AI Agent
完整重溫

點解睇咗好多工具教學，返到公司仍然唔知點開始？

Jimmy 從接觸學員嘅經驗講起：網上資訊零散，有啲太簡單，有啲一下跳到太難。識用幾個工具，同識將 AI 放入自己嘅工作，係兩個不同程度。今次要打開嘅，係『原來我嗰份工作都可以咁做』嘅想像。

佢用自己由市場工作走到 AI 製作嘅經歷做例子：以前學識好多工具，仍然要自己逐個按；當工具可以連接、方法可以留下，先有機會將同一份經驗用喺更多工作。對小公司、創業者同 OPC 嚟講，呢個改變關乎一個人可以承擔幾多種工作。

AI User 著重問、生成同修改；AI Agent Manager 要交工作、準備資料、睇住 AI 點做同決定收唔收貨；AI Builder 再將方法變成一個入口，令另一個人都用得到。呢三個角色係全晚例子嘅共同主線。

一場活動要有海報、課程介紹、照片、報名表、確認訊息、WhatsApp 群組、提醒電郵同講義。呢啲工作共用活動資料，上一個成果會成為下一步嘅輸入。Workflow 就係將呢啲步驟串起來。

當晚 Jimmy 展示嘅提醒例子，係先辨認報名資料，再去電郵工具準備內容，完成後畀佢睇畫面，確認先發。呢度最值得留低嘅係『AI 幫手找資料、接工具同做草稿，人睇最終成果』嘅合作方式。

點解一句『幫我整個 Reminder』已經有得做？

因為背景早已留下：公司產品同課程資料、品牌故事、社交風格、以前做過嘅 HTML 電郵。AI 有地方讀返，先唔使每次由零問。Jimmy 特別提到，今次之前已經做過兩次，第三次就沿用之前嘅經驗。

佢亦講到每條電郵連結要有 UTM。呢個追蹤碼幫手分辨人由邊個入口進來；所以工作唔只交一張靚頁面，仲要留下之後分析用得着嘅資料。入口點擊、報名同實際出席，仍然係不同數據。

Jimmy 畀四個新聞／社交內容連結，想抽見解同準備不同平台內容。第一次回覆已經有標題、有綜合文字，乍睇好似可以繼續做。佢再追問有冇認真讀完，先揭出部分內容其實未讀到。

呢個例子要記住嘅係：一個完整答案，可以混入根據標題、簡介同關鍵字作出嘅推斷。你要知道 AI 真正攞到邊一份原文、邊段字幕，先判斷結論有冇根據。當晚個別連結嘅存取情況，唔代表所有工具永遠都一樣。

同一句要求，背後多咗邊啲工夫？

第二個示範沿用同一句要求，但工作環境已經有路由、證據整理、資料擷取同 YouTube 內容方法。AI 會按任務去取來源，再整理成文章、Carousel 同不同平台文案。Jimmy 想大家睇到嘅係，中間嗰條工作路徑。

佢特別指出第二條 YouTube 片冇字幕：有字幕可以取轉錄，冇字幕就要走另一條音軌轉文字嘅路徑。能夠遇到缺資料再換方法，先係『教過佢點做』嘅實際意思。

做 Blog 時，佢提到圖、功能比較表同 FAQ；做社交內容時，要分開 Instagram、Facebook、Threads 同 LinkedIn 嘅寫法。呢啲唔係由一句『幫我寫好啲』自然得來，背後係佢已有嘅內容經驗同方法。課堂展示咗製作方式，唔代表搜尋排名有保證。

Prompt 係今次你要求佢做咩；Context 係佢理解工作要用嘅背景，例如公司資料、影片字幕同以前成果。Harness 則係讓 AI 可以做事嘅工作環境：讀邊個資料夾、用邊個方法、接咩工具，同做完點檢查。

Jimmy 用控制馬嘅比喻去講第三層：你要安排一個可控嘅環境，讓 AI 搵到所需資料同執行路徑。重點唔係打一條更長嘅指令，而係將工作真正需要嘅條件準備好。

當晚拆出嘅執行順序

先讀公司資料 → 搵之前教過嘅方法 → 經你確認 → 按工作流程完成任務 → 檢查、保存同交返成果。呢個循環亦解釋點解做完一次仲要記錄：下一次做事唔使重新摸索。

Jimmy 同時講清楚，佢理解嘅 Agent 係模仿人類做事路徑。人點搵資料、點操作畫面、點作判斷，需要變成 AI 讀到同用到嘅資訊。

會前準備例子由日程同已有往來開始，再讀對方官方資料、發展背景、部門同相關文章，整理成見面前用嘅文件。佢想展示嘅係：唔只搜尋一個公司名，仲要接返『我之前同佢講過咩、今次去見面為咩』。

另一個例子係按已有 PDF 同行業背景，準備對外提案。舊文件可以成為參考，但要按今次對象改寫；唔係換個公司名就交。當晚講到能夠連電郵工具；你實際使用時仍要睇清最終文字、對象同附件，先決定發送。

角色分工，比一個 AI 唔停自問自答有意思

Jimmy 展示市場研究、CRM 同新聞角度分別提供意見，再由另一個角色整合方案。市場角色睇主題，CRM 角色睇過往查詢，新聞角色睇外部討論。角色有不同資料同任務，先可以提供不同角度。

AI 角色之間投票，同真正客戶或真人同事回饋係兩回事。Jimmy 亦提到佢自己有再改顏色同海報。你要學嘅係用角色分工擴闊思考，再返到真人決定同實際成果。

日程例子用 WhatsApp 查 Google Calendar，了解未來幾日安排。名片例子則將會面人物、名片資料同錄音接起來，放回 CRM／Google Sheet，日後可以搵返呢個人係邊個、傾過啲乜。

當晚亦提到一個 WhatsApp 訊息按鈕：準備好 Welcome Message，再由人按去開訊息。你可以分清『產生訊息入口』同『訊息已經送達』，兩者唔係同一步。

熟悉你，係由記錄同互動累積返來

Jimmy 想一個助理熟悉佢嘅工作安排、說話風格同個人 IP。佢講嘅重點係長期互動同資料更新，令下一次溝通少啲重新交代。呢種熟悉程度要睇實際保存同讀取機制，唔係所有工具都會自動做到。

學習筆記亦係佢特別鍾意嘅用途：由影片、文字同圖片整理成可以讀返嘅筆記。今次重溫就應該做到呢件事——保留論點、例子同講法，令讀者真係可以學返當晚嘅內容。

Kenneth 指出，公司買嘅 SaaS 未必完全貼合自己工作；有時只用到其中一部分功能。識建立工具，就有機會將自己需要嘅資料同流程，做成適合自己嘅入口。當晚比較嘅係呢種能力，唔係要每間公司都重寫所有軟件。

第一組作品係網址縮短、番茄鐘同 QR Code 等小工具。另一個 AI Office 示範，由人類做 CEO，下面嘅角色分別負責會議、Excel、內容同 Project Management，並用動態記錄顯示正在做咩。

看板唔只係好睇，仲要接返公司實際工作

Project 看板用待處理、進行中等狀態安排工作。Kenneth 描述，當學員將任務拉到另一個狀態，背後公司平台亦會同步，其他同事知道進度。呢個『由個人介面接回原有系統』，先係例子最有意思嘅位置。

老闆 Dashboard 則集中銷售、金額、表現同預測資料，減少逐份翻年度報表。你要先問自己要做咩決定，再決定 Dashboard 放邊啲數據；私人財務畫面唔需要公開重現。

知識庫、說明書、Skill、記錄、工具

知識庫畀佢理解公司；Agent 說明書畀佢知道角色、可以做咩同唔可以做咩；Skill 留下做過嘅方法；記錄畀佢知道之前發生過咩；工具令佢可以執行。五樣嘢齊備，先唔使每次靠你逐步搬資料。

呢五樣嘢各有工作：公司產品價錢唔應該混埋所有角色規則；工作方法唔應該只埋喺一段舊聊天入面；完成記錄亦要同現行資料分清。Jimmy 將 Agent 比喻成圖書館管理員，重點係佢有地方搵返相關資訊。

佢亦講到『識 AI』要有作品證明：你做咗邊條工作流程、幫邊個解決咗咩問題、交到咩實際成果。唔單靠履歷列幾個工具名。當晚對未來工作角色嘅預測，係 Jimmy 嘅觀點，唔係已經發生嘅定論。

Jimmy 用『左邊係人，右邊係人嘅工作過程變成文字』去解釋。你係咩角色、平時跟咩 SOP、點判斷好壞、用咩語氣同風格、要交咩格式、參考邊份文件，都係方法嘅一部分。

例如一份銷售建議：你唔只要講『你係專業銷售』，仲要留下點了解客人、點揀資料、點排方案、點判斷可以承諾咩，同最後用咩文件交。呢啲先係平時好同事實際做緊嘅工夫。

Jimmy 話想有『自己嘅分身』，係想保留同擴展自己嘅做法。佢之後講工具串連同 Agent 協作嘅未來想像，前提仍然係先將你嘅知識、做過嘅事同執行方法留下。串連工具只提供操作能力，工作質素要靠方法同資料。

當晚展示嘅 Skill，唔係得一句提示。入口文件講用途同做法，另外有參考資料，畀 AI 查點做動畫、SEO／GEO 同寫作風格。你可以將佢理解成一套工作手冊：知道今次要用邊一頁，先讀相關內容。

Jimmy 用以前 Gemini Gem 嘅教學做起點：先將自己嘅身份、方法同資料交代清楚，再走到有配套檔案同執行路徑嘅 Skill。呢度保留嘅係方法演進，唔將當晚所有產品功能說法當成今日規格。

GitHub 點解喺呢度出現？

Jimmy 鼓勵大家有 GitHub 帳戶，展示作品，同讓人取用自己整理嘅 Skill。GitHub 係擺放程式、文件同討論改動嘅協作平台；你留下可用方法，先有一份人哋可以試、可以回饋嘅成果。

佢跟住落返一句重要提醒：按掣唔難，最難係訓練、管理同框架點寫。Demo 見到一次按掣，就要記得前面有一段教方法、改成果同留下例子嘅過程。

第一步由連結或文件取得內容，理解公司背景同要講嘅訊息，再排成簡報。第二步睇到唔滿意，就重新整版；第三步畀另一個參考文件或圖片，改整體風格、背景同顏色。你提供嘅來源同參考，係修正方向。

當晚 Jimmy 特別展示可編輯性：文字同部分物件可以再改，部分圖片則另作處理。重溫要記住嘅唔係『所有檔案必定完美』，而係可以提出修正，再睇實際檔案有冇改到你要嘅位置。

佢亦指出，做網站背後嘅製作能力可以延伸到介面、動畫同簡報。對銷售同設計工作嚟講，重要嘅係將資料、視覺參考同可修改成果接在一起。每次修正都可以留下，成為下次方法嘅例子。

Jimmy 用已有報價單做參考，叫 AI 沿用做法、改內容同微調介面。佢強調，功能唔會因為畫面似一個工具就自然有：你需要講清自己想新增咩，同檢查新增之後真係用得到。

例如要新增一個欄位、計算或編輯入口，就要畀對應資料同要求。示範可以用假數據試格式；真實報價則要用自己已確認嘅項目、數量同價格。

Jimmy 講每日晚上九點檢查有冇新錄音，再整理會議紀錄。佢平時留下錄音，AI 先有原始資料可以返去讀。示範提到之前同 Kenneth 就課程傾過嘅內容，重點係保存完整討論，而唔只剩幾項待辦。

佢特別關心專業術語同自己原本用嘅字。呢啲要返來源清理同核對，避免將辨識錯字當成新概念。『討論過』、『決定咗』同『要跟進』亦要分開，先有一份用得着嘅紀錄。

下一步可以將紀錄轉成 PDF，或者放入電郵草稿畀同事睇。錄音 → 文字 → 完整紀錄 → 草稿，係一條實際交接鏈；每份輸出都接返原來源，同下一步工作。

Jimmy 話教 AI 同教人差唔多：你要交代文字點整理、框架點寫，同成品應該點。佢示範中對準確度嘅肯定，係佢對當次成果嘅評價；使用時仍要返原錄音核對重要術語同承諾。

Jimmy 展示先研究近期內容，再準備自己嘅社交帖文。呢度有兩份不同工作：外部資料畀你知道大家講緊咩，自己嘅知識同觀點先決定你要講咩。唔係照抄熱門帖文。

圖片風格亦有來源：以前畀過嘅參考、做過嘅設計同已確認頁面，都會影響下一次成果。Jimmy 特別講『咁靚其實唔關佢事，係關我事』，想指出佢前面教過嘅風格同方法。

佢亦講到自己試過出事，所以發布之前一定叫 AI 問返佢。內容、圖同平台準備好之後，再睇最終版本，先決定發。呢個批准位係當晚佢親自指出嘅經驗。

方法同檔案可以同步畀同事使用，先唔使每個人由零試同一個風格。交接時要留下用咩參考、點改同已完成成果；唔係只傳最後一張圖。

原素材有幾條連結、相機原檔名同 NG，未必已經適合剪。第一段工作係將聲音變文字，知道每段講緊乜，再整理檔名、選段同配對。Jimmy 展示嘅素材包，仲有文字文件講應該點剪。

第二段先係實際製作：用選段、字幕、聲效參考同畫面組成成片。文字唔只係影片最後嘅字幕，仲係中間安排剪輯同交接嘅材料。呢個流程比『幫我剪條片』多咗好多可以保存嘅工夫。

第一條辛苦整理，第二條點樣沿用？

Jimmy 話最花時間係整個技能：第一條片整理同修正咗做法，下一條就可以沿用。佢之後要求將已完成做法整成 Skill，同放到 GitHub，畀其他人用。當晚講嘅製作分鐘數係個別例子，學習重點係『做過 → 修正 → 留方法 → 下一次重用』。

播放嘅受訪片段亦提到：原先由同事草擬文件，轉為先有草稿、再由同事檢查，釋放時間做其他工作。呢個係片中受訪者分享嘅工作轉變，亦係理解 AI 協作嘅另一個角度。

短片例子用到系統中已有嘅 Jimmy 照片同身份資料，再接影片工具製作。第一版佢覺得唔可以，就換另一個版本同衣服。你可以睇到，資料搵到、工具出到片，仍然要判斷外貌、內容同畫面係咪適合自己用。

Jimmy 用呢段收返資料、Skill 同工具三者嘅關係：畀好材料、留下好方法，再接需要嘅製作能力，先有機會做出以前無試過嘅成果。工具有幾多能力，同你今次已完成咩，要分開睇。

查詢電郵進來，先了解客人同時間，再查日程、安排上門量度。現場留下草圖同錄音，之後整理平面圖、3D 方向、報價同提案。你可以睇到，一份輸出唔係終點，佢會成為下一份工作嘅資料。

以前銷售要花時間睇電郵、量度、畫圖同準備文件，未必仲有空做更多視覺方案。Jimmy 嘅重點係：有咗方法同工作框架，一位銷售有機會提供更完整嘅建議，令第一次接觸客人已經見到更多內容。

量度圖係原始資料；CAD 要對返尺寸；報價要對返項目、數量同價格；提案將圖同說明整合。以下作品來自課程頁，配合當晚講解睇工作前後樣貌，唔將每張課程圖當成當晚即場完成。

當你已經做通自己嘅流程，下一步係整理成一個介面：同事交資料、按步驟、睇成果，唔使知道背後每一次同 AI 點講。你要處理嘅包括公司資料放邊、流程點行、邊界喺邊，同邊個執行。

Jimmy 特別提到 Sandbox：先喺唔影響正式工作嘅環境試。呢個係由自己示範走到公司使用嘅一步，唔應該因為有個畫面就直接當成正式系統。

拼圖工具例子將移動圖片、加 Logo 同常用操作集中返，方便自己同手機用戶。Kenneth 嘅看板同 Dashboard 亦係同一方向：先有一個真實需要，再做一個用得着嘅入口。

課程部分，Jimmy 希望由上課、做功課、導師互動同作品示範，幫大家跨過第一步。『會用 AI → 管得到 AI → 做出工具』，係佢對學習成果嘅要求；作品同真人試用，比單純記住名詞更有說服力。

Kenneth 講人腦記唔晒所有資訊，所以要留下自己同工作嘅資料。Obsidian 可以作為呢批文字檔案嘅閱讀同整理入口；檔案亦成為 Agent 搵背景嘅地方。重點係原始資料同記錄有位置，唔使只靠聊天視窗。

Jimmy 話『其實只不過係一個資料夾』，係想拆走神秘感。佢重視文字輕量、容易搜尋；Kenneth 補充 Markdown 檔案可以保存喺自己電腦，日後仍然拎到原檔。

呢段亦談到本機同雲端。資料存在自己電腦，同使用完全離線模型，係兩回事；連外部模型或工具時，要睇實際傳送範圍。當晚部分安全講法較概括，呢度唔將『本機存檔』寫成『資料一定唔外流』。

Jimmy 仲提到用 Agent 諗生意，傾完就記錄在案。呢個習慣同前面 Webinar、影片同會議紀錄一致：今次做過嘅事，要留下畀下一次使用。

Token 可以理解成 AI 處理內容時嘅計量單位。呢段唔係教一個神奇節省掣；Kenneth 先問你比較緊咩，同資料結構安排得好唔好。Jimmy 再展示 Index：先睇入口，知道今次去邊度搵相應內容。

Index 係目錄同路線，唔使每份工作讀晒所有文件。資料更新後，入口同連結亦要指向現行版本，AI 先唔會繼續沿用過期資料。你要安排嘅係『今次任務，需要讀邊幾份』。

Jimmy 展示 Global AGENTS.md：先讀一般協作規則，做公司工作再去 Vault 路由，搵對應文件。AGENTS.md 負責指路同工作規則，Company Vault 存資料，Skill 存方法；分清楚就較容易維護。

佢話連 AI 點諗事都可以調校，係指你能夠透過規則、路徑同資料，影響工作方式。真正試過、跌過坑再修正嘅安排，先知道用唔用得着。

幾個值得留低嘅答案

工具分工：Kenneth 將 Hermes 嘅長期記憶／秘書角色，同製作工具嘅建立系統能力分開；Jimmy 補充 WhatsApp 入口同前後台製作係不同優點。先講清自己要邊類工作，再選入口。

取資料：Kenneth 講有結構、能夠用 API 取到嘅資料，可以用對應接口，唔使每次逐個畫面操作。API 係系統提供嘅資料或操作入口；用咩方式要睇來源同權限。

費用：當晚討論用量、算力同 Token。唔好將一個月費當成所有流程無限使用；先試一份真實工作，睇輸出、耗用同維護成本。具體方案價錢同功能會變，應以使用時官方資料為準。

保存同測試：網站有畫面，仲要有適合嘅資料儲存同讀取方式。課堂 Q&A 談到學員遇過速度同保存問題，提醒你要用真正嘅資料流程試一次。先做公司工作入口，唔急住跳到上架手機 App。

今次重溫，最想你真正帶走嘅六個判斷

① AI 嘅價值包括你以前未做過嘅可能性。② 答得完整，要再核對真係讀到咩。③ 資料、方法、記錄同工具要接起來。④ Skill 留下你嘅步驟同判斷。⑤ 管理者要識收貨同提出修正。⑥ Builder 要交到一個別人用得着嘅成果。

揀一件每星期重複嘅工作，畀原始資料同上一份好成果，先做第一版。睇實際成品、返來源核對，再改一個最影響使用嘅問題。之後先將做法留下，同畀一位同事試。