」＋「多步任務」能力的行動單元

Opus 4 和 Sonnet 4 的最大進步之一，是具備「延伸思考」與「記憶力」，這使得它們成為建構 AI Agent 的理想基礎。當你希望 Agent 能自動處理表單、搜尋比價、或跨平台操作時，它們不再只是一個單句指令的回應器，而是真正懂得規劃和決策的智能執行者。

Agent 用法建議：

• 配合 Claude API + 文件 API，建立具備上下文記憶的 AI 小秘書

• 接入 MCP 協議平台，讓 AI 可控調用多個內外部工具

• 延長對話上下文記憶長達 60 分鐘，處理連續性工作指令

AI 開發力升級咁快，你仲等緊咩？

Claude Opus 4 的出現，再次證明一件事：AI 唔再只係幫你補幾行代碼，而係可以獨立完成一整個開發任務。從 7 小時持續工作、記憶上下文，到整合 VS Code + GitHub Actions、自主優化架構，AI 正逐步接手人類程序員過去要日以繼夜處理的任務。

但呢個轉變，不只屬於大企業或矽谷開發者。如果你喺香港——無論你係初創老闆、營銷人員、自由工作者、還是打工仔——你一樣可以學識點樣用 AI 真正做到野。

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