ChatGPT和Gemini 兩大 AI 應用的出現，使得GenAI引起了廣泛的關注。這種技術能夠利用機器學習模型的數據來回答問題、創建圖像、文本和視頻。OpenAI和Google持續改進這些大型語言模型（LLM），使其生成的人類語言文本更加逼真，但我們應該怎樣對ChatGPT和Gemini作出比較？
2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，一夜之間，生成式人工智能（GenAI）成為科技圈的新寵。ChatGPT的出現讓 GenAI 在 2023年成為科技界熱門話題。
微軟在2023年初對OpenAI投下了重金，多年期的投資計劃旨在加快其AI技術的發展。而Google則在2023年3月推出了Bard，並於2024年2月將其升級為更先進的版本，重新命名為Gemini。
然而，GenAI技術仍在快速發展中，有時候會出現不準確的回答。即使如此，ChatGPT 和 Gemini 因其能夠自動化繁瑣任務而受到企業和消費者的青睞，對打工人來說，我們應該選擇那一個？
ChatGPT是什麼？
ChatGPT是OpenAI推出的AI聊天機器人，迅速成為2023年的熱門科技。據OpenAI首席執行官Sam Altman稱，ChatGPT自2022年11月30日發布以來，在短短五天內用戶數就達到了100萬。
ChatGPT基於生成式預訓練變換器（GPT）模型，能夠找到數據序列中的模式，通過AI語言模型對用戶查詢產生反應。目前，免費的ChatGPT使用的是GPT-3.5模型，而付費訂閱版本則升級為GPT-4，後者在速度、準確性以及數據分析能力上都有所提升。
ChatGPT的應用範圍包括內容生成、文本摘要、語言翻譯、代碼生成等多個領域。此外，ChatGPT還支持多模態交互，包括圖像和語音，使得與機器人的對話更加自然。
Google Gemini是什麼？
Gemini是Google基於DeepMind AI研究庫開發的GenAI模型，起初作為Bard推出，後來在2024年升級為Gemini。與ChatGPT類似，Gemini也是一款多模態AI工具，但Google因準確性問題暫時擱置了其圖像生成功能。
Gemini集成到了Google的搜索引擎和Workspace應用中，提供了一種在文檔、郵件、表格、Powerpoint 和會議中直接使用AI功能的方式。此外，Gemini還擁有一個付費的高級版，提供更強大的AI能力，適合專業應用和更需求苛刻的工作流程。
ChatGPT與Gemini的主要差異
儘管ChatGPT 和Gemini在多方面變得越來越相似，但它們在訓練模型、數據源和用戶體驗上仍有所不同。例如，ChatGPT 基於OpenAI的GPT模型，而Gemini則擁有不同大小的模型，以適應不同的任務。
在數據源方面，ChatGPT 使用的是預先定義的數據集，而Gemini則能夠實時從互聯網拉取數據。這使得Gemini在提供最新信息方面可能更具優勢。
從用戶體驗來看，ChatGPT 提供了一個開放的API，允許開發者將其整合到第三方軟件中，而Gemini則提供了豐富的交互功能，包括對回應的喜好反饋以及導出到Google Docs或Gmail的能力。
DotAI 小編：
隨著OpenAI和Google不斷推出新版本的LLM，ChatGPT和Gemini都在迅速進化，彼此之間的競爭也日益激烈。兩者都提供了強大的AI能力，但一般情況下，搜索量的使用場景 Gemini 因為有 Google 的加持，所以回覆結果較為優勝；而在 Prompt 的理解能力以及生成能力來說，ChatGPT 更適用於需要理解或創意的複雜任務中。
無論是聊天機器人的開發者還是用戶，都需要意識到這些工具在提供便利的同時，也帶來了關於隱私和數據安全的考慮。隨著技術的進步，我們可以期待GenAI會在未來發揮更大的作用，但同時也要關注它所帶來的挑戰。
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維度 |
Gemini的優勢 |
ChatGPT的優勢 |
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資訊檢索 |
默認考慮所有可用資訊，包括互聯網、Google的知識圖譜和訓練數據，更擅長於線上搜尋並整合找到的資訊。 | 需要額外步驟來搜尋網絡獲取最新數據，但在無互聯網查詢方面表現更佳。 |
| 圖像生成 | 使用Google的Imagen 2引擎，更擅長產生高度逼真的細節圖像。 | 使用DALL-E模型，更一致地創造出與用戶提示匹配的圖像，並在創意解讀提示方面表現更佳。 |
價格 | 免費試用 Gemini Pro；Google One AI Premium 計劃每月 $19.99。 | ChatGPT Plus 每月 $20，提供 GPT-4 存取權，包括 DALL-E、瀏覽和分析功能。 |
產品整合 | 預計加入Gmail和Docs的整合新推出Gemini Pro 1.5模型，處理更多數據 | 與Microsoft的生產力軟體套件整合，如Excel、Outlook和PowerPoint（需Microsoft 365訂閱） |
語言理解 | Gemini Pro在MMLU測試中得分79.13%，超過人類專家和GPT-3.5的70% | GPT-4在MMLU測試中得分86.4%，略低於Gemini Ultra的90.0% |
算術推理 | Gemini Pro在GSM8K測試中得分86.5%，遠超GPT-3.5的57.1% | GPT-4在GSM8K測試中得分92%，略低於Gemini Ultra的94.4% |
代碼生成 | Gemini Pro在HumanEval基準測試中得分67.7%，超過GPT-3.5的48.1%Gemini Ultra在代碼生成測試中表現優越，得分高於GPT-4 | GPT-4在HumanEval和Natural2Code測試中的表現略低於Gemini Ultra |
多步驟推理 | Gemini Ultra在Big-Bench Hard測試中得分83.6%，與GPT-4的83.1%相當 | GPT-4在多步驟推理測試中與Gemini Ultra表現相近 |
整體評價 | 在特定領域（如多模態處理和信息檢索）展示出強大能力，但在對話界面和無互聯網查詢的回答生成方面略遜一籌。 | 在對話界面和無需互聯網查詢的回答生成方面表現出色，但在某些特定領域（如直接從互聯網檢索信息）可能不如 Gemini。 |
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