OpenAI 正式將 Codex 功能整合進 ChatGPT 手機 App，並於 iOS 與 Android 同步開啟 preview，所有 ChatGPT 用戶都可以使用，包括免費版與 Go 方案。

不過，呢度有一個非常重要嘅前提要先講清楚： 今次並唔係 OpenAI 推出一個獨立嘅 Codex 手機 App，

亦唔係話你可以直接喺手機上完整使用 Codex 去本地開發。 真正執行任務嘅 Codex，依然係跑喺你部 Mac、筆記型電腦、Mac mini 或 devbox 上，而手機端只係 ChatGPT App 入面其中一個遠端控制入口，主要用嚟睇進度、睇 diff、睇測試結果、批准下一步，或者中途改方向。 簡單講，手機唔係主工作台，電腦先係。手機做嘅係遙控、批核同接手管理，而唔係取代桌面版 Codex。

對好多第一次接觸呢個更新嘅人嚟講，最容易搞錯嘅，就係以為「手機有 Codex = 手機可以直接當完整開發環境用」。其實 OpenAI 今次做嘅，更接近係將 桌面版 Codex 嘅控制權，透過 ChatGPT App 延伸到手機，令你唔使坐定定守住部電腦，都可以遠端管理一個正在做事嘅 AI Agent。

一定要分清楚：這不是獨立 Codex 手機 App

今次更新最容易被誤解嘅地方，就係大家以為 OpenAI 出咗一個手機版 Codex，等你直接喺手機上完整跑開發流程。 其實唔係。 OpenAI 今次係將 Codex 作為功能入口整合進 ChatGPT 手機 App，手機本身並唔係主要執行環境。真正做事嘅，仍然係你部已安裝 Codex 嘅電腦，或者連接緊嘅遠端開發機。手機只係用嚟：

• 查看桌面端進度

• 接收任務更新

• 檢查 diff 與測試結果

• 批准下一步操作

• 臨時追加指令或更改方向
  
  

📥 ChatGPT APP下載連結(需要外國 App Store 帳號+VPN)

•  iOS & Android 手機端 [https://chatgpt.com/codex/mobile/?openaicom_referred=true]

OpenAI Codex 手機版係乜？先講清楚一個關鍵概念

好多人第一眼見到「Codex 手機版」，會以為 OpenAI 出咗一個手機寫程式工具。其實唔係。 手機端唔係畀你喺細螢幕上開發，而係畀你遠端管理正在其他裝置執行嘅 Codex 任務。真正做事嘅，仍然係桌面端。

換句話說：

• ChatGPT 比較似軍師，負責對話、解釋、提建議

• Codex 電腦端 先係真正落手做事嘅執行助手，可以讀檔、改檔、跑指令、處理任務

• Codex 手機端 則係內建喺 ChatGPT App 入面嘅遠端控制台，負責查看進度、批核步驟、補充指令、切換方向

呢個分工非常重要。因為 OpenAI 今次並無另外做一個獨立 Codex 手機 App，而係直接將 Codex 整合入 ChatGPT 主 App。某程度上，呢個做法亦同佢近年愈來愈明顯嘅「Super App」方向一致，將 ChatGPT、Codex，以至未來更多 AI 工作流入口集中喺同一個應用入面。

ChatGPT、Codex 電腦端、Codex 手機端有何分別？

要理解這次更新，關鍵不是單純知道「Codex 可在手機使用」，而是分清 ChatGPT、Codex 電腦端、Codex 手機端 三者在整個 AI 工作流程中的角色。

ChatGPT：負責對話、理解與生成

ChatGPT 的核心角色，是通用型 AI 對話入口，適合處理前期思考與內容生成工作。 主要用途：

• 回答問題

• 協助整理思路

• 提供靈感與方向

• 解釋技術或商業概念

• 生成簡短內容或程式碼片段

主要限制：

• 不直接操作本機專案

• 不會主動修改檔案

• 不會自行執行指令

• 不會替你跑測試或推進完整任務流程

定位總結： ChatGPT 比較像顧問或軍師，強項是理解與建議，而不是實際執行。

Codex 電腦端：負責執行、自動化與推進任務

Codex 電腦端的重點，不在於對話，而在於真正進入工作環境完成任務。

主要用途：

• 讀取本機或遠端專案

• 修改檔案

• 執行終端機指令

• 跑測試

• 處理多步驟、較長週期任務

核心特性：

• 可接觸實際工作環境

• 可持續推進任務

• 可處理較完整的執行流程

• 比一般聊天型 AI 更接近工作引擎

定位總結： Codex 電腦端是執行層，負責真正把工作做出來。

Codex App手機端：負責遠端監控、批核與接續

這次更新最重要的地方，是 Codex 手機端並不是獨立 App，也不是手機版完整開發環境。
它是 整合在 ChatGPT 手機 App 內的遠端控制入口，用來管理正在桌面端運行的 Codex (可以理解為龍蝦)。 主要用途：

• 查看 Codex 任務進度

• 查看測試結果

• 接收批核通知

• 中途補充指令

• 更改執行方向

• 在手機開新任務，交由桌面端執行

需要特別說清楚：

• 真正執行任務的是桌面版 Codex

• 手機不是主要工作環境

• 手機端的角色是控制、監督與決策

• 因此不能理解為「手機直接完整使用 Codex 開發」

定位總結： Codex 手機端是流動控制層，負責讓你離開電腦後，仍可掌握 AI 任務。

三者的差異，可以這樣理解

• ChatGPT：負責理解、對話、生成內容

• Codex 電腦端：負責執行、自動化、完成任務

• Codex 手機端：負責遠端監控、批核、接續流程
  
  

這個分工真正代表什麼？

這代表 OpenAI 正在將 AI 從單一聊天工具，推進為一套更完整的工作系統：

• ChatGPT 是互動入口

• Codex 電腦端是執行引擎

• Codex 手機端是流動控制介面
  
  

因此，今次更新的真正價值，不是多了一個手機功能，而是 AI 工作流開始具備流動管理能力。

核心更新：手機端如何實現「質變級」同步？

此次更新並非簡單的移動端移植，而是建立了一套完整的遠端監控生態：

四大應用場景：利用碎片時間極大化 AI 產出

透過 Codex 手機版，你可以有效防止 AI 因等待指令而「偷懶」，確保 24 小時不間斷的自動化：

場景一：遠端控制電腦執行複雜任務 (Remote Control)

• 自然語言發出指令： 你可以喺 ChatGPT App 嘅 Codex 介面入面，直接用日常語言輸入要求（例如片中嘅：「更新發布影片嘅文案，輸出成 MP4，然後 send 去 Slack 畀團隊」）。

• 跨軟件自動化操作： 影片展示咗當手機端顯示「Thinking」時，遠端連接嘅 Mac 電腦就已經自動打開緊 Remotion 更改影片文字為「Today!」、進行 Render（渲染），再自動打開 Slack 將影片傳送到特定頻道。成個過程完全唔需要你親自操作電腦。
  
  

場景二：隨時隨地審核與推進進度 (Task Approval)

• 「離開電腦亦不中斷進度」： 當 Codex 喺遠端處理緊一啲耗時較長嘅開發任務（例如片中將 Python 程式碼轉寫成 Rust，已經運行咗 3 個半鐘），遇到需要人類確認嘅步驟時，佢會自動暫停。
  
  

• 手機一鍵核准： 呢個時候你手機會收到「Awaiting approval (等待批准)」嘅通知，你可以喺手機檢視 Codex 打算執行嘅下一步（例如更新測試環境並執行下一步整合測試），撳一下「Approve (批准)」就可以令電腦繼續開工，確保進度唔會因為你行開咗而停滯。
  
  

場景三：多設備連線管理 (Connections)

• 無縫切換裝置： 影片中出現咗「Connections」介面，顯示用戶可以將 Codex App 同時連接多部設備（例如 MacBook Pro、雲端 devbox、Mac Mini）。你可以隨時透過手機 App toggle (開關) 決定要控制邊一部機。
  
  

場景四：智能專案助理與匯報 (Intelligent Assistant)

• 監控與分析： 你可以設定 Codex 作為進度監控助理。片中示範咗 Codex 自動分析專案數據，並整理出三大重點：「發生咗咩事 (What changed)」、「點解重要 (Why it matters)」同埋「建議下一步 (Suggested next move)」。
  
  

• 快速指派後續工作： 睇完匯報後，用戶直接打字回覆「完美，將呢個總結 send 畀 Romain」，Codex 就會喺遠端電腦自動幫你發送相關嘅電郵或訊息。當 Codex 在開發環境中偵測到錯誤，它可以開始檢查相關檔案並在瀏覽器重現問題。若需要授權，你只需在手機上點擊核准。在修復過程中，你可以即時查看測試結果，並在回到辦公室前，透過手機確認最終的代碼差異。

實戰教學： 設定 Codex 遠端控制

準備工作

在開始之前，請確認您已具備以下條件與工具：

• 一台安裝了 ChatGPT 桌面客戶端的 Mac（Windows 版暫不支援，官方標示 Coming Soon）。

• 外國 App Store 帳號：用於下載或更新 iOS 版的 ChatGPT App。

• VPN 網路連線：確保您的網路環境可以穩定連接 OpenAI 的服務。

• ChatGPT 帳號：需要已開通 Codex 權限。

• 手機版 ChatGPT App：請務必登入外國 App Store 將其更新至最新版本。

• 一款驗證器應用程式：例如 Google Authenticator 或 1Password 皆可。

操作流程

1. 更新 Codex 桌面客戶端

打開 Mac 上的 Codex 桌面端，點擊左上角選單。若有更新，右上角會顯示藍色的「更新」按鈕，請點擊並等待更新完成。

注意： 更新前選單僅有「新對話」、「搜尋」、「外掛」與「自動化」四個選項。必須完成更新後，才會出現下一步的設定選項。

2. 進入「設定 Codex 行動版」

更新完畢後，重新打開左上角選單，您會看到新增的「設定 Codex 行動版」選項，請點擊進入。此時會彈出「Introducing Codex mobile」的介紹視窗，點擊「Get started」。

3. 閱讀功能說明

進入後會展示 Codex 行動版的三大功能：

• Pick up where you left off：在手機上繼續電腦端的 Codex 對話。

• Stay in the loop：Codex 完成任務時，手機將收到通知。

• Start something new：直接從手機發送指令，讓電腦上的 Codex 開始工作。

  
  

⚠️ 重要提醒： 您的電腦必須處於「喚醒」狀態。若電腦進入休眠，手機將無法連線。閱讀完畢後，點擊「開始設定」繼續。

4. 開啟多重身分驗證 (MFA)

這是 OpenAI 為了遠端控制功能所設立的安全機制，必須強制開啟。

畫面會提示您「啟用多重身分驗證」，請點擊「前往 chatgpt.com 繼續」，系統將自動開啟瀏覽器。

提示： 如果您之前已經為 ChatGPT 帳號開啟過 MFA，系統會自動跳過步驟 4～6，直接進入第 7 步。

5. 於網頁端設定 MFA

瀏覽器打開 ChatGPT 設定頁面後，進入「安全」分頁。找到「多因素身分驗證 (MFA)」區塊，將 Authenticator app（驗證器應用程式）右側的開關打開。

6. 綁定驗證器應用程式

開關打開後，會彈出「關聯驗證器應用程式」視窗，請依序完成以下兩步：

1. 掃描 QR Code： 打開手機上的 Google Authenticator（或其他驗證器），點擊右下角加號，掃描網頁上的 QR Code。

   
   

   

   
   

2. 填寫驗證碼： 掃描後，驗證器會產生一組 6 位數密碼。將此密碼填回網頁的輸入框中，並點擊確認。

   
   

   

7. 手機端更新 ChatGPT 並授權

請確保您的手機已連上 VPN 並使用外國 App Store，將 ChatGPT App 更新至最新版（舊版將無法看到 Codex 入口）。

更新完成後打開 App，側邊欄會多出一個「Codex」入口，點擊進入。手機端會彈出授權頁面：「允許此手機訪問你電腦上的 Codex 嗎？」，請點擊「授權此手機」。

授權完成後，您會看到 Codex 的主介面，頂部若顯示您電腦的名稱，即代表連線成功。

8. 電腦端確認允許

回到 Mac 電腦端，畫面會彈出「允許您的手機控制這台電腦」的確認頁面，請點擊「允許」。

9. 設定完成，選擇附加功能

看到「已連接」的提示就代表設定成功了。頁面會列出三個附加選項，請依個人需求開啟：

1. 讓電腦保持喚醒狀態： 若需遠端操作，此項必須打開，否則電腦自動休眠會導致手機斷線。

2. 啟用 Computer Use： 讓 Codex 使用滑鼠與鍵盤操作您 Mac 上的應用程式（相當於手機遠端操作電腦桌面）。

設定完畢後，點擊「完成設定」。

10. 實際使用測試

打開手機的 ChatGPT App，進入 Codex，頂部會顯示已連接的電腦名稱（例如：YourMacBook-Pro.local）。

可直接發送一則訊息測試，例如發送「你好，你在哪？」，電腦上的 Codex 若正常回覆其工作區路徑，即代表雙向通訊已設定完美。手機發送的訊息會在電腦端即時同步，反之亦然。

各方案 Codex 權限與限制對照表

Codex 手機版最值得重視唔係方便，而係 workflow

如果你只當呢次更新係「手機都用到 Codex」，你會低估咗它。 真正值得留意嘅地方係，OpenAI 正一步步將 AI 使用模式由「即問即答」推向「長任務協作」。

當任務時間拉長、執行步驟變多，人就唔可能一直守住畫面。手機版 Codex 解決嘅，正正係呢個 workflow 斷點。 對個人用戶嚟講，呢代表你可以更自然咁將 AI 放入日常工作節奏。 對團隊同企業嚟講，呢代表 AI Agent 開始更接近一個可管理、可監控、可持續運行嘅新型工作單位。 未來競爭未必只係邊個識用最多工具，而係邊個最早建立到一套穩定嘅 AI workflow。

總結：開啟你的 No-Code 自動化未來

根據供應鏈分析師郭明錤的最新報告，OpenAI 的首款 AI Agent 手機量產時間已從 2028 年大幅提前至 2027 年上半年。這揭示了 OpenAI 的戰略藍圖：「先軟體，後硬體」。透過現在的手機 App 功能，培養用戶管理 AI 智能體的習慣，最終推出專屬硬體，徹底顛覆移動通訊市場。

「建立記憶」是 AI Agent（智能體）與普通對話機器人最大的區別。DotAI 的 No-Code 大師班一直強調「自建長期記憶智能體」概念。 

當 400 萬用戶已開始利用碎片時間管理 AI，你的競爭優勢將取決於是否具備「設計自動化系統」的能力。若你不希望 AI 在你離線時暫停工作，掌握遠端控制與系統搭建已是 2026 年的必備技能。

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