以前 · AI 問答
- 你問問題
- AI 畀建議
- 你自己做
Grok Bot · AI 工作系統實作班
打磨你嘅工作系統,
讓 AI 理解業務,落手做事。
由改善工作、管理公司,到踏出創業第一步。

Marco × Jimmy × Roy
同你一齊落手做。
AI Agent 第二階段
以前 · AI 問答
而家 · AI Agent 做事
公司知識庫 × AI 團隊分工 × 共用工作台
將你嘅資料、做法同標準,變成 AI 用得返嘅工作系統。
由想做,到做出嚟
由自己嘅需要開始
揀一件真實工作,做第一個 AI 實作。
四堂示範+實作
知識庫、AI 分工、網站同日常流程。
完整課程 · 聯合 1:1
Jimmy+Marco 聯合 1:1,拆解你嘅問題。
完整課程 · 成果展示
展示 AI 點樣改變你嘅工作。
完整課程 · 比賽獎項
用自己建立嘅 AI 工作系統參賽。
聯合 1:1 及比賽只限完整課程;一名勝出者獲實付學費全額回贈。比賽詳情 ↓
11 月 13 日開班 · 完整課程最後 5 位
2026 年 11 月 13 日(五)15:00 · 香港時間
距離截止報名名額更新:31/10/2026,以同事確認為準。
完整課程資料
完整課程目錄 · 四堂 12 小時
用你自己嘅公司資料同工作需求,逐堂完成實作。以下保留現行官網四堂完整教學重點。
星期五 19:30–22:30 · 3 小時
第一個 Grok Bot+AI 團隊分工設定+一個工具工作練習
星期五 19:30–22:30 · 3 小時
自己公司嘅品牌知識庫+AI 員工工作台+任務總覽
星期五 19:30–22:30 · 3 小時
服務網站與預約入口初稿+品牌宣傳內容初稿+發布排期
星期五 19:30–22:30 · 3 小時
會議待辦+跟進 Email/報價/簡報/Word 文件初稿+客戶與工作進度總覽
完成四堂後展示你嘅工作系統,講解資料、分工同實際工作改變;1 名勝出者獲實付學費全額回贈。比賽日期、時長及形式另行公布。
Jimmy 同你拆個人 IP、宣傳方向同服務賣點;Marco 同你拆 AI 分工、知識庫同生意管理流程。完整課程專享,安排於報讀前確認。
完整課程最後 5 位;11 月 13 日開班,同日下午 3 點截止報名。11 月 6 日前九折,請盡快 WhatsApp 我哋同事查詢領取。
學費與上堂方式
HK$8,999
AI-in-One VIP HK$7,200
適合想帶住自己盤生意實作、現場交流,並參加 AI Native 工作系統比賽嘅你。
查詢完整課程及領優惠HK$4,500
AI-in-One VIP HK$3,600
適合想網上學完整四堂、跟住練習,並透過錄影重溫鞏固做法嘅你。
查詢直播班及領優惠以上為標準價及 VIP 價。11 月 6 日前九折優惠請先 WhatsApp 同事領取;與 VIP 價擇優、不疊加,兩班同樣適用。工具、訂閱及 API 費另計。
| 課程配套 | 完整課程 | 網上直播班 |
|---|---|---|
| 四堂完整教學 · 12 小時 | ✓ 包括 | ✓ 包括 |
| 課程錄影不限次重溫 | ✓ 包括 | ✓ 包括 |
| 每月推薦 Bot 範本 | ✓ 包括 | ✓ 包括 |
| WhatsApp 學員群組 | ✓ 包括 | ✓ 包括 |
| 尖沙咀面授與現場交流 | ✓ 包括 | 不包括 |
| Jimmy+Marco 聯合 1:1 諮詢 | ✓ 包括 | 不包括 |
| AI Native 工作系統比賽 | ✓ 包括 | 不包括 |
| 第一期完整課程限定:本課程未來三期直播+錄影重溫 | ✓ 包括 | 不包括 |
未來三期福利只限本課程第一期完整課程學員,VIP 完整班同樣適用。聯合 1:1 由 Jimmy+Marco 一同提供,次數、時長及預約安排於報讀前確認;Roy 負責課堂分享。
三位導師,接成一條公司工作線

由正職加副業出發,拆解電商、搵客、報價同跨工具協作。

由研究、品牌圖文、網站接客,講到商業判斷同公司資料。

用共用工作台、任務、資料關係同 Skills,接住人同 AI。
完整錄影 · 附章節跳段
已移除開場前測試同完場空檔。下方筆記按案例解釋做法,你可以先讀,再跳到原片睇實際畫面。
由公司資料,內容製作,到網站接客同廣告分析
每條都有起點、核對同交付物。你唔需要一次開齊,先揀一條真係幫到你嘅工作做完整。
成果公司介紹/Brief
成果爆款清單/Source Guide
成果Blog/FAQ
成果IG 輪播/品牌圖
成果個人 IP 帖文
成果網站/預約入口
成果CRM/跟進表
成果確認信/團隊通知
成果EDM/活動宣傳稿
成果Facebook/IG 廣告報告
識問問題之後,下一步係識交工作。
呢段學乜分清問答、單次代辦同一條可以接力完成嘅工作線。
今次分享嘅主線,係一個人點樣帶住 AI 做公司嘅事。你交代一個目標,例如為產品搵客,背後其實包括研究、寫稿、做圖、網站、收集查詢同跟進。將每一步接起,先會由「叫 AI 幫一次」變成工作系統。
一條流程唔係一串工具名。做完研究,要交來源同選題;做完內容,要交可審核稿件;收完表格,要有負責人同下次跟進。上一手交出嘅成果,要足夠清楚畀下一手繼續做。
Jimmy 喺開場提出,AI 帶來嘅價值唔止慳時間,仲可以令小團隊試到以前冇人手做嘅事。但邊個客群值得做、產品有咩賣點、內容夠唔夠好,仍然要由你判斷。唔應該將一次示範理解成所有業務都可以無人監管。
由公司資料、內容製作,到網站接客同廣告分析。
呢段學乜睇到各條工作線之間嘅關係,揀啱第一條練習路線。
講座列出公司訪談、小紅書研究、SEO/GEO、IG 圖文、個人 IP、網站、CRM、通知、EDM 同 Facebook/IG 廣告分析。呢啲唔係十個互不相干嘅玩法:品牌資料、產品資料同已核對嘅做法,會被不同角色重複使用。
例如研究一個客戶問題,先保留來源,再寫長文;長文可以拆做輪播、短片講稿同 Email。每個平台嘅長度、語氣同畫面要求唔同,所以要重新編排,而唔係同一份文案貼十次。
新手唔需要第一日開齊所有角色。可以先做「一個產品 → 一篇內容 → 一個查詢入口」,核對來源、品質同跟進,再逐步加研究、排程或數據回顧。咁先知道出錯係卡喺邊一段。
先認清自己重複做緊乜,先知道要請咩 AI 同事。
呢段學乜由業務需要出發分工,避免為咗開 Bot 而開 Bot。
Marco 分享自己同時處理正職、護士用品網店、活動服務同自動化工作。一個人做晒唔代表只有一個職位:報價、上架、查單、供應商聯絡同客戶跟進,本來已經係不同責任。AI 分工係將呢啲隱形職位寫清楚。
護士用品同活動服務,客群、產品、價目同交付都唔同。如果全部塞入同一個對話,AI 容易用錯背景。講座展示用總管統籌,再按業務分主管,等執行角色只處理自己嗰段工作。
七十幾個角色係 Marco 當晚分享嘅個人配置,唔係新手標準。你應該先問:有冇重複工作減少?查唔查得返進度?有冇清楚交接?如果多開一個角色只會增加匯報同喚醒,未必有價值。
操作可以交畀 AI,重要關口要清楚交返畀人。
呢段學乜知道帳戶、登入、付款同外部承諾應該點分界。
當晚展示嘅係 Bot 自己嘅雲端工作環境,唔係直接控制講者熄咗機嘅本機。AI 可以喺已連接或已登入嘅工具處理工作,老闆再用手機或電腦查看。實際可用功能仍取決於工具支援、帳戶狀態同權限。
Marco 提醒,同一環境登入咗帳戶,其他可使用該環境嘅角色可能接觸到相關資料。公司使用時,要先列明邊個角色可以讀乜、可以改乜,而唔係將所有密碼同所有資料直接貼入對話。
代購例子入面,AI 準備購物車、地址同訂單,付款交返 Marco。呢個係流程設計嘅重點:幫你準備得越完整,你越容易作最後判斷;唔需要為咗全自動而移走必要核對。
由帶新人,變成可以重用嘅工作方法。
呢段學乜將一次成功操作,整理成之後可以跟嘅步驟同檢查標準。
Marco 用煮餸同食譜做比喻:未必人人識從零寫完整步驟,但做一次畀新人睇會自然好多。當晚介紹透過操作示範整理任務方法,再用文字核對 AI 理解咗嘅順序。
畫面見到你撳邊個掣,未必知道你點解揀呢個產品,或者見到咩情況會停。可重用方法要補返條件、例外、資料來源同完成標準,避免只複製表面動作。
先用一個測試任務畀 AI 跟住做,逐項核對輸出。發現漏步驟或資料唔夠,就修改方法。真正可重用嘅係核對過嘅做法,唔係一條錄影完成就永久正確。
你交目標,主管派工作,角色交成果。
呢段學乜建立一個睇得明、追得到責任嘅 AI 團隊。
總管要理解你想達成乜、幾時要、交乜成果,再交畀合適主管。佢唔需要同時做每篇帖文、每張產品圖同每封跟進信,否則會變成一個塞滿細節嘅超長對話。
例如網店主管協調新品研究、上架、宣傳同客服;Marketing 主管協調研究、文案同出圖。主管應該收斂部門進度,再向總管匯報,減少所有員工直接叫醒同一個角色。
每個角色都要知道責任、可參考資料、不可擅自決定嘅事項、輸出格式同交畀邊個。做完後要留低文件或工作台記錄,令另一位同事接得住。
開發客戶唔係寄出一封信就完。
呢段學乜理解前後接力點,保留客戶狀態與下一步。
Marco 展示由目標行業同公司資料出發,整理合適對象,再按背景準備開發內容。重點係內容同對方有關,而唔係單純大量寄出同一段文字。示範中嘅回覆數字係個別測試,唔代表報讀後必然有同樣轉換。
客人有興趣後,下一個角色協助確認時間、研究公司背景同會前重點。咁真人見客時,唔使重新由零搜尋,亦可以將時間放喺了解需要同判斷合作。
錄音轉成會議紀錄後,將決定、待辦、負責人同跟進日期寫入 CRM。冇呢一手,會議紀錄只係另一份儲存咗但冇人跟嘅文件。對外聯絡要沿公司既有授權同合適名單使用,唔可以將示範當無限制群發。
搵到新貨之後,仲要判斷賣唔賣、點樣賣。
呢段學乜將市場資料變成可審核上架資料,而唔係見新就自動賣。
護士用品案例用網站更新作起點,比較新舊產品、優惠或停售狀態。研究角色交出嘅唔止一條連結,仲要講清改變咗乜,同公司產品線有冇關係。
講座流程有「是否上架」嘅判斷。產品合唔合品牌、供貨穩唔穩、價錢同服務承諾啱唔啱,都要有人確認。AI 再根據已批資料準備產品介紹、圖片同網店初稿。
上架資料可以再畀文案同出圖角色使用,準備 IG/Facebook 內容及排期。呢度嘅價值係產品資料沿用同一份正本;平台實際發布則要有正確連接、權限同發送確認。
網店、供應商、物流同門市,放返同一條處理線。
呢段學乜分清查證事實、安排處理同向客人回覆。
「未收到貨」可以係未發貨、供應商延遲、物流問題,或者通知未送到。Marco 示範先讀訂單同相關訊息,整理目前狀態,避免未查清楚就對客人作承諾。
確認卡位後,先安排門市、供應商或負責同事跟進。通知要有訂單背景、需要做嘅動作同回覆期限,唔係只丟一句「幫手睇睇」。
工作台要記低已通知邊個、等緊乜、客人收到咩回覆。示範用不同通訊工具協調,實際應按公司已批准渠道處理;有發出記錄唔等於對方已閱讀或問題已解決。
將一串商品連結,變成有交代嘅服務。
呢段學乜認識由客戶要求到交貨之間嘅核對關口。
Marco 分享 NGO 代購需求:多條商品連結、數量、內地運費、匯率同加價方式,都會影響最後報價。AI 可以整理資料同計算,但價錢、規格、交貨條件仍需核對。
客人同意報價後,AI 可以準備購物車、地址同客服溝通。付款仍交返真人處理。將兩步分開,先可以保留效率,同時避免未獲確認就作金錢承諾。
貨物入集運、到港同轉交客人都係唔同狀態。定時追蹤應該知道幾時更新、幾時提醒、幾時算完成,唔好貨都收咗仲無限重複查。
分工同資料整理,亦都係成本管理。
呢段學乜識得觀察重複喚醒與過量背景,而唔係只係升級方案。
Marco 用「Usage = 喚醒 × 記憶」提醒大家:角色被頻密叫醒,又帶住大量歷史資料,可能增加用量。呢個係當晚管理心得,唔係供應商公布嘅精確計費公式。
Q&A 再補充,每個角色直接搵最高主管,會造成不必要重複。先由部門主管整理同類任務,再向總管匯報,配合只讀相關公司文件,會比不斷重講所有背景更容易管理。
講者當晚使用唔同價位方案,唔代表一個固定月費適用所有人。先記錄一條流程跑一次嘅用量、需要修改幾次、有冇外部 API 成本,再決定自動執行頻率。
來源、選題、文案、出圖,同發布要分開處理。
呢段學乜由一個已核對選題,做出可以審稿嘅內容包。
Jimmy 展示研究清單,整理相關筆記、互動數據同可借鑑嘅內容角度。真正要學嘅係對方用咩問題吸引讀者,而唔係照抄文字同圖片;數據亦要連返來源同研究日期。
講座指出,直接叫一個 Bot 完成所有事,未必拎到理想結果。小紅書資料取得、品牌圖片同平台發佈,可能需要不同已連接工具。AI 角色負責協調,工具負責特定工作,兩者唔應混為一談。
一份較完整文章用嚟解釋問題、方法同常見疑問;IG 輪播則抽出開場、重點同下一步。呢個係研究 → 長文 → 圖文嘅接力,唔係將研究清單直接當成可發布內容。
審美同品牌做法,要有位置留低。
呢段學乜將「靚啲」「似我哋」變成下一次可以沿用嘅要求。
PetChill 示範由產品圖片出發,配合品牌圖文做法準備輪播。產品真實包裝係資料;參考圖係風格方向;促銷價錢同功效則要另外有來源,唔可以由 AI 自己補。
如果你每次只講「唔靚」,下一次仍然要重新講。應該指出閱讀順序、標誌位置、字數、產品比例、用色同禁用元素,並保留已接受例子,令 AI 可以比較而唔係估。
講座展示將研究、稿件、圖像同待審狀態放入 Notion。老闆同同事可以睇到呢份內容用邊個版本、等邊個批准,而唔使逐個對話追問。出咗圖亦唔代表已對外發布。
有網站,仲要知道客人入嚟之後發生乜。
呢段學乜用一筆測試資料,驗證由查詢到跟進嘅完整交接。
PetChill 網站示範由內容帶讀者去了解服務,再到電話諮詢表格。網站唔只係好睇:讀者要知道服務適合邊個、會得到乜、下一步應該做乜。
資料入 Google Sheets 後,要有去重、狀態、需要同下一次行動。當晚顯示嘅 PetChill 儀表板含測試資料,適合用嚟理解欄位同流程,唔應當成真實客戶量或銷售成績。
客戶需要知道提交成功及之後安排;Sales 需要知道跟進原因、優先度同資料入口。測試時要分開核對表格有冇入庫、信件有冇送到、內部有冇接手,唔好只見到按鈕成功就當全程完成。
同樣有 AI,成果點解仍然會唔同?
呢段學乜將自己對客戶、產品同品質嘅判斷,整理成工作標準。
Jimmy 當晚用約 HK$2,000 工具預算,對比三個各約 HK$20,000 嘅職能人手,帶出小團隊可以負擔更多工作。呢個係示意比較,唔係完整替代三個人嘅保證,亦未包括所有設定、修改、人工管理同外部平台成本。
如果所有人都用 AI 寫文同出圖,最後客人仍會睇產品、可信度、服務同呈現。你對好壞嘅理解,應該變成品牌資料、成功例子、檢查標準同可重用 Skills,先有機會穩定反映喺輸出。
講座由帳戶停用問題帶出可攜知識庫:產品資料、SOP、品牌要求同已確認成果,應該留喺公司可掌握嘅位置。換工具仍可能要重接權限或調整做法,但唔需要由零重建所有業務背景。
公司知識庫,同共用工作台,係兩個互相配合嘅角色。
呢段學乜分清放資料、管理工作同驗收成果嘅位置。
公司介紹、產品、價目、品牌語氣同做法,都係工作背景。Roy 用公司櫃桶比喻:資料要有分類同入口,AI 先有機會搵到正確版本,唔使每次由對話重新猜測。
任務、專案、負責人、期限、狀態同成果,係另一組資料。工作台讓人同 AI 同時睇到進度,亦方便對某一份成果提出修改,唔係將一堆文件塞入資料夾就算。
當晚介紹 Notion 作為人與 AI 合作嘅選擇。實作時仍要明確角色可以睇到嘅資料、正式版本位置同修改責任。資料集中本身唔會自動令內容正確,或者令每個工具都已接駁成功。
同一份資料,可以用清單、看板同時間線去睇。
呢段學乜知道進度應該共用資料,而唔係複製好多張表。
Roy 用個人工作台說明,目標可以連到多個專案;每個專案再包含工作、資料同進度。例如建立網站係專案,買網域、寫內容同測試表格則係任務。呢啲關係要寫清楚,AI 先知道工作點解存在。
講座示範以表格、狀態同時間線查看同一批專案。當一個任務改為完成,其他視圖亦應反映同一狀態。咁先唔會主管睇到一張舊表,同事又更新緊另一張。
想知邊個未開始,用看板;想知期限衝突,用時間線;想集中今日要做乜,用個人待辦。工具提供好多呈現方法,但每個頁面應該幫你回答一個清楚問題。
AI 記得去邊度,團隊先可以接得住。
呢段學乜將快速輸入,變成有脈絡、可查返嘅記錄。
Roy 展示用一句話新增工作。順暢嘅原因唔只係 AI 明白自然語言,而係已有工作台、任務分類同做法,知道要放邊度、加咩狀態、幾時做。缺少重要資料時,應該問人而唔係亂填。
知識整理示範將影片資料存到 Notion,包含內容重點同相關脈絡。下次你同 AI 搵返時,要知道呢條來源講乜、同邊個工作有關、可以點用,先唔會變成永遠唔會再打開嘅收藏。
Roy 展示共用 Skills、團隊職責同資料入口。將方法放喺公司可維護嘅位置,唔同角色可以參考同一套指引。換 AI 時仍要測試新連接,但已確認嘅方法唔需要只留喺舊對話。
版本記錄同工作狀態令你知道邊個改過乜。AI 話完成之後,要睇實際文件、連結或工作台記錄,核對成果先交下一手。呢個就係由個人方便,行到團隊可以信任嘅差別。
人、準則、公司資料、Agent+Skills,同工具。
呢段學乜睇到完整架構,知道自己下一步缺邊一層。
Jimmy 用框架帶返主線:人負責方向同判斷;準則保留品牌、規則同好壞標準;知識庫保存公司資料;Agent 同 Skills 負責拆任務同做事;工具幫忙執行。每一層都有自己角色,唔可以只靠一個萬能對話。
如果成果只留喺你手機對話,其他同事接唔到。共用工作台要顯示工作、負責人、待批同成果,令你建立嘅做法可以被團隊使用,而唔只係你一個人用得快。
最新課程由 AI 團隊開始,再整理公司知識庫同工作台,接住網站與 Marketing,最後處理會議、Email、文件同客戶跟進。你帶自己嘅工作上堂,先有機會將示範改成自己用得返嘅系統。
先按自己嘅業務量測試,再決定配置。
呢段學乜用有條件嘅方法評估成本同工作可行性。
Marco 喺 Q&A 交代自己多業務、多角色使用較高方案;單一網店嘅角色配置又不同。呢啲係當日經驗,唔係現時統一價格。實際預算要連工具、API、處理量同人手核對一齊估。
當晚說明由錄音/影片取得文字,再整理會議紀錄,按公司格式準備文件。記錄最有價值嘅部分係決定、負責人同期限。自動轉錄可能有錯字,對客承諾同價錢要返原片核對,發出前由人確認。
所有員工都搵總管處理小事,會令管理同用量一齊增加。先清楚定義部門、職責同升級條件,再由主管整理進度。唔肯定、資料不足或超出授權先升級,會更接近真正公司分工。
AI 角色可以協調工具,但唔會自動消除平台限制。
呢段學乜分清已示範、需要接駁同仍要人確認嘅部分。
講座用員工同工具作比喻:一個 AI 角色可以協調其他編輯、網站或自動化工具。穩定咗嘅重複步驟,亦可以考慮交畀固定程式處理;唔代表每次都要用昂貴對話重跑。
當晚指出資料取得同自動發布需要額外接駁。使用平台支援方式、正確權限同已授權帳戶,仍然要核對當前可用功能;唔應將「用官方API」理解成永遠唔會停用或零風險。
內容做完應先審稿,安排發佈後再確認實際頁面或後台狀態。文件、CRM 同網站亦一樣:AI 話做完、畫面顯示草稿、實際已對外生效,係三個不同狀態。
由一個產品、一條研究或一個工作開始,做到有來源、有方法、有核對、有成果同下一步。你建立到呢個基本閉環,之後先容易擴展到多個角色同多條公司工作線。
課程延伸實作
當晚亦提到短片同數字人應用;呢兩項唔係本次錄影已逐步完成嘅完整示範。最新第三堂會示範數字人、語音剪片同動畫,將一個主題延伸成短片內容。
選題與原片 → 抽重點/整理講稿 → 剪輯與字幕初稿 → 人核對語意、節奏與畫面 → 輸出適合平台嘅短片。
產品資料與已授權素材 → 廣告腳本 → 人審核說法與呈現 → 數字人/配音製作 → 檢查成片,再交排期。
一人公司孵化實作班 · 下一步由你嘅工作開始
你定方向,AI 準備,你核對。由一條工作線開始,逐步做到團隊都接得住。
11 月 13 日開班 · 完整課程最後 5 位
2026 年 11 月 13 日(五)15:00 · 香港時間
完整課程
HK$8,999
AI-in-One VIP HK$7,200
網上直播班
HK$4,500
AI-in-One VIP HK$3,600
不包括面授、聯合 1:1、比賽及未來三期福利。
了解直播班 ↗完成課程後,展示你點樣用 AI 員工分工、知識庫或工作流程,處理資料、內容、客戶跟進同日常工作。唔只交一張圖,而係講得出點樣運作、邊度要你判斷。
1 名勝出者,回贈實付課程學費。資格、評選規則、日期及回贈程序另行公布。
以上為標準價及 VIP 價。11 月 6 日前九折,請盡快 WhatsApp 我哋同事查詢及領取;與 VIP 價擇優、不疊加,兩班同樣適用。報名於 11 月 13 日下午 3 點截止(香港時間)。工具、訂閱及 API 成本另計。名額資料更新:2026 年 10 月 31 日;不是即時庫存。
揀一條你每星期反覆做嘅工作,寫低輸入、步驟、核對、輸出同下一步。先用一個例子跑通,將做法同成果留返公司,下次再用。