AI Marketing 已經唔止係寫 Copy、改圖。由品牌在 AI 搜尋被看見，到把工作方法變成 AI Agent 與 Skill，再到管理一隊會交接的 AI Agent Team，Marketer 要重新設計工作流。

三大重點

1. GEO｜當 AI Search 取代 Google，品牌如何成為 AI 的答案？

Generative Engine Optimization（GEO）唔只係 SEO 新名詞。當客戶直接問AI包括 ChatGPT、Gemini、Deepseek等，品牌要有足夠嘅 AI Visibility、語意資訊同可信來源，先有機會被 AI 理解、引用同推薦。

2. AI Agent & Skill｜點樣令 AI 唔止識答你，而係識幫你做嘢？

由 Context Engineering 開始，將品牌定位、產品資訊、受眾洞察、語氣與成功案例整理成 Company Brand Brain，畀 AI 有足夠背景去工作；再用 Skill 將 Research、Content、Brand QA 等做法固化，令 AI Agent 每次都跟同一套標準交付。

3. Multi-Agent Team + Automation｜由一個 AI 工具，升級成 Marketing Team

唔係再叫 AI 幫你寫一篇 post。睇 Research、Content、Design、Campaign、Brand QA 等 AI Agent 如何分工協作，配合 Workflow Automation 將重複工作自動化；Marketer 則保留策略、創意與 Human-in-the-loop 把關。

適合對象

Marketing Manager、Marketing Team Lead、Brand Manager，以及正準備為團隊建立 AI Marketing 工作方式的企業決策者。

活動資料

日期：2026 年 10 月 15 日（星期四）
時間：16:00–17:30
形式：Zoom 線上講座｜免費
講者：Chak Yeung｜DotAI Co-Founder