對於香港地產管理層而言，AI 的挑戰並非「應否引入」，而是「如何落地」。當日常營運涉及高風險的項目投標、複雜的租務流程與物業管理時，任何轉型都必須精準到位。
協成行控股有限公司 (Hip Shing Hong)，這家自 1948 年起植根香港、業務多元化（涵蓋住宅、精品酒店（如「木的地」）、活化工廈（如「創協坊」）） 且重視創新的地產發展商，便率先面對此戰略課題。協成行管理層尋求的，並非一套標準 AI 課程，而是一個能將 AI「無縫整合」至核心業務的策略夥伴。
DotAI 獲邀介入，提供的正是一場專為其管理層「度身訂造」、以「AI 賦能革新地產發展業務」為題的 AI 核心場景導入實戰培訓課程
DotAI 拆解地產管理層的 AI 落地三大樽頸
DotAI 的培訓之所以能取得 90% 好評，關鍵在於我們並非空談理論，而是直接解決協成行管理層在 AI 導入時面對的三大「硬傷」：
樽頸一：香港本地的「連線限制」
許多主流 AI 服務（如 ChatGPT）並未對香港地區開放。與其迴避問題，DotAI 的培訓第一步就是教裝免費 VPN。這個務實的開局，確保了管理層團隊能即時「跟得上、用得到」，解決了最基礎的本地化痛點——這亦是課後問卷中被學員明確點名讚賞的實用環節。
樽頸二：指令不清導致的「AI 廢話」
「點解 AI 答啲嘢咁垃圾？」 DotAI 學習與傳訊主管 Cherie Lai 在課上直指核心：這通常源於「Garbage In, Garbage Out」的困境 。如果管理層的指令模糊，AI 自然只會產出無用的廢話。
樽頸三：缺乏「度身訂造」的場景
網上的 AI 教學，無法解決地產業務的獨特需求。例如，AI 如何分析一份幾十頁的 PDF 承建商報價單？如何草擬一份措辭嚴謹的「中環協成行中心」物管通告 ？缺乏真實的行業場景，AI 永遠只是「玩具」，無法成為營運工具
深入地產營運核心營運場景：DotAI「度身訂造」三大地產 AI 實戰場景
DotAI 培訓的真正價值，在於我們深入理解協成行管理層的真實工作流，並為其「度身訂造」了一套獨家的 AI 導入流程。我們將「五合一」AI 工具包 作為戰術組件，拆解並融合，直接導入其三大核心營運場景，提供「即用得着」的 AI 解決方案。
實戰場景一：項目投標與高風險標書分析
管理層痛點： 項目投標過程中，分析多份來自承建商、內容繁複的 PDF 報價單 ，傳統上極度耗時，且容易因人手錯漏而導致高風險的決策失誤。
DotAI 獨家流程： 我們為協成行引入了一套安全的「內部文件分析流程」，其核心是使用 NotebookLM。此工具的最大優勢是能安全處理內部私有文件，確保數據不外洩 。在 DotAI 的流程設計下，管理層能快速將多份標書進行自動化的「跨文件分析」，將數小時的 manual work 轉化為清晰的關鍵決策點 。接著，流程無縫對接到 Gamma，將這些關鍵結論即時生成為專業的內部提案簡報 ，將 AI 貫穿投標前後的完整閉環。
實戰場景二：租務查詢與高頻物業管理溝通
管理層痛點： 租務部及物管部每天需處理大量措辭嚴謹的對外溝通文件，極度耗費人力，且難以確保品牌語氣一致。
DotAI 獨家流程： 我們展示了一個**「兩步式內容生成工作流」。首先，利用 Gemini 作為專業文案引擎，草擬符合協成行品牌形象（如中環核心區寫字樓 ）的租務查詢回覆，或措辭嚴謹的「年度電力系統檢查」通告 。隨後，流程第二步交由 kuse ai 處理，將純文字稿自動轉化為符合品牌規範的「可視化文件」**。這個從草稿到設計無縫銜接的工作流，大幅提升了營運效率。
實戰場景三：市場研究與內部決策
管理層痛點： 決策有賴於準確的內外部資訊。但外部市場資訊（如政府發展規劃 ）真偽難辨；內部會議（如錄音 ）則耗時整理。
DotAI 獨家流程： 我們引入了**「雙軌制情報分析流程」。對外，使用 Perplexity AI 作為事實核查引擎，以應對 AI「吹水」的特性。管理層能快速獲取附有「可靠資料來源」** 的市場摘要，確保決策的準確性。對內，NotebookLM 再次發揮其安全優勢，作為內部會議的智能秘書，將冗長的會議錄音 轉化為可執行的「待辦事項 (Next Steps)」，大幅提升了內部管理效率。
成效驗證：90% 管理層好評，以「課後功課」確保 AI 真正導入
DotAI 的「度身訂造」AI 培訓，其成效在協成行管理層的即時反饋中得到了清晰驗證。課後問卷顯示，此次實戰坊獲得了「90% 課程好評」。
更重要的是，學員的質化反饋並非空泛的「Good」，而是高度集中地指向我們設計的**「實戰場景」。包括「Practical use of different AI tools」（不同 AI 工具的實用場景）、「Hands-on experience」（動手實作練習）及「Case study」（案例研究）成為最高頻的好評關鍵字。
當中，NotebookLM（特別是其安全處理內部文件 和「從錄音生成會議紀錄」 的應用）與 Gamma（簡報生成器 ）被學員明確點名為「最有價值」的新工具。
然而，一場成功的培訓不應在課堂結束時停止。DotAI 為協成行管理層設定了清晰的「下一步行動計劃」 。這份「課後功課」要求學員必須在「本週內」將至少 3 個 AI 指令應用於實際工作，並在「本月內」嘗試使用 NotebookLM 自動生成會議紀要 。這個設計確保了培訓的熱度能轉化為真正的肌肉記憶，將 AI 真正導入為日常的營運習慣。
DotAI — 您的「長期 AI 策略夥伴」，而不只是 AI 培訓供應商
AI 導入的成功，關鍵不在於學了多少工具，而在於能否為企業的獨特場景「度身訂造」可執行的營運流程。
協成行 (Hip Shing Hong) 的管理層培訓案例清晰地證明：當 AI 真正深入地產業務的核心（如標書分析、物業管理、租務溝通）時，它所釋放的潛力遠超預期。
在 DotAI，我們不只是教授 AI 指令，我們是協助企業建立「人機協作」 的策略夥伴。我們堅信導師在課堂總結的金句：「AI 不會取代你，但『會用 AI 的你』將更具競爭力」 。
如果您的企業管理層也面臨 AI 導入的樽頸，尋求的不只是一次性工作坊，而是能真正融入核心營運、共同成長的「AI 策略夥伴」 ，歡迎聯絡 DotAI 企業方案團隊，獲取一對一的導入諮詢。
