DotAI 為 仁孚集團 度身訂造企業 AI 培訓，從資料安全與負責任使用 AI 的基礎出發，逐步延伸至 Microsoft 365 Copilot、AI 工作流與 Power Automate。課程不止介紹工具，而是讓團隊理解如何在日常工作中安全地使用 AI、分析資料及推進協作。

客戶背景：仁孚集團為甚麼需要度身訂造 AI 企業培訓？

對重視資料安全的企業而言，導入 AI 的第一步不是立即選擇最多功能的工具，而是先釐清：哪些資訊可以輸入、哪些需要保留在受管控的企業環境，以及如何核實 AI 產出的內容。

因此，仁孚集團需要的不是一場通用 AI 講座，而是一套按實際工作場景設計、兼顧資料安全與效率提升的企業 AI 培訓。

香港 AI 企業培訓：企業需要的不只是工具示範

AI 工具不斷更新，但企業培訓的重點應是建立共同的使用原則、判斷能力與工作方法。DotAI 以「安全、實戰、可延續」為設計方向，協助團隊由理解 AI 的能力與限制開始，再把合適工具放進既有工作流。

DotAI 如何為仁孚集團度身訂造 AI 企業培訓？

第一階段：AI 基礎、Prompt 與資料安全

課程先建立 GenAI、LLM 與不同 AI 工具的基本理解，並聚焦負責任使用 AI 的原則，包括資料私隱、知識產權、事實核查、透明度與問責。參加者亦透過 Prompt 實作，學習如何把模糊需求轉化為清晰指令。

第二階段：職場 AI 工作流實戰

團隊以日常工作情境進行練習，例如整理會議重點、撰寫跨部門行動計劃、建立 SOP、製作管理層摘要、跟進電郵及簡報內容。重點不在於一次生成答案，而是掌握「生成、補全、覆核」的工作節奏，讓 AI 成為可靠的協作助手。

第三階段：Microsoft 365 Copilot 與數據處理

因應企業常見的文件、電郵與數據分析需要，培訓深入 Microsoft 365 Copilot 的應用，包括 Copilot Chat、受保護的企業環境、資料準備、分析方向、建議與呈現。透過清晰的分析步驟，參加者理解如何把數據整理成可溝通、可行動的報告。

第四階段：Power Automate 與 AI 工作自動化

最後一個階段將焦點放到低程式工作自動化。由 Trigger、Action 及資料邏輯開始，團隊了解如何把重複任務拆解成可設計的流程，並探索 Power Automate、Agent Builder 及 AI Builder 在內部工作流中的可能性。

由資料安全開始，才有可持續的 AI 應用

這次培訓的設計邏輯很清晰：先建立安全使用 AI 的共同基礎，再引入能配合企業環境的 Copilot 應用，最後把工作流程推進至自動化。這讓團隊不只「知道有甚麼 AI 工具」，而是更清楚何時使用、如何覆核，以及如何把 AI 納入日常協作。

企業 AI 培訓，應按團隊需要度身訂造

每間企業的資料處理要求、日常工作流程與工具環境都不同。DotAI 的企業 AI 培訓會按行業、部門職能、參加者基礎與培訓目標設計，從 AI 基礎、Prompt、Copilot、AI Agent 到工作自動化，建立可實際落地的學習路徑。

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常見問題

仁孚集團的 AI 培訓涵蓋哪些主題？

課程涵蓋 AI 基礎與資料安全、職場 AI 工作流、Microsoft 365 Copilot 數據處理與進階報告，以及 Power Automate 工作自動化。

為甚麼資料安全是企業 AI 培訓的起點？

企業使用 AI 前，需要先建立對資料私隱、知識產權、事實核查與人手覆核的共同理解，才能在合適的環境中持續擴展應用。

DotAI 可否為不同部門設計 AI 培訓？

可以。DotAI 會按企業的行業、部門職能、工具環境與培訓目標，度身設計內容與實作情境。