擺脫手動輸入：將 AI 轉化為 24 小時專屬自動化助理

我們 DotAI 顧問與編輯團隊觀察到，儘管 AI 工具已高度普及，多數職場人士仍將 AI 視為單純的「聊天機器人」。每天花費大量時間手動複製資料、貼上提示詞（Prompt），再將結果搬運回工作表。這種「被動點餐」的工作模式，不僅無法發揮 AI 的真正價值，更形成另一種重複性勞動。

要真正突破效率瓶頸，關鍵在於掌握 API（應用程式介面） 的串接觀念。透過 API，我們能夠打破軟體介面之間的藩籬，讓 AI 成為隱形的自動化助理，建構 24 小時不間斷的自動生產線。

解構 API 運作邏輯：利用「餐廳服務生」概念理解自動化協作

對於許多非技術背景的使用者而言，「API」三個字母往往伴隨著艱澀難懂的工程代碼印象。事實上，API 的運作邏輯非常生活化，我們可以將其想像為一間餐廳裡的「服務生」。

建立資訊傳遞橋樑：顧客、服務生與廚房的無縫對接

當您在餐廳點餐時，您（使用者）不需要親自走進廚房告訴廚師（AI 模型或資料庫）您想吃什麼。您只需要將需求告訴服務生（API）。

1. 接收指令： 服務生（API）準確記錄您的點餐需求。

2. 傳遞資訊： 服務生將訂單傳送至廚房（後端 AI 模型），並要求廚師開始製作。

3. 交付結果： 餐點完成後，服務生將熱騰騰的菜餚（運算結果）端回您的桌上。

透過這個機制，不同的應用程式得以互相溝通與傳遞數據。

3 大真實場景：拆解企業級 AI 自動化流程

理解了服務生的概念後，我們來檢視如何在 2026 年的真實職場中，透過串接 API 解決具體的商業痛點，取代繁瑣的人工作業。

場景一：處理客服電郵，建立全天候回覆系統

日常營運中，處理大量重複性的客戶查詢會耗費團隊極大心力。透過串接電子郵件系統（如 Gmail）與語言模型 API，您可以建立自動化過濾機制。當新郵件抵達時，系統會自動提取信件內容，交由 AI 判斷問題類型（如退換貨、營業時間查詢），並即時生成符合品牌語氣的回覆草稿，甚至直接發送，大幅降低客戶等待時間。

使用工具:

• 收發郵件工具 Gmail

• 自動化工作流平台 n8n

• 資料庫與協作空間 Notion

場景二：自動化網頁爬蟲，精準收集市場情報

市場分析需要持續追蹤競爭對手動態或行業數據。傳統作法需要人工逐一瀏覽網頁並複製數據。現在，藉由串接網頁爬蟲工具與 AI 數據分析 API，系統能夠定時自動抓取指定網站的最新資訊，清洗雜亂的文字，並將結構化數據自動匯入 Google Sheets 或 Notion 中，讓團隊隨時掌握最新市場情報。

使用工具:

• 網頁數據抓取工具 Apify

場景三：串接視覺 AI 模型，批量生成社群素材

對於行銷團隊而言，視覺素材的產出速度直接影響活動成效。透過串接影像生成 AI 的 API，結合自動化工具（如 Make 或 Zapier），您可以建立一套素材生成流水線。只需在試算表中輸入商品關鍵字與情境設定，系統便會自動呼叫視覺 AI 生成對應圖片，並自動存入雲端硬碟，為社交媒體營銷提供源源不絕的素材。

使用工具:

• AI 模型開發與測試平台 Google AI Studio

  
  

告別重複勞動：立刻建構專屬 AI 工作流

從手動對話到自動化串接，API 技術正徹底改變我們的工作樣貌。掌握這項技能，您不再只是單純的「軟體使用者」，而是能夠設計專屬工作流的「系統架構師」。

如果您希望將上述的自動化場景真實應用於您的日常工作中，且無需編寫複雜程式碼，我們強烈建議您參與 [新時代打工仔必備：AI 職場應用速成班 | DotAI 職場應用課程]。課程將透過真實工作案例，帶您從零開始實作 AI 協作與工作流搭建，將理論轉化為具體的生產力提升。