在香港傳媒行業中，《明報》長年以來是公信力的代名詞之一。然而，隨着生成式 AI 技術席捲全球，新聞業正迎來一場前所未有的挑戰：一方面，AI 帶來了前所未有的內容產製效率；另一方面，AI 生成的虛假資訊（Misinformation）亦對媒體的專業與信譽構成直接衝擊。如何在擁抱 AI 提升效率的同時，堅守新聞的準確性與倫理底線，成為《明報》團隊必須正視的關鍵課題。為此，DotAI 為《明報》編輯團隊度身訂造了一場不僅教授工具，更強調「AI 新聞倫理」的實戰工作坊，專注於解決這個核心矛盾。本文將深入拆解，DotAI 如何協助這間香港頂尖媒體，在 AI 浪潮中找到兼顧效率、專業與倫理的實踐路徑。
DotAI 的「ACE 原則」：為《明報》設計「人機協作」的 AI 新聞工作坊
DotAI 的方案核心，並非堆砌功能，而是圍繞一個為新聞工作者設計的清晰框架，並透過「三層式」的內容，將理論轉化為實踐。
第一層：建立「AI Co-Pilot」心態，堅守人類編輯最終判斷
課程首要目標是建立正確的 「AI Co-Pilot」心態。我們強調，AI 是輔助記者與編輯的「副駕」，而非取代人腦的「自動駕駛」。課堂上，我們透過真實案例，展示 AI 可能出現的「幻覺」（Hallucination），並建立一套以人類判斷為最終防線的工作流程，確保技術始終服務於新聞專業。
第二層：實戰工具應用，從「AI 事實查核」到「多媒體生成」
在心態之上，我們為團隊裝備了一套模組化的「AI 實戰工具箱」，將 AI 無縫融入日常新聞編採流程：
翻譯與撮寫： 指導團隊利用 ChatGPT 與 Perplexity Custom Prompt，將外電新聞與長篇報告，快速整理為精準摘要。
事實核查 (Fact-check)： 結合 Browse.ai 爬蟲與多來源資訊比對，建立一套高效的 AI 輔助驗證流程，協助編輯快速辨別資訊真偽。
新聞策劃與趨勢偵測： 實戰演練如何以數據驅動方式，分析社交媒體上的新興話題，為專題報導提供靈感與數據支持。
多媒體應用： 探索 Runway、ElevenLabs 等前沿工具，現場示範如何快速生成新聞影像、合成旁白，以應對短影音時代的內容需求。
第三層：AI 倫理與界線，負責任地使用生成式 AI
最後，我們劃定清晰的「AI 應用倫理與界線」。工作坊深入探討了 AI 生成內容的透明度原則、如何識別 AI 偽造的圖像，以及防範演算法偏見（Bias）的具體方法。我們傳遞的核心信息是：負責任地使用 AI，不僅是技術問題，更是維護媒體公信力的關鍵。
AI 課程後的轉型成效
培訓完成後，《明報》編採團隊在多個環節明顯出現改變。首先，fact-check 的速度大幅提升：過往需時十多分鐘逐一比對的外電或數據，透過 AI 工具輔助，幾分鐘內即可完成初步驗證，讓編輯能更快過濾錯誤資訊。其次，新聞策劃更具前瞻性：團隊開始運用 Browse.ai 監測社交平台趨勢，能及早捕捉潛在新聞線索，作為專題選題的參考。
在寫作流程上，記者利用 ChatGPT 與 Perplexity 生成初稿結構或摘要，減少從零開始的壓力，將更多時間投放於採訪與深度分析。同時，管理層亦觀察到團隊心態的轉變：從最初擔憂 AI「取代」新聞專業，到逐漸認同 AI 作為 「第二助手」，在提升效率的同時，依然保留人類在判斷與倫理上的核心角色。
立即為你的團隊，規劃一場真正「用得著」的 AI 實戰培訓
《明報》的案例清晰地展示，成功的 AI 導入，關鍵不在於引進多少工具，而在於能否建立一套符合企業核心價值與專業流程的「人機協作」思維。如果您的企業同樣重視專業標準、追求深度應用，而非停留於表面化的 AI 玩法，那麼一場度身訂造的 AI 企業培訓 將是您邁向成功的第一步。
歡迎立即聯絡 DotAI 的 AI 顧問 團隊，讓我們深入了解你的業務挑戰，共同規劃專屬於您的 AI 導入與發展路徑，讓您的團隊在 AI 時代持續保持領先。
