當生成式 AI 急速進入公眾視野，許多教育機構開始思考如何導入相關工具支援教學與行政流程。但現實中，不少學校在嘗試導入 ChatGPT 等工具後，卻未能持續使用或在團隊間有效擴散——問題並不在工具本身，而是來自一個根本性的錯配：我們把 AI 當作工具，但它其實是一種全新「工作模式」。

HKCT - 香港專業進修學校(港專)作為本地持續教育的重要機構，在 2025 年 4 月便聯同 DotAI 舉辦了為期 75 分鐘的 AI 應用工作坊，目標並非單純介紹工具，而是協助全校約 400 名職員——由教學到行政、支援服務——理解 AI 的底層思維轉變，從生活出發建立屬於自己的應用習慣與系統邏輯。

DotAI 提出的「AI 入門三部曲」正是為此而設：不講大理論，只由日常開始拆解應用方式，打開職員對 AI 可用性的真實想像。這種模式式導入，比傳統單點工具教學更能激活跨部門內部學習風氣。

DotAI 設計「AI 入門三部曲」：由生活出發，連結教育場景

DotAI 為是次港專工作坊設計的「AI 入門三部曲」，重點不在操作技巧，而是協助教育人員建立對 AI 的初步理解，並結合生活場景說明——AI 並非單一工具，而是一種全新工作與思考模式。

我們以三個常見應用概念作切入：

🔍 第一力：AI 讀寫力（AI Literacy）

講解 AI 如何幫助我們閱讀、整理與生成資訊內容，例如：摘要報告、翻譯、跨語言回應等。
示例工具：ChatGPT、NotebookLM、Perplexity

應用概念：

• 行政資料整理更快

• 多語切換、寫作改寫更自然

• 會議記錄可半自動完成
  
  

💡 第二力：靈感激發力（AI Creativity）

針對「寫唔出、無靈感」的情況，我們示範 AI 如何拆解問題、發想點子，甚至引導整體討論結構。
示例工具：Perplexity、ChatGPT

應用概念：

• 教案、活動構思更有框架

• 問題分析／多角度輸出更快

• 輕鬆起稿，不再空白開場
  
  

🖼 第三力：圖文製作力（AI Visual & Writing）

在簡報、教材與宣傳設計方面，我們展示 AI 工具如 Canva AI、Gamma 如何協助非設計人員完成基礎圖文排版與素材生成。即使時間有限，參與者亦能理解「AI 圖文」不再需要專業背景，也能輕鬆起步。

我們強調：「唔需要一下子精通所有工具，但要開始理解 AI 的使用可能性。」這三力不是功能清單，而是讓每位參與者找到適合自己的 AI 入門切口，逐步養成個人應用習慣與信心。

AI 教育導入的盲點與未來挑戰：從數據安全到內容倫理

當 AI 工具愈來愈容易使用，我們也提醒學員：「懂得使用 AI，不等於忽略風險。」這不單是企業要關注的議題，教育工作者同樣需要面對。

在是次工作坊中，DotAI 以簡明方式引導參與者思考幾個關鍵問題：

⚠️ 1. 資料輸入是否安全？

不少 AI 工具運作原理會紀錄輸入內容，例如學生個資、內部討論、未發表教案等，若未審慎處理，可能涉及資料外洩風險。

⚠️ 2. AI 生成的內容算唔算「抄襲」？

生成式 AI 在內容創作時會混合既有素材，教育場景中應避免直接複製使用，並應進行編輯、標註與內容責任判斷。

⚠️ 3. 怎樣確保教學內容真實？

AI 的生成能力雖然強，但亦可能出現「合理但錯誤」的資訊。我們建議以「人審 AI 輔」為原則，確保每一份教材與對外訊息內容皆經人工確認。

DotAI 並不主張迴避風險，而是希望讓教育機構建立一套可持續的 AI 使用文化——包括如何選擇合適的工具、制定內部準則與處理方式。這些問題將是未來所有教育行政部門都必須面對的核心挑戰。

📩 想為你嘅教育機構打造第一堂「真係用得出」AI 入門課？

DotAI 團隊擅長設計 短時精準 × 在地實用 × 跨部門共學 的 AI 導入內容，無論你想推動內部啟蒙、導入教學應用，或建立屬於學校的 AI 教育架構，我哋都可以提供度身訂造的協作方案。

👉 聯絡我們，了解更多 DotAI 合作案例與企業 AI 導入方法。