「再不學 AI，很快就會被取代。」

這股浪潮下的集體焦慮，讓許多專業人士的桌面上，堆滿了「神級 Prompt」的收藏連結；YouTube 上的教學影片，也塞爆了「稍後觀看」清單。

然而，在焦慮驅使下「玩一玩」AI 之後，許多人很快就撞上了第一堵高牆：知識「比較碎化」，始終不知如何「落手」應用於實際工作。

這道從「知道」到「做到」的鴻溝，究竟該如何跨越？

我們邀請了三位剛完成 100 小時 AI-in-One 課程並獲得全額學費回贈的畢業生——來自市場行銷的 Frankie、電商 IT 的 Justin 與職場專業人士 Oscar——分享他們如何從 AI 的普通使用者，蛻變為懂得驅策它的「駕馭者」，實現了一場關鍵的思維跳躍。

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轉變一：告別「 AI 指令」，建立「 AI 工作流」

許多人對 AI 的第一個誤解，是把它當成了「阿拉丁神燈」，以為許個願（下個指令）就能搞定一切。

擁有多年市場行銷背景的 Frankie 坦言：「我曾以為把模糊想法丟给 AI，就能自動生成完美產出。現實是，這種做法的結果往往差強人意。」

前電商 IT Manager 的 Justin 對此深有同感。他將網上那些零散的免費 AI 資源，比喻為「武功秘笈的殘頁」。

「今天教你一招圖像生成，明天教你一式文案技巧，卻從沒人告訴你，一本完整的上乘武功『成件事係點樣去做』。」

兩人都發現，要跨越鴻溝，高效使用 AI 的核心秘密在於建立一套「組合工作流」。

Frankie 指出，關鍵不在於迷信單一工具，而是理解不同工具的長處，並像指揮家一樣將它們串連。他以製作簡報為例：「首先，利用像 ChatGPT 這類大型語言模型（LLM）進行深入的腦力激盪，明確核心論點與大綱。接著，再將這套清晰的架構指令，交給專門生成簡報的 AI 工具（如 Gamma, Tome）負責視覺化。」

Justin 則認為，DotAI 結構化 AI 課程的最大價值，是讓他超越了「技巧收藏家」的角色，轉變為能策略性導入 AI 解決方案的「系統架構師」。

轉變二：AI 是「思維的鏡子」，逼你成為「人類溝通者」

「為什麼 AI 總是聽不懂我的話？」這是許多使用者的共同挫敗感。然而，三位受訪者一致認為，問題往往不在 AI，而在於使用者自己。

Frankie 發現：「與 AI 溝通的藝術，和管理學的核心原則出奇地相似。」

「如果你作為主管，連自己想要的目標都模糊不清，又怎能期望下屬精準完成任務？一個模糊的 AI 產出，往往直接源於使用者模糊的思考。AI，實質上是一面反映我們思維清晰度的鏡子。」

Oscar 更進一步指出，AI 最大的「副作用」，是「逼你成為更好的『人類溝通者』」。為了讓 AI 產出精準結果，使用者必須反覆練習用清晰、有條理的語言描述問題。這個過程，反向深度訓練了我們的思維和表達能力。

Oscar 形容自己「講嘢思維清晰咗」，在向老闆匯報時，也學會了先定義問題、再探索可能，最後才提出有理據的建議。

Justin 則將此總結為一種「AI First」思維的根本轉變。他反思，過去他只在事後用 AI 解決獨立小任務，而真正的高手，是從一開始就將 AI 置於核心。「每一次做啲嘢都諗，呢樣嘢 AI 可唔可以做到？點樣去輔助你做得更加好？」在每個環節都先思考 AI 能如何介入，這才是釋放其潛能的關鍵。

轉變三：超越工具，掌握「實戰 SOP」與「專業懷疑」

市面上充斥著各種 AI 課程，但許多只專注於教單一工具的操作技巧。Frankie 直言，這類課程「產出的成果品質，始終無法真正解決複雜的商業問題」。

高效的課程，教授的是一套**「系統化的標準作業流程（SOP）」**。

Frankie 以「市場行銷」為例，AI-in-One 課程並非單純介紹文案工具，而是帶領學員走完實戰流程：從 AI 市場研究、分析公司定位，到生成整月份的社交媒體內容日曆。

Justin 則補充，在 AI 這個日新月異的領域，導師是否身處「實戰前線」至關重要。「課程的導師們本身就是活躍的業界實踐者，他們分享的是自己『實際嘅例子』。」

然而，在 AI 狂熱的市場中，Justin 分享了 Ai in One 課程中最負責任的一句忠告：

「永遠都係要懷疑AI，唔好完全信曬 AI 出嚟嘅嘢。」

這培養了一種成熟的協作心態：利用 AI 完成 80% 的工作，然後憑藉自身的專業知識與判斷力，去審核、修正並完善那最後的 20%。Justin 總結「在AI時代，成為這個『最終品質檢查點』，更是捍衛自身專業價值的核心能力。」

結語：破除「取代論」，AI 是你的「神隊友」

當學習動力從恐懼變為熱情，三位受訪者對「AI 取代論」這個起點，都有了全新的理解。
Oscar 生動地比喻：汽車的發明不是為了「取代你的腳」，AI 的本質，是一個強大的「神隊友」。

他提出了「1+1=10」的核心觀點：「自己嘅專業配搭埋 AI 係一加一唔等於二，係等於十。」 AI 與個人專業的結合，產生的是指數級的倍增效應。

從追求「阿拉丁神燈」，到建立「工作流引擎」；從抱怨 AI 聽不懂，到將其視為「思維的鏡子」；從學習零散工具，到掌握「SOP」與「AI First」思維。

這趟旅程的終點，是讓我們領悟到，AI 是來增幅我們的專業，而非取代我們。

當 AI 浪潮來襲，真正的問題或許是：你準備好改變的，究竟是你的工具箱，還是你的思維模式？

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