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DotAI x Shopline 培訓案例:一場為電商打造的 2 日 AI 工作坊,專為提升電商團隊生產力而設

DotAI x Shopline 培訓案例:一場為電商打造的 2 日 AI 工作坊,專為提升電商團隊生產力而設

10/11/25
10/11/25

在節奏極快的電商行業,處理海量數據、維持高效溝通是每日的必修課。從商戶回饋、廣告投放到內部營運,每一個環節都考驗著團隊的數據處理能力與協作效率。即便是作為源自香港、服務亞洲市場的領半先智慧開店平台,Shopline 同樣面臨著增長所帶來的挑戰:如何讓跨部門團隊在高速運作的同時,確保溝通精準、決策到位?為此,Shopline 選擇與 DotAI 合作,期望透過一場客製化的 AI 培訓,為團隊注入新的生產力,將 AI 從一個遙遠的概念,轉化為解決日常工作挑戰的實用技能。


解構 Shopline 導入 AI 前,決心要解決的三大流程痛點


即使擁有成熟的營運體系,Shopline 的日常工作流程中,依然存在著一些難以靠傳統方法解決的效率樽頸位。在與 DotAI 接觸的初期,管理團隊歸納出三個核心挑戰,而這些挑戰在許多高速發展的香港企業中都極具代表性:

  1. 高昂的隱性溝通成本: 跨部門會議、商戶溝通、項目同步…… 大量的會議佔據了團隊寶貴的時間。更關鍵的是,會後需要投入額外人力進行錄音整理、撰寫摘要、並逐一核對及分派待辦事項。這個過程不僅耗時,更容易因人手處理而出現資訊遺漏或理解偏差。

  2. 數據洞察轉化緩慢: 作為電商平台,Shopline 每天都會產生海量的商戶回饋、銷售數據與市場趨勢資訊。然而,如何快速從這些龐雜的原始數據中,提取出有價值的洞察,並將其轉化為清晰易懂的內部報告或業務簡報,一直是個挑戰。團隊往往需要花費大量時間在試算表與文件之間來回切換、手動整理,拖慢了決策速度。

  3. 內容產出風格不一: 從對外的商戶教學文件,到對內的項目進度報告,Shopline 的不同團隊都需要進行大量的內容撰寫工作。然而,由於缺乏統一的輔助工具,產出內容的專業度、語氣與格式難以維持一致,增加了內部審核與修改的溝通成本,也影響了對外溝通的品牌形象。



不談空泛理論,只求即時價值:DotAI 的 2 日客製化 AI 實戰工作坊


面對上述挑戰,Shopline 需要的並非一場介紹 AI 趨勢的講座,而是一套能讓員工「即學即用」的實戰方法論。DotAI 的核心理念——“From ‘Buzzword’ to Usable Skillset”——正與此需求不謀而合。我們為 Shopline 團隊設計了一場高度客製化的兩日工作坊,目標只有一個:將 AI 無縫嵌入他們最真實的工作場景,釋放即時價值。


Day 1 | 數據處理與洞察的 AI 加速器


工作坊的第一天,我們聚焦於處理電商營運中最耗時的「輸入」與「整理」環節。團隊首先掌握了 DotAI 獨家的提示詞框架,學習如何精準地向 AI 下達指令。接著,學員們透過高效的語音轉文字及會議自動化工具,將冗長的會議錄音,即時轉化為結構清晰的文字摘要與行動清單;同時,他們也學習運用 AI 模型處理大量非結構化的商戶回饋,在數分鐘內歸納出核心問題。下午,課程更延伸至外部資訊監控,學員掌握了無需編程的網頁數據收集技巧,建立了自動化的市場情報監察系統。


Day 2 | 從想法到提案的智能簡報工作流


第二天,目標是將前一天處理好的數據與洞察,轉化為具說服力的「輸出」。我們引入了新一代的 AI 簡報生成工具,讓學員體驗如何僅用簡單指令,就快速生成一份包含完整大綱、內容及專業視覺設計的簡報草稿。課程的重點不僅是工具操作,更是訓練團隊利用 AI 輔助思考,優化簡報的敘事邏輯與視覺呈現,確保最終產出的風格既專業又統一。


Capstone 實戰演練:融會貫通,展示學習精華


兩日工作坊的精華,濃縮在最後的團隊總結實戰演練中。這並非單純的課後測驗,而是一次要求團隊將所有學習內容**「融會貫通」**的綜合應用。各組需面對一個真實的業務挑戰,並在限定時間內,展示他們如何結合運用 AI 工具與框架,從零開始建構出一個完整的解決方案。在這個過程中,團隊不再是單點式地操作工具,而是流暢地組合運用 AI 進行腦力激盪、數據整理、文案生成及視覺化設計。最終的現場 Demo,有力地證明了 Shopline 團隊已成功將 AI 內化為一種解決問題的新思維,並建立起一套高效協作的全新工作模式。



培訓後的真實轉變:Shopline 團隊如何將 AI 變成「第二大腦」?


一場為期兩日的培訓,帶來的不是稍瞬即逝的啟發,而是可持續的工作流程革新。工作坊結束後,AI 迅速成為 Shopline 團隊成員的「數位左右手」,在多個核心場景中,我們觀察到以下三大顯著轉變:

  • Before:會議漫長,重點靠人手回憶

    • After:會議結束半小時,AI 自動生成摘要與行動清單

      • 以往,一場重要的跨部門會議後,需要指定同事花費數小時甚至半天時間,重聽錄音、整理摘要、再逐一確認跟進事項。現在,團隊成員已習慣在會議後,利用 AI 工具即時生成精準的逐字稿與摘要,並快速提取出所有行動項、負責人與截止日期,溝通效率與執行準確度大幅提升。

  • Before:面對原始數據,不知從何下手

    • After:AI 輔助洞察,數分鐘內完成報告草稿

      • 過去在準備月度報告時,團隊需要花費大量時間篩選來自不同渠道的商戶回饋,手動歸納要點。如今,他們能將數百條非結構化的文字回饋直接交給 AI,在幾分鐘內完成分類、情感分析與要點總結,並基於這些洞察,快速生成一份結構完整的報告或簡報大綱,讓人力能更專注於策略思考。


  • Before:簡報風格各異,內容品質參差

    • After:專業級簡報,從想法到設計一氣呵成

      • 培訓前,製作一份對外簡報,從構思、撰稿到設計,往往需要跨越多個軟體,耗時費力且成品風格不一。現在,團隊成員能熟練運用 AI 簡報工具,輸入核心想法後,即可快速生成兼具專業視覺與清晰邏輯的初版簡報,再進行微調。這不僅節省了 70% 以上的製作時間,更確保了對外溝通的品牌形象一致性。



來自前線的聲音:「這是一場真正『用得著』的 AI 培訓」


工具的導入,最終還需回歸到「人」的體驗。這次工作坊不僅帶來了流程上的優化,更點燃了團隊成員主動擁抱 AI 的熱情。我們收集了一些來自 Shopline 團隊的回饋:

一位來自營運部的同事分享道: 「坊間很多 AI 課程都在講理論,但 DotAI 的工作坊完全不同。印象最深刻的是『Intake → Prompt → Output → Feedback』這個循環,它給了我們一個非常清晰的框架去跟 AI 溝通。以前覺得 AI 很難控制,現在學會了如何精準下指令,AI 才真正變成了聰明的工作助手。這是我參加過最『用得著』的培訓。」

市場部的一位同事則對簡報環節讚不絕口: 「以往做一份 Pitch Deck,至少要花半天時間找靈感、做設計。在工作坊的 Capstone 演練中,我們組在半小時內就完成了一份專業級的簡報 Demo,效果讓我們自己都感到驚訝。這項技能對我們市場部來說,價值真的太大了。」

一位團隊主管總結說: 「這次培訓最大的收穫,是看到團隊建立起一種『AI-First』的解決問題思維。大家不再害怕新工具,而是會主動思考『這件事 AI 能不能幫我做得更快更好?』。DotAI 不僅是教了我們工具,更是為團隊的數位化轉型,播下了重要的種子。」


結論:AI 導入的第一步,從一場為你團隊而設的 AI 工作坊開始


Shopline 的成功案例,清晰地展示了 AI 導入並非遙不可及的數位轉型工程,而是可以從一場為期兩日、聚焦實戰的工作坊開始的具體行動。真正的改變,源自於讓每一位員工都親身體驗到 AI 如何解決他們最切身的日常工作痛點。DotAI 的企業培訓理念,始終專注於「人」的賦能與「場景」的落地,我們不只教授工具,更是協助企業建立一套可持續升級、人人皆可上手的 AI 應用文化。

如果你的團隊也正困在重複性的手動工作中,或希望將海量數據轉化為更具價值的商業洞察,歡迎與 DotAI 的企業顧問團隊聯絡。讓我們為你量身打造一場最貼近業務需求的 AI 實戰工作坊,踏出高效轉型的第一步。



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